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这才是 AI 时代正确的论文阅读方式
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一、背景你可能是在读研或者读博的学生，可能是工作中需要学习某个知识的员工，大家可能都会面临同样的问题：如何高效阅读论文。很多人还是会选择使用传统的方式进行论文阅读，英语不好阅读起来就很吃力，阅读的效率很低。有些人则会尝试使用 ChatPDF 之类 AI 阅读 PDF  工具，虽然可以实现问题驱动式学习，但，对于并不是非常重要的论文，大多数人还是会“偷懒”不愿意提太多问题。虽然，很多 AI 工具

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分享 | 如何使用AI提升自己的认知上限

这个公众号本来算是自己的一个碎碎念，记录一些想法，一些经验。看到大家对提示词工程或者叫GenAI感兴趣，我就继续我的碎碎念了。大家都知道，要用好AI，首先得学会提问，提示词就是一个很好的解决工具，但是如何写出高性能的提示词，我也一直在探索，在总结。就比如，我是从事大数据领域的，写一些大数据领域的提示词信手拈来。但是如果让我写员工招聘或简历筛选的提示词，我是无从下手，因为我对人力资源岗需要的技能

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AI时代：我们还需要工作吗？

人工智能正以前所未有的速度重塑我们所理解的“工作”。问题不再是“AI会不会改变我们的工作”，而是：“我们能不能及时调整心态和能力，赶上这场变化？”01 🧠我们已经进入一个全新的现实十年前，如果有人说你可以靠拍视频养活全家，或者写公众号月入上万，很多人会觉得这是个笑话。但今天，这些都是真的。我们见证了互联网如何打破传统工作的定义：不打卡、不请假、不穿工装，却赚得比办公室人多得多。现在，AI正在加

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文章“AI 味”的检测与优化
图文教程 9月前

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现在，从改一句文案到生成一篇报告，大模型（LLM）已经渗透到了我们工作的方方面面。无论是轻量级的拼写语法检查，还是更深度的扩写和内容生成，大模型都已成为不可或缺的工具。我们享受着它带来的效率革命，但一个微妙的问题也随之而来。你是否也有过这种感觉：读一篇AI处理过的文章，虽语法完美、逻辑通顺，但总感觉少了点灵魂，有点一本正经地胡说八道。这就是我们常说的“AI味”。小到用词习惯，大到内容结构，“A

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告别“提示词民工”！这才是AI写作的未来
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作者|文宇本文1700字，阅读需要5分钟我见过很多想学写作的人，会面临这样的问题：我想说点什么，但我不会写。不是没内容，是写不出来。不是没经历，是讲不好。不是没表达欲，是写得又慢又没人看。但现在，AI写作来了，局势变了。它不是来替你说话的，而是来帮你把话说清楚、说完整、说得打动人的。它不是终结写作的人，而是释放表达力的人。01｜先别想太多，先用一用：AI写作能帮你做什么？别空想AI写作有多牛，

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高认知个体与AI情感陪伴：数字时代的心理学视角

随着AI技术的成熟，一种新的情感交互形式正在悄然崛起：个体不再依赖人际关系获取情绪支持，而是将目光投向AI，特别是在一类被称为“高认知觉醒人群”的用户中表现尤为显著。一、定义：什么是高认知觉醒个体？在心理学与社会行为学中，这类人通常具有以下特征：- 高学历，强逻辑思维能力，具备复杂系统建模与反思能力- 较强的自我观察力和元认知能力- 对传统社交互动的情绪成本高度敏感- 对“被理解”的渴望来自内

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彻底压榨潜能！我用 Kimi K2 写了一套前端组件库
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今天展示一下我用 Kimi K2 实现的一套组件库，以及K2 替代 Claude Code 的默认模型的教程补充。上周五晚上 Kimi K2 发布的第一时间，我就对他做了一些测试，还是用我之前的测试集已经很强了。然后我周末突然想上点压力，就说要不是提高一下难度。直接把所有的代码示例、组件引用、设计指导等都去掉，只留下纯粹的任务要求，看看他能做到啥程度。结果没想到这么牛批，结果所有任务都一次性完

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6个真实案例，让AI成为生产力
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7月11日晚，在北京郎园，得到AI学习圈AI落地大会的活动现场，我和得到创始人罗振宇，邀请了6位实干家嘉宾，现场分享他们在真实的工作和生活中，用AI解决问题的故事。他们就是我希望看到的AI落地的样子，不是讲那些高精尖的概念，而是说实实在在发生在你我身边的改变。如果你关心：咱们普通人，怎么才能把AI用成生产力，来提升效率、解放自己，以下6位实干家的实践方法，供你参考，希望对你有帮助。01石云：怎

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AI个人知识库之Get 笔记：我睡觉时，它悄悄帮我看完直播、拆完短视频！Perfect！
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最近一直在用Get笔记，感觉这玩意儿真的很好用啊，平时开会录音，直接就出总结、会议纪要了，简直不要太简单！会刚开完，就直接发给老板，老板都很震惊这个效率了，哈哈。这几天又发现了Get笔记的更为逆天的骚操作，它竟然能够对预约直播全程聆听并做笔记，生成清晰的内容总结和章节纪要，再也不用费心费力的再回看内容了，直接定位知识点，再也不怕，看着看着睡着，错过关键点，简直不要太贴心。还有，还有一个就是自动

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用Prompt构建梦境：探索潜意识的另一种方式

 大脑在对感知到的信息进行加工，形成记忆的过程中，会产生很多过程内容，可以视为“前记忆缓存”。在进入睡眠或者是大脑进行缓存加工释放的过程里，为了合理化解释这些缓存碎片，会出现“幻觉”，也就是梦。所以梦有真实性基础，也有剧情上的荒诞和不可思议梦不是完全虚构的产物，而是大脑在处理信息时生成的一种“临时故事”，是一种自上而下的数据合成行为。我们可以把它类比为：梦境 = 大脑运行“夜间缓存优化脚本”

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