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AI领域资深专家
那么我觉得有点不好意思的是,我并没有提供太多真正有价值的执行细节参照。毕竟执行过程还是比较复杂和反复的,所以也很难整理出完整的过程细节。那么想想还是把我认为可能有用的一些执行中的习惯,交互认知分享一下。1,不介意让自己当傻瓜。这一点很重要,其实我说过我虽然有程序员经验,但不太擅长前端交互部分的设计,而且没有过移动开发的经验。更是和当下技术脱节了超过十年。所以我会经常问AI非常菜鸟,非常白痴的问
一个人只要会带人,就能用好AI。为什么这么说?1️⃣ 会带人 = 拆解力强 + 分工合理 + 结果导向会带人的人,往往具备以下能力:能把目标拆解成清晰步骤,分配到合适的人;知道谁擅长什么,如何用人所长、避人所短;自己也能把任务和要求讲清楚,不需要别人猜。这些能力,放在用AI这件事上,就是:把任务逻辑拆清楚,能写出结构化 prompt;知道AI的长短板,能设计合适的应用场景;能清晰表达需求、复盘
MCP 的介绍请看 初识 MCP:连接 AI 的标准协议下面介绍 7 个实用的 MCP 工具及其核心特点和适用场景。Playwright MCP核心特点: 微软官方出品的MCP,利用 Playwright 实现浏览器自动化,通过读取网页的结构化访问树让 LLM 与网页交互,无需截图或计算机视觉模型。该方案轻量快速,并保证交互操作的确定性。使用场景: 可用于自动化网页操作,例如导航网
一个全新时代正在到来。生成式AI、多模态模型与Agent智能体,正快速进入组织的每一个角落。这不是一次简单的效率革命,而是一场职能逻辑与角色结构的重组。未来的组织将不再依赖“岗位 + 流程”,而是以“角色 + 意图 + AI编队”组成。懂得如何与AI协作的人,将掌握职场未来的主导权。本篇文章将从15个关键职能出发,分析AI将如何:变动:工作方式与核心目标发生根本变化增强:AI
过去两年多,很多行业都在被 AI 改变,广告行业大概是其中最明显的行业之一。今天来看,不管是线上还是线下广告都在逐渐被 AI 占领,前几天微软 Xbox 图形部门就用 AI 生成了一份招聘广告,而小雷所在小区的电梯广告也是用 AI 生成。图/雷科技小雷周末带孩子去一个农家乐抓螃蟹时,也发现老板已经在用AIGC视频给“钓青蛙”项目揽客了。(图源:小雷所在的某微信社群)这些绝不是个例,经
一觉醒来,整个硅谷圈的顶尖AI人才都被扎克伯格挖空了,被“偷家”的OpenAI奥特曼和苹果库克都如坐针毡。据不完全统计,近期Meta从OpenAI至少挖走了14名核心研究人员,其中8名是华人,签约奖金达1亿美元。随后,Meta又以超2亿美元(折合人民币约14.36亿元)的薪酬包,把苹果核心AI高管Ruoming Pang(庞若鸣)挖走,这9名华人人才都将归入由扎克伯格领衔的“超级智能梦之队”。