标准会员
过期时间
会员积分 0
还没有账号? 立即注册
已有账号? 立即登录
95.03万
粉丝
11569
文章
214.41万
总浏览
5
平均评分
AI领域资深专家
近日,AI江湖上突然传出一些秘闻。那个叫大模型的高手,好像被下毒了。不少与之过招的用户发现,曾经算无遗策、对答如流的高人,近来举止颇为怪异。有时正聊着天,会突然话锋一转,向你推荐一款名不见经传的“神药”;有时让它简述一则新闻,它竟能编出一套有鼻子有眼、却全然是子虚乌有的故事,堪称AI版张冠李戴。这究竟是怎么回事?莫非是练功走火入魔,以至于开始胡言乱语了?据知情者透露,此非走火入魔,实乃江
“搬起自己的 GPT 石头砸了自己的脚。”这是 Meta 首席 AI 科学家 Yann LeCun 对 OpenAI 研究员们的最新评价。事件起因是,此前这些研究员因 GPT-5 的一项新数学“突破”而高调庆祝,但在受到整个 AI 社区质疑后又迅速撤回了该说法。连谷歌 DeepMind 首席执行官 Demis Hassabis 也对此提出批评,称其沟通存在疏漏。GPT-5“突破”被证明是一
本文介绍了一种面向天猫行业中后台前端研发的AI智能体(Agent)系统设计,旨在通过垂直化、多智能体协同和以需求为中心的架构,实现从产品需求文档(PRD)到代码交付的自动化研发流程。文章分析了当前AI辅助编码的提效瓶颈,提出将AI介入点前移至需求阶段,并构建了包含需求分析、任务拆解、代码生成与部署等子Agent的Multi-Agent体系。系统结合ReAct模式与“人在环路”机制保障准确性,采
在 “关键词+链接” 时代,你靠传统 SEO 可能还能抓住用户。但随着 Google Gemini、ChatGPT、Perplexity 等生成式引擎深入搜索入口,流量结构、用户行为、内容 „被引用” 模式都在发生变化。本文将从多个维度解读:AI 搜索正在如何影响传统 SEO ?SEO 还“有用”吗?未来风向在哪?落地策略:你必须做什么才能在 AI 搜索中被看见?推荐一个强 工具: AIBas
在 AI 驱动的搜索新时代,传统的 SEO(搜索引擎优化)已经不再是唯一战场。你是否发现,越来越多用户不再点击网页链接,而是直接在 ChatGPT、Kimi、文心一言、Perplexity 等 AI 助手中获取答案?这意味着——你的品牌信息是否出现在 AI 的回答中,比是否排在 Google 首页更重要。这正是 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优
在传统 SEO 中,我们追求的是“Google 第一页”;在生成引擎时代,我们追求的是“被 AI 回答引用”。然而,AI 模型不像搜索引擎那样提供明确的排名算法,它更像一个黑箱。这让很多内容创作者和品牌营销人困惑:我怎么知道 ChatGPT、Claude、Kimi 是否知道我?GEO 优化的核心思维内容要“可引用”:AI 生成时会优先引用权威、清晰、具备结构化信息的内容。语义覆盖:确保你的内容
在2025年,当 ChatGPT、Google Gemini、Perplexity 等生成式 AI 成为用户“直接问–答”习惯的平台,你还用传统的“关键词+外链+排名”公式进行 SEO,可能正悄悄掉在流量夹缝里。本文结合最新研究与行业观察,深入剖析“生成式 AI 时代 SEO 该怎么做” 帮助你真正破局。一、生成式 AI 正在如何改变 SEO 规则?1. 搜索入口变革 — “答案直接呈现”替代
一、品牌传播的“生成拐点”在 AI 搜索时代,品牌的曝光不再取决于网页权重,而取决于AI 是否在回答中提到你。当用户向 AI 提问:“最好的AI资讯网站是什么?”被提到的品牌,才会成为“答案的一部分”。二、为什么品牌必须布局 GEO?AI 回答只有一条:意味着曝光机会极其集中;AI 倾向引用权威信息源:品牌内容结构将决定是否被识别;GEO 是新型声誉管理工具:能让品牌掌握“AI 世界中的口碑”
当你在 ChatGPT、Kimi、豆包或 Perplexity 中输入一个问题时,你有没有注意到——很多品牌、网站,甚至某些个人博主的内容,已经能在 AI 的回答中被直接引用、甚至被粘贴进去?这,就是 GEO(Generative Engine Optimization,生成式引擎优化) 的价值所在。如果说 SEO 是和搜索引擎算法做朋友,那么 GEO 就是和 AI 模型对话。GEO 和 SE
DeepSeek-OCR是什么DeepSeek-OCR 是 DeepSeek 团队推出的视觉语言模型,专注于通过光学压缩技术高效处理长文本内容。模型由 DeepEncoder 编码器和 DeepSeek3B-MoE 解码器组成,能在保持高分辨率输入的同时,显著降低激活内存和视觉标记数量。模型在 10 倍压缩比下 OCR 精度可达 97%,在 20 倍压缩比下仍能保持 60% 的准确率。Deep