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AI领域资深专家
“AI正在放大人类能够做的恶事。”近两年,AI的发展进入高速时代,产品层出不穷,更新速度惊人。从ChatGPT到DeepSeek,AI正逐渐渗透到所有人生活的方方面面。人们在享受AI带来的便利的同时,疑惑也层出不穷:AI会不会抢打工人的饭碗?老人和其他不太会使用AI工具的人会不会被社会淘汰?甚至还有终极的担忧——AI会不会发展到人类再也无法掌控的那一天?本月,在播客节目The Diary of
胜宏科技冲刺港股IPO。当人们热议着AI大模型如何改变世界时,很少有人会注意到,这场技术革命的真正“战场”,竟隐藏在一块块墨绿色的电路板上。曾被视为传统、甚至有些“乏味”的PCB行业,正因AI算力的爆炸性需求,一跃成为科技界最炙手可热的“黄金赛道”。PCB被称为“电子产品之母”,是所有电子产品的“底板”。没有PCB,芯片和元器件就像没了地基的高楼。AI服务器对PCB的要求已远非昔日芯片可比,这在
Hi ,早上好。我是洛小山,和你聊聊 AI 思考。前两天,我发现了一个几乎不可能被 AI 替代的工作:AI 几乎不可能替代人类做商业运营决策。周末两天上了沙盘模拟课:模拟企业经营。玩法很简单,分成五组,各组根据虚拟市场运行规则,决定在哪建厂,生产什么,生产多少,卖多少钱,搞不搞营销,需要卷死其他四个组获胜,优胜团队荣获王者水晶。当我得知是这样的模拟游戏的时候,内心窃喜。需求清晰,数据丰富,规则明
梦幻Kling,前路何方?快手二季报于北京时间 8 月 21 日港股盘后放出。近期快手股价表现可谓是港股前排的当红炸子鸡,大功臣自然是 Kling。尽管 Kling 对集团利润贡献不多,但情绪转换下,已经带动快手从 10x 的电商估值正在慢慢向 15x 的 “平台&科技” 估值靠近。那么可灵之外的传统主业表现如何?具体来看二季度交卷情况:具体来看:1. 用户生态稳定:二季度月活 7.15 亿,环
2025 年 8 月的世界人形机器人运动会可说是笑点与技术齐飞,荒诞与精彩共舞。我们看到了撞翻人类和机器人的机器人运动员以及足球赛场上机器人接连倒地摔跤,也看到了最前沿机器人技术的集中展现以及一个又一个新纪录的诞生。火遍社交网络的宇树 H1 机器人撞人后「逃逸」,图源:网络如果单看获奖的机器人,宇树科技的(G1 & H1) 拿下了最多的奖牌,成为榜单上的最大赢家。紧随其后的,则是没有直接参赛的加
数据在AI时代的重要性已经不言而喻,但悬而未决的是——如何精确量化这些数据的价值、辨别其优劣?为此,上海人工智能实验室OpenDataLab团队在数据领域持续深耕,正式推出了开放数据竞技场OpenDataArena。展开来说,在海量的SFT(监督式微调)后训练数据面前,研究者们常常陷入“黑盒式”的困境:不清楚哪些数据真正有用,也难以系统性地评估和比较不同的数据集。而OpenDataArena,正
每个快速发展的公司都逃不开合规噩梦,繁琐、耗时、烧钱。两个MIT辍学生用AI智能体向这个痛点宣战,不仅解放了无数打工人,更让顶级资本心甘情愿地送上支票。21岁MIT辍学,去年创办的AI合规初创公司Delve,不仅在半年内拿到了3200万美元融资,更是实现了高达3亿美元的估值。Selin Kocalar(首席运营官)和 Karun Kaushik(首席执行官)这场MIT辍学创业的AI造富神话,剑指
论搞事情,还得是你马斯克。这不,为了硬刚微软,老马直接成立了一家新公司——巨硬(Macrohard)。就冲这个名字哈,那可真叫一个贴脸开大。不论是中文还是英文角度,一个“巨”一个“微”,一个“硬”一个“软”,针对得着实有点工整、对仗。然后再来看看马斯克巨硬公司要干的事:是一家纯粹的AI软件公司。原则上,鉴于微软等软件公司本身不生产任何物理硬件,应该有可能完全用AI模拟它们。这一波啊,老马不仅是在
一只花猫在十米跳台上一跃而下,在空中转体,毫无失误地完成了一套专业动作,入水姿势完美,连水花都压得完美。乍一看你可能以为是 CG 特效,但这其实是 AI 一键生成的视频场景。更夸张的是,当年这段离谱的短视频在 Instagram 上,播放量的计量单位是:亿。魔性又古怪,这种由 AI 生成的「猫片」,在各大社交平台刷屏的架势,可谓瞠目结舌,动辄就是几十上百万的播放量。风格介于动画和真人剧集之间。有
刚刚,「现代互联网架构之父」Jeff Dean的最新对谈流出。这位AI领域的传奇,是Google Brain的奠基者,也是推动神经网络走向规模化的关键人物。从让神经网络「看懂猫」的重大突破,到TensorFlow与TPU的诞生,他的故事几乎是一部AI发展史。在最新一期「登月播客」(The Moonshot podcast)深度访谈中,Jeff Dean回顾了个人成长经历、Google Brain