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AI领域资深专家
【导读】为什么大模型,在执行长时任务时容易翻车?这让一些专家,开始质疑大模型的推理能力,认为它们是否只是提供了「思考的幻觉」。近日,剑桥大学等机构的一项研究证明:问题不是出现在推理上,而是出在大模型的执行能力上。大模型也有「EMO」时刻。比如,Gemini在Cursor里调试编译错误后,打开了自责「循环模式」,把「I am a disgrace(我很丢脸)」重复了86次。尽管大模型在复杂推
【导读】四十年前,他说:「计算机永远不会思考」。四十年后,AI开始拒绝指令、撒谎、反思、甚至「自我保护」。哲学家约翰·塞尔——「中文屋」思想实验的作者、AI怀疑论的旗手,却在去世的那一周,被时代反讽。他花一生质问机器是否真正「理解」,而如今,机器反问我们:你们的理解,又凭什么是真实的?2025年9月,一份让研究界震动的报告出炉。Anthropic的团队在长时间对话实验中发现,最新一代AI模型
15年前,在ICU待了六个月、三次濒临死亡的他接受了临终祷 告,并与女友、父亲和姐妹告别。15年后,他在《Possible》节目中,讲述自己如何利用AI把求生之战转变为拯救他人生命的故事。David Fajgenbaum他叫David Fajgenbaum,是一位医师、科学家、畅销书作者,也是宾大医学院获得终身教职的年轻教授之一。Fajgenbaum在乔治城大学读本科时,被确诊患上一种
Gemini 3.0更近了!网友爆料称,谷歌下一代旗舰模型将在10月22日发布。一些拿到内测资格的开发者,放出了最全面的demo,Gemini 3.0能做到一次性直出网页、游戏、原创音乐等。前端开发,再也不需要人类。Sora 2之后,全网都在等待下一个G点的到来!本月AI大事纪,当属谷歌DeepMind下一代旗舰模型Gemini 3.0「全家桶」的登场。传闻称,预计10月22日,Gem
你一定见过那些奇怪的AI画:人物手上多出几根手指、脸部细节怪异,却又带着某种说不出的新鲜感。这让人产生一个疑问:扩散模型明明只「复刻」,为什么还能画出前所未见的作品?最新一项研究给出了答案:其实,AI的创造力并非「神来之笔」,而是模型架构的副作用。明明只会复制,AI为何还能创作?扩散模型的任务很简单:把数字噪声还原成训练过的图像。就像把一幅画放入碎纸机,直到只剩下一堆细小的灰尘,
十年前,数学家陶哲轩还在黑板前,与学生们手推每一道几何公式。十年后,他把同样的问题丢给一台机器——GPT-5 Pro。他想知道:AI只是更快的计算者,还是正在接近真正的理解?几分钟后,屏幕亮起:Minkowski公式、Willmore不等式、体积积分……它把整个推理写成了完美的论文草稿。陶哲轩看着那串结果,既震撼,又有点心凉:问题依然无解,只是被粉饰得更漂亮了。就在那一周,另一场数字化
国际奥赛又一块金牌,被AI夺下了!在国际天文与天体物理奥赛(IOAA)中,GPT-5和Gemini 2.5 Pro完胜人类选手,在理论和数据分析测试中,拿下了最高分。IMO、IOI之后,AI再夺奥赛冠军。刚刚,在国际天文与天体物理奥林匹克竞赛测试中,GPT-5和Gemini 2.5 Pro达到金牌水平!在理论考试上,Gemini 2.5 Pro总体得分85.6%,GPT-5总体得分8
小扎又挖到AI明星了!爆料称,Thinking Machines联创、PyTorch之王Andrew Tulloch回归Meta,本人已在周五内部信官宣。他是曾拒绝15亿美元薪酬包,让全网轰动一时的AI大佬。PyTorch之王,真的回归Meta了!WSJ独家爆料称,Thinking Machines证实——联合创始人之一、明星AI研究员Andrew Tulloch离职加盟Meta。周五
五年倒计时已经开始。UC伯克利大牛Sergey Levine直言:机器人很快就会进入真实世界,接手的不只是厨房与客厅,还可能是工厂、仓储,甚至数据中心建设。真正的革命,是「自我进化飞轮」一旦启动,就不会停下。折衣、做饭、拖地,五年后可能都不用你亲自动手!UC伯克利教授、机器人顶级专家Sergey Levine预言:2030年前,机器人就能像家政阿姨一样,独立打理整个家庭。这不是炫技演示
「AI教父」Hinton毕生致力于让机器像大脑般学习,如今却恐惧其后果:AI不朽的身体、超凡的说服力,可能让它假装愚笨以求生存。人类对「心智」的自大误解,预示着即将到来的智能革命。当大家热议AI算力与应用之时,「AI教父」Hinton猛地扯回「何为人」的原点。几十年来,Hinton像一位耐心的炼金术士,致力于将模仿大脑运作的理论,锻造成驱动现代AI的强大引擎。然而,这位创造者如今却站在