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你有没有想过，编程这件事情可能彻底变了？开发者正在从单纯使用AI工具，转向将AI视为构建软件的全新基础。这不是什么小调整，而是一场彻底的范式转变。想想看，那些我们一直习以为常的核心概念——版本控制、代码审查、甚至"开发者"的定义——都在因为AI agent驱动的工作流而被重新定义。OpenAI 的 Codex 团队最近分享了一个让我深感震撼的观察：他们发现现在的工程师已经不愿意在没有WiFi的飞

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活久见，OpenAI和谷歌「世纪握手」，达成合作了！另一边的微软，似乎转头就被抛弃了。另外，小扎也受了刺激，下决心亲自组队50人 ，破釜沉舟斥资150亿收购Scale AI，誓要做出AGI。硅谷变天了。一夜醒来，硅谷变天了！OpenAI抛弃微软，竟转头和谷歌合作，达成了前所未有的云服务协议。可以说，这笔交易，直接一举重塑了AI竞争格局。另一方面，Meta的长期落后和Llama 4闹出的丑闻，让小

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一手评测Seedance 1.0 pro，字节首次登顶视频大模型竞技场的大杀器来了。
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人在火山引擎发布会现场，会上令人头晕目眩的发了一堆东西。豆包大模型1.6、豆包视频生成模型Seedance 1.0 pro、语音播客模型，以及端到端语音模型等等。火山还是火山，真的，储备实在太多了。其中大部分都写过了，比如语音播客模型，就是前几天我写的扣子的AI播客，底层就是这个。而这次，我觉得比较新的，最酷的，还是这个视频生成模型Seedance 1.0 pro。这玩意前几天屠榜了，虽然名字不

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Figma正式祭出官方MCP，好用吗？怎么用？
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igma正式祭出官方MCP，先体验一下好用不好用：打开 Figma 桌面应用并确保已更新至最新版本。然后点击那串小葡萄，开启MCP，如图所示：底部有Dev Mode MCP Server Settings，能开启都开启一下。MCP 地址是http://127.0.0.1:3845/sse，在底部会有成功的提醒。来到Roo Code的MCP配置页面，为什么要使用Roo呢，因为这里可以使用免费又超大

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真实场景文档理解：字节发布的WildDoc基准数据集向OCR提出了什么挑战？
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最近，字节跳动团队联合华中科技大学发布的基准数据集 WildDoc 引起了对 OCR 能力的再衡量。WildDoc是首个专为评估自然环境中文档理解能力而设计的基准，它融合了一系列反映真实世界条件的人工捕获的文档图像，选取了 3 个常用的具有代表性的文档场景作为基准（Document/Chart/Table）， 包含超过 12,000 张手动拍摄的图片，覆盖了环境、光照、视角、扭曲和拍摄效果等五个

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在当今AI行业，技术的迭代速度与应用的广泛程度正在以前所未有的方式深刻改变着我们的生活。从早期的基础算法研究到如今的智能硬件应用，AI的革命已悄然展开，然而，尽管AI潜力巨大，其高昂的能耗、庞大的模型和复杂的学习机制仍是行业亟待突破的难题。在这种背景下，致力于突破AI效率瓶颈的创新型公司正引领着一股变革潮流。在本期的专访中，我们有幸邀请到了 Aizip 的联合创始人陈羽北。Aizip 作为一家专

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图片来源：Glean企业搜索聊天机器人开发商 Glean 在威灵顿管理公司领投的 F 轮融资中筹集了 1.5 亿美元。这再次表明投资者对企业搜索市场的乐观态度，该领域还有亚马逊云服务、谷歌、Snowflake 等竞争者参与角逐。本轮融资使这家成立六年的初创公司估值达到72 亿美元，较去年 9 月融资后的 43 亿美元有所提升。尽管Glean 自 2021 年推出产品以来获得了热情的用户基础，但其

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要说AI商业化最成功的领域，广告绝对算一个。靠着AI广告的应用，可灵的月度付费金额已经连续两个月超过1亿人民币；哥大辍学天才Kennan打造的Icon也在短短30天里，就实现了从0增长到500万美元的ARR(年度经常性收入)；Arcads AI也靠着5人团队，实现了500万美元ARR。惊艳的商业化数据背后，是AI对广告制作成本的重构。过去，每条广告的制作和投放成本通常高达200美元。而AI改变了

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2025年5月，美国数字健康企业 Akido Labs 宣布完成6000万美元B轮融资，由 McKesson Ventures 和 Polaris Partners 联合领投，老股东 Andreessen Horowitz（a16z）与 SVB Capital 跟投。融资所得将主要用于扩大其核心平台 ScopeAI 的部署，尤其是在医疗资源匮乏的社区加速落地。在美国，医生就诊需求每年超过 30

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Benchmark 合伙人 Eric Vishria 最近跟 Banana Capital 合伙人 Turner Novak 在其播客 The Peel 做了一个非常精彩的对话，这是我最近觉得非常不错的一个访谈。在这个对话中，Eric Vishria 分享了他如何看待 AI 时代的创业、什么样的创始人是他们最喜欢以及 Benchmark 的投资策略和内部如何决策等话题。结合我之前关于 Bench

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