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AI领域资深专家
知识图谱虽然功能强大,但在实际场景中实现它们并非一帆风顺。我们必须意识到其中的挑战、局限性和潜在风险,包括技术问题,比如可扩展性、数据质量、模式复杂性、与非结构化或动态数据的集成障碍,以及偏见和隐私等道德问题。可扩展性和性能:一个挑战是将知识图谱扩展到极大规模(数十亿个节点/边),同时保持复杂查询和更新的性能。图数据,尤其是 RDF,可以高度互联——单个查询可能会触及图谱的很大一部分,例如,查询
就在刚刚,DeepMind科学家Jon Richens在ICML 2025上发表的论文,一石激起千层浪。实现人类水平的智能体(即AGI),是否需要世界模型,还是存在无模型的捷径?他们从第一性原理出发,揭示了一个令人惊讶的答案——智能体就是世界模型!具体来说,对这个问题的形式化回答如下。任何能够泛化到多步目标导向任务的智能体,必然已经学习了其环境的预测模型。这个模型可以从智能体的策略中提取出来;而
经验教训,多吸取一点也不为过去年在日本,我随手翻了翻酒店送的《读卖新闻》,发现报纸里连篇累牍都在介绍AIGC。从技术到应用,从产业链整合到政府政策琳琅满目,让人感觉这个国家对AI是充满了期待的。但期待归期待,稍微了解日本科技行业现状的人会知道。若干年来日本每次倡议发展AI都是雷声很大,雨点基本没有。日本不仅没有发展出DeepSeek这样能够影响国际AI格局的大模型,就连一些基本的AI应用推广都很
从国际象棋神童到诺贝尔奖得主,Hassabis正带领谷歌DeepMind追逐AGI梦想。AI正在颠覆职场,但Hassabis乐观地认为,AI不仅能提高生产力,创造新工作,还可能让人类不再自私!AI需要重大突破才能实现AGI吗?是的,但已经在路上!它会摧毁现有就业市场吗?可能会,但总会有新的工作。这就是谷歌DeepMind首席执行官Hassabis的乐观态度,他认为:AI将创造「非常有价值」的工作
如果要问近期最火热的AI硬件品类是什么,AI眼镜一定榜上有名。从Ray-Ban Meta的销量屡破上限,到雷鸟V3的火热开卖,再到凭借演讲提词功能出圈的Rokid Glasses,及「李书福同款」的StarV Air2,不同配置、不同功能的AI眼镜产品层出不穷。我们可以看到,AI眼镜逐渐从场景佩戴转向追求全天候佩戴,产品受众也逐渐从科技发烧友扩展到更大众化的用户。随着AI眼镜供给侧与需求侧的双向
近日,新一届 ACM 博士论文奖正式公布。该奖项每年颁发给计算机科学与工程领域最佳博士论文的作者。今年颁发的是 2024 年的奖项,包括一个博士论文奖和两个博士论文奖荣誉提名。获得博士论文奖的论文非常有现实意义,它研究的是:现在心理健康问题越来越多,但专业心理医生不够用,怎么办?我们知道,在 DeepSeek 等 AI 模型火起来之后,很多人都把 AI 当成了心理医生。但很多时候,AI 并不能像
先问一句:大家现在还在用哪家 AI?从小雷身边来看,ChatGPT、豆包、DeepSeek、文心以及 Gemini,这些国内外的头部 AI 几乎就能囊括。至于天工、阶跃星辰,很多用户可能还没听过,甚至就连一度爆火 Kimi 也有些无人问津。市场研究也佐证了这一点。QuestMobile 在 5 月发布的中国市场报告中指出,今年 3 月 AI 原生 APP 活跃用户数突破 2.7 亿,同比增长 5
人形机器人、无人机、智能汽车这三个领域将成为空间智能的爆发点。对于具身智能(Embodied Intelligence),真实的物理环境就是最好的老师,也是最好的裁决者,它塑造认知、驱动行为、检验智能,这种“环境即导师”的范式,让具身智能最终形成“感知-决策-验证”的闭环进化路径。而“空间智能芯片”就是具身智能最好的“空间翻译官”,它帮助智能体实时感知、解析和重构环境信息,将复杂的空间动态转化为
这两年,在聊到该怎么使用AI的时候,经常会有人说:把它当作自己的“助理”。但这个说法其实藏着一个问题 —— 大多数人其实并没有真正拥有过助理,所以根本不知道怎么更好地使用一个“助理”。很多人对助理的印象,可能是来自影视剧:老板一个眼神、一句话,助理就能立刻心领神会,知道接下来要做什么。当然,我也没有过助理,但在我漫长的职业生涯中,认识过一些非常优秀的助理。在跟他们的接触中,好几个都主动跟我分
在今日举行的2025北京智源大会上,北京智源人工智能研究院正式发布具身智能操作系统RoboOS2.0与升级版大模型RoboBrain2.0,全面开源,推动具身智能生态走向开放协同。RoboOS2.0是首个支持MCP(多本体协同平台)机制的机器人操作系统,具备无服务器本体部署能力和免适配小脑技能注册机制,大幅降低开发门槛。系统性能方面,响应时延压缩至3毫秒以下,端云通信效率提升27倍,并引入时空场景