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小心AI股的抱团盛宴
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10月6日，全球AI芯片老二AMD迎来OpenAI数百亿美元芯片订单承诺，而后者也将获得认购前者10%股份的权利。消息一出，AMD一度暴涨37%，与甲骨文当时的盛况有得一拼。美国AI，已近疯狂，而A股AI的超级抱团也不遑多让。01抱团大狂欢AI龙头们正在上演一场精彩的抱团资本运作大戏。英伟达斥资千亿美元投资OpenAI布局AI系统，OpenAI转而将千亿美元投入甲骨文购买云计算服务，甲

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OpenAI 联手博通：10 吉瓦、2026 到 2029，为什么是现在？

2025 年 10 月 13 日，OpenAI 官宣：将与 Broadcom （博通）深度合作，启动一项战略性系统工程：自研定制芯片。并于 2026 至 2029 年之间，部署一整套覆盖 10 吉瓦（GW）规模的推理基础设施。在当天发布的 OpenAI 官方播客中，CEO Sam Altman 直言：“我们不是在等芯片，而是在打造全链条系统，从晶体管到 ChatGPT输出Token。这是我所

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作为英国前首相，苏纳克还能选择“跳槽”美国AI公司，但对于欧洲本土AI产业而言，或许就没那么幸运了……当地时间2025年10月9日，前英国首相里希·苏纳克（Rishi Sunak）正式宣布接受微软与人工智能初创公司Anthropic的兼职高级顾问（Senior Advisor）职位。两家公司的声明与媒体报道同步披露：苏纳克的职位为“内部、兼职”性质，并承诺不会在两年内为这些公司向政府游说

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AI正在"吞噬"互联网？当浏览器变成围墙花园

最近，AI圈发生了两件看似普通的事：Perplexity推出了Comet浏览器，OpenAI发布了ChatGPT应用功能。但在Reddit的OpenAI社区，这两个消息引发了一场关于"AI是否正在杀死开放互联网"的激烈讨论。一位用户的担忧代表了很多人的心声："感觉各大公司正在用AI围墙花园取代开放网络。我们以前见过类似的故事——Google和Meta集中了一切。现在，这个过程在"AI便利性"的

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2025年，AI短剧正在以爆发之势冲击各大短视频平台：比如在抖音热榜上风靡的宫廷题材AI短剧《奶团太后宫心计》，目前更新至68集，累计播放量高达2.1亿，首集点赞8.3万。如此成绩，已超越不少真人实拍短剧，引发业内关注。AI短剧的爆发节点或许已到来：技术能力足以支撑可看、可接受的内容，恰逢内容资本双重缺口，便迎来了大规模出海的机会。01短剧出海市场验证完成中国短剧出海，已从“试水”迈

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AI大变革时代，一家智能手机方案提供商如何成为红海破局者？
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2025年，智能手机行业迎来久违的回温。根据IDC数据，2024年中国AI手机出货量同比激增591%，渗透率已从2023年的3%跃升至22%，预计2025年将突破1.18亿台，占据整体市场的40.7%。AI手机无疑会是功能机、智能手机后的第三阶段。自2022年Chatgpt问世，AI的燎原火焰蔓延到智能手机行业，逐步在重塑用户对手机体验的认知。然而，随着AI走向普惠，用户厌倦了参数堆砌，渴望

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这个国庆前后，全球AI应用资本市场经历了一场剧烈波动。美股热门AI广告龙头AppLovin在9月29日创下712.36美元/股的历史新高后，近9个交易日回调超20%；随后港股汇量科技也同步6个交易日回撤了21%。这场波动引发市场深思：当AppLovin以1.45万亿人民币的市值体量直接超越多数巨头，赶追A股“八大股王”，并同步跑赢盈利能力远超自身的小米集团、比亚迪股份等港股实业龙头时，巨大的

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IT之家 10 月 14 日消息，据央视新闻报道，2025 世界农业科技创新大会于 10 月 13 日在北京平谷开幕，90 多个国家和地区的近 800 名嘉宾，共话农业科技发展趋势，助力全球粮食安全。世界农业科技创新大会上，神农 AI 大模型 3.0、农业中关村 2.0 等一系列最新农业科技成果相继发布。根据联合国粮农组织等数据显示，预计到 2030 年，全球仍有 5.82 亿人口长期处于食物不

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IT之家 10 月 14 日消息，英伟达当地时间 13 日宣布，基于 GB10 Grace Blackwell 超级芯片的 DGX Spark 桌面 AI 超算将于本月 15 日正式发售，第一方 FE 版本售 3999 美元（IT之家注：现汇率约合 28533 元人民币）。DGX Spark 采用的 GB10 芯片包含由 10 个 Arm Cortex-X925 核心与 10 个 Arm Cor

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在AI时代天猫技术质量同学在质量保障方面也不断探索AI在测试全流程提效的落地方案，传统测试工作链条拆解为“需求解析 → 用例生成 → 数据构造 → 执行验证 → 对比校验”五大核心阶段，而我们的目标是通过AI+自然语言驱动，实现全流程自动化、可溯化、可管理化。而最AI参与到测试中来，最主要的目标就是提效，目前几个月的实践下来发现在用例生成、测试数据构造和交易链路数据执行的过程中提效明显，下面

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