标准会员
过期时间
会员积分 0
还没有账号? 立即注册
已有账号? 立即登录
95.03万
粉丝
11569
文章
214.41万
总浏览
5
平均评分
AI领域资深专家
小米米家智能晾衣机 2 开售于 2025 年 7 月 4 日,9.1cm 超薄机身设计,定价 999 元。京东 11.11 大促期间,按下方步骤下单,叠加 PLUS 立减 + 8 折国补后仅需 678.9 元:满 1000-100 元优惠券:点此查看。满 300-50 元家居膨胀券:点此查看。加入购物车时选择“以旧换新”补贴 15 元,京东回收不看旧物品相,老、旧、坏电器皆可回收。晒单返 30
IT之家 10 月 10 日消息,上个月在小米有品开启众筹的米家餐厅吊灯,今日已上架京东平台并开售,价格为 799 元。据介绍,这款产品采用小米青山护眼解决方案,内置定制全光谱灯珠,模拟自然光光谱,显色指数可达 Ra97,无可视频闪,其光线范围可覆盖 1.1-1.4m 的长方形餐桌,全桌平均照度≥300lx,中心照度均匀度≤3。这款吊灯还采用上下发光结构,可缓和环境光与下发光形成的光断层,形成自
字数:约 5600 字 | 预计阅读时间:16 分钟1、AI时代,认识自己,是你最硬核的生产力你有没有过这样的瞬间?夜深人静,你刷着B站,看到那些技术大神、创业新贵,分享着他们改变世界的项目。你一边跟着热血沸腾,一边关掉视频,看着自己备忘录里躺着的十几个“绝妙的Idea”,心里涌上一阵无力感。“我明明有这么多想法,为什么就是动不起来?”这就是我的常态。我能感觉到自己身体里有一种能量,一种想做点“
Imagine v0.9是什么Imagine v0.9 是 xAI 公司推出的最新视频生成模型。模型能在不到20秒内生成6秒左右的视频,支持运动控制、动态相机效果、自然对话添加等功能,且配备语音优先界面,支持用户通过语音指令能快速创建内容。模型已集成到Grok中,现已免费向所有用户开放,为内容创作带来高效便捷体验。Imagine v0.9的主要功能快速生成视频:模型能在不到20秒的时间
如果你是一个“一人团队”的中国卖家,决定做跨境独立站,从想法出现到上线需要多长时间?在2025年,这个问题的答案不再是三天,而是30分钟。通过一个高度智能化的平台,实现独立站AI建站,不但不再需要耗时编写代码、调试插件,甚至连基本的模块化学习都可以先省略。几十分钟的时间,一个支持多语言、多币种、支付与交互体验流畅的站点即可快速上线,页面性能评分高达95以上。这不仅是全球化经营冷启动的“闪电
IT之家 10 月 10 日消息,科技媒体 venturebeat 于 10 月 8 日发布博文,报道称三星高级 AI 研究院发布了名为微型递归模型(TRM)的开源 AI 模型,仅包含 700 万个参数,不过在数独、迷宫等特定的结构化推理任务上,表现媲美甚至超越了参数量为其 10000 倍的谷歌 Gemini 2.5 Pro 等顶尖大模型。该 AI 模型由三星高级 AI 研究院(SAIT)高级
感谢IT之家网友 風見暉一、Autumn_Dream 的线索投递!IT之家 10 月 10 日消息,小米米家扫拖机器人 5 现已开启新品预约,主打 7.9cm 超薄机身、AI 识别障碍物,越障高度可达 40mm,有水箱版和薄嵌上下水版,售价 3199 元起。据介绍,这款扫拖机器人采用下沉式高精度多维感知系统,去掉了传统扫地机器人顶部的“小帽子”,厚度薄至 7.9cm,其避障摄像头位于机身正前方
IT之家 10 月 10 日消息,NAND 闪存与固态硬盘原厂 Solidigm 本月 1 日宣布成立 AI 中央实验室。这一实验室紧邻 Solidigm 总部,配备的英伟达 H200 和 B200 可制造用于研发的真实 AI 工作负载。Solidigm 表示 AI 中央实验室中的新型 AI GPU 为企业理解前沿存储技术如何最大限度地提升集群效率提供了独到视角,也便于 Solidigm 的 A
感谢IT之家网友 钢筋混凝土 的线索投递!IT之家 10 月 10 日消息,小米水浸卫士 2 现已上架小米有品,众筹价 59 元,活动时间为 10 月 15 日 10:00-10 月 22 日 10:00,点此前往。据介绍,这款新品支持多场景漏水检测,采用底部双探针设计,当积水高度达到 0.5mm 即会触发浸水告警,在浸水初期就能及时提醒有效降低渗漏风险,减小损失。顶部聚水式设计,当水位覆盖住
IT之家 10 月 10 日消息,科技媒体 decrypt 今天(10 月 10 日)发布博文,报道称 OpenAI 发布研究报告,称 GPT-5 是该公司迄今“偏见最少”的 AI 模型,在处理政治敏感内容时,表现出更强的中立性。测试数据显示,新推出的 GPT-5 Instant 和 GPT-5 Thinking 模型,其可衡量的政治偏见程度相较于 GPT-4o 等早期版本降低了 30%,尤其在