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AI领域资深专家
业界首个高质量原生3D组件生成模型来了!来自腾讯混元3D团队。现有的3D生成算法通常会生成一体化的3D模型,而下游应用通常需要语义可分解的3D形状,即3D物体的每一个组件需要单独地生成出来。一般来说,组件式3D生成主要有2个应用场景:1) 视频游戏制作管线: 在游戏中, 很多资产是要根据语意信息将其绑定不同的游戏逻辑, 比如,汽车模型应该能够被分解为主体和四个可滚动的轮子, 这样轮子是可以单独滚动
王兴兴的大实话,在高通攒的这场局上,全交代了。目前机器人领域技术路线都不一样,导致看着热闹,但是进展没那么显著;既然现在大家开发的模型都还不能部署直接用,那还不如开放出来,就像OpenAI开源GPT-1/2一样;宇树前几天开源的世界模型也无法直接在工厂中落地使用;现在机器人和芯片厂商都忽视了芯片对于机器人的重要程度;手机芯片等类似芯片用到机器人身上是非常有想象空间的。侯纪磊对话王兴
采访时间不到1小时,信息密度却堪称爆炸!OpenAI首席科学家Jakub Pachocki和首席研究官Mark Chen开启同台爆料模式:氛围编码的下一步或许是氛围研究(Vibe Researching);OpenAI的最终目标是实现自动化研究员;现有评估指标正趋近饱和,下一个里程碑将涉及实际的发现和在经济相关事物上取得实际进展;成功的秘诀在于保护基础研究,避免被短期产品竞争所牵制;