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#大语言模型 #机器学习 #深度学习 #自然语言处理

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Meta 出手，帮家长从容应对孩子“AI 聊天成瘾”
AI热点 4月前

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IT之家 10 月 20 日消息，据外媒 The Verge 17 日报道，在全面推出 AI 聊天机器人后，Meta 宣布在此基础上家长控制选项，让家长能更清楚了解青少年与这些数字角色的互动情况，并设定使用限制。Instagram 负责人亚当・莫瑟里和 Meta 首席 AI 官亚历山大・王表示，新功能可让家长彻底禁止孩子使用 AI 聊天机器人，或单独屏蔽不喜欢的角色。不过，Meta 的 AI 助

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我在 iPhone 17 Pro Max 上跑 AI 模型，体验了一把十年前「越狱」的快乐
AI热点 4月前

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「我成功在国行 iPhone 上跑通了 AI 模型！」「然后呢？」「然后就没怎么用过了。」iPhone 17 Pro Max 发布都一个月了，苹果国行 Apple Intelligence 还是遥遥无期。等不及的网友们，决定自己动手，丰衣足食。于是，在 iPhone 上部署端侧 AI 模型，成了互联网的新显学。从保姆级教程到实操演示，各种野生秘籍在社交媒体上遍地开花。我们也折腾了一番——下载模型

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PaddleOCR-VL – 百度飞桨开源的多模态文档解析模型

PaddleOCR-VL是什么PaddleOCR-VL是百度飞桨团队开源的多模态文档解析模型，参数量仅0.9B，专为低算力设备优化。在国际权威评测OmnidocBench V1.5中以92.6分登顶全球第一，超越GPT-4o等主流模型。模型采用双阶段架构：PP-DocLayoutV2负责版面分析，PaddleOCR-VL-0.9B完成内容识别，支持109种语言，能精准处理表格、公式、图表等复杂

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当 ChatGPT 要开始「搞黄色」，我都不敢想......
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我们又距离《Her》的世界更进一步。10 月 15 日，Sam Altman 在 X 上的一条推文炸了。他的大意是：以前为了保护心理健康，ChatGPT 被我们限制得太严了……接下来，我们会放宽这些限制，让它更像人，更有个性。到这里，大家还在点头。毕竟谁不想自己的 AI 多点温度呢？Sam Altman 近期流量最大的一条推文｜图源：X可 Altman 下一句直接点燃了全网：12 月，ChatG

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Lilian Weng最新对话：首谈离开OpenAI创业，以及AI研究的现实扭曲场
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作为AI领域最有影响力的科学家之一，Thinking Machines 联合创始人、前OpenAI研究副总裁 Lilian Weng 的很多研究方向、研究思考和研究方法对今天的AI从业者带来很多启发。10月18日，在离开OpenAI，联合创办Thinking Machines后，Lilian Weng在硅谷难得地参加了一场公开对话。在这场华源Hysta2025年年会的炉边对谈里，她和主持人、硅谷

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马斯克发起编程人机大战！卡帕西说了不
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拒绝世界首富是什么体验？卡帕西：这事我熟！刚刚，马斯克高调邀请卡帕西，与Grok 5来一场编程对决——就像当年的“卡斯帕罗夫大战深蓝”。结果，卡帕西婉拒了：我宁愿与 Grok 5 合作，而不是与它竞争。在这种极限情况下，我的价值大概趋近于零。紧接着，不到一小时，马斯克又转发了卡帕西称赞特斯拉自动驾驶的帖子。这一早上，老马啥正事没干（可能顺带宣传了自家产品），尽骚扰前员工了。这卖的什么药？马斯克又

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GPT-5破解世纪难题，竟是上网抄来的！哈萨比斯：太尴尬了
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OpenAI团队狂吹了一波GPT-5，结果竟是闹剧一场......事情是这样的。几天前，OpenAI科学家Sebastien Bubeck激动转发，两位研究员联手GPT-5 Pro，仅用了一个周末，破解了10个「百年悬案」——埃尔德什难题（Erdos problems）紧接着，OpenAI科学副总裁Kevin Weil等人纷纷加入，大肆宣传。然而，真相很快浮出水面：这十道难题，早就被学界解决，并

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OpenAI「解决」10道数学难题？哈萨比斯直呼「尴尬」，LeCun辛辣点评
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这个周末 AI 圈非常热闹，OpenAI 陷入舆论中心，Google、Meta 和 AI 圈多位大佬加入混战。一句话概括就是：OpenAI 研究员宣称 GPT-5 「发现」了 10 个悬赏数学难题的解决方法，舆论误以为是 GPT-5 给出了解题方法，结果被发现只是检索到了早已存在的文献，引发了学界大佬的群嘲和对于 AI 夸大宣传的激烈讨论。故事要从几条引爆社交平台的推文说起。GPT-5

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Agent长程搜索的两大痛点被打通了！中科院 DeepMiner用32k跑近百轮，开源领先逼近闭源
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中科院的这篇工作解决了“深度搜索智能体”（deep search agents），两个实打实的工程痛点，一个是问题本身不够难导致模型不必真正思考，另一个是上下文被工具长文本迅速挤爆导致过程提前夭折，研究者直面挑战，从数据和系统两端同时重塑训练与推理流程，让复杂推理既有用又能跑得起来。您会看到一个清晰的工程取舍：把“高质量、可验证且跨来源”的问题做成训练燃料，把“早期工具输出”当作可随取随用的缓存

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黄仁勋2025都在投啥？出手50次，32家公司覆盖产业链闭环
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英伟达不光自己成长高速，现在它在AI领域的投资也坐上火箭了。最新数据显示，2025年过去的三个季度里，英伟达参与了50笔AI相关风险投资，这个数量已经超过了2024年全年的48笔。其中，做数据中心、计算等AI基础设施的公司和模型厂商平分秋色，各占了31%，做应用的今年也多了不少，占到了四分之一，其余则投向具身智能与自动驾驶领域。可以说是全面开花了。更夸张的是，这还没有算上自家VC部门NVentu

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