标准会员
过期时间
会员积分 0
还没有账号? 立即注册
已有账号? 立即登录
95.03万
粉丝
11569
文章
214.41万
总浏览
5
平均评分
AI领域资深专家
移动端侧模型迎来“新王”。有一说一,最近国内的AI大模型圈,属实有点安静了。先不谈大伙万众瞩目的DeepSeek-R2了,这玩意除了半真半假的爆料以外,没有一点动静,有种哪怕再过半年时间,也不一定能够落地的感觉。去年打得你来我往的AI四小龙,今年好像也和小猫一样蔫了,说是大家都在闷声鼓捣着自己的东西,但愣是什么都没有端出来,有种凿壁偷光的美。至于大厂这边,迭代速度也都慢了下来,把更多的精力放到了
提到PPT,多少人的DNA动了?我们都曾有过这样的经历:为了一个项目汇报,在电脑前一坐就是大半天,逐字逐句地构思,再一张一张地手动设计幻灯片。从字体大小到图片排版,反复调整,耗时耗力,极其考验个人的设计能力。然而,尽管制作过程如此“折磨”,它却又是我们工作和学习中绕不开的一环。它的应用场景极其广阔,几乎无处不在:职场汇报:无论是项目进展、商业会议还是市场营销方案,一份清晰专业的PPT都是必不可少
2025年的AI编程赛道已非蓝海——从OpenAI Codex、Claude Code到阿里的通义灵码、字节的Trae,全球科技巨头正争相将AI深度嵌入开发者工作流,将其视为核心场景的关键入口。当前呈现两条清晰的产品路径:一方是如Cursor、Trae等技术深厚的AI IDE,旨在成为开发者的全栈伙伴;另一方则是如V0、Lovable等聚焦场景的原型工具,以零门槛和即时反馈抢占用户心智。前者功能
最近,BetterYeah AI 宣布完成了国内 AI Agent 赛道目前公开的规模最大的融资。这个消息,意义不小,毕竟都说 2025 年是 AI Agent 商业化元年。个人开发者想用它提效,企业更是眼巴巴盼着它能嵌入工作流、解放生产力,甚至直接创造价值。需求是旺盛,赛道是火热,但搞过开发和测试的从业者们应该都知道,想找个趁手的 Agent 平台,要踩的坑可太多了:Demo即巅峰: 太多 A
一手实测。还记得那个号称「全球首个设计 Agent」的 Lovart 吗?它是继 Manus 后在海外爆火的另一款 Agent 产品,而且学到了 Manus 的「精髓」:有邀请码才能体验。当时国内出现了「一码难求」的盛况。最近,这个 Lovart 出了国内版,名叫星流 Agent,专注于设计和创意内容生成。它背后接入了 F.1、Kling、Qwen、hailuo02 等数十个顶尖模型,不仅可以创
大家好,我是歸藏(guizang),熬夜给大家带来 Kimi K2 模型和提升K2模型的CC+K2邪修教程。今晚 Kimi 终于放出了自己憋了半年的大招,拥有 1T 参数量的 MoE 模型 K2。基准测试中取得开源模型 SOTA成绩,尤其在代码、Agent、数学推理任务上表现突出。而且模型居然还是开源的,预训练模型和指令微调模型全部开源,可以在 Kimi(kimi.com)快速尝试。昨晚试了一下
这次真的不一样,遇到了「想象力的神」!以前常说「要把自己活成一支队伍」,如今感谢 AI,真的实现了。最近,生数科技旗下 AI 视频模型 Vidu Q1 推出参考生功能,极大简化传统内容生产流程,真正实现「一个人就是一个剧组」!首先,我们来看一个视频:这几个人物形象大家应该都很熟悉。摇着羽扇、说着「想不到世间还有如此厚颜无耻之人」出现在各大鬼畜视频中的诸葛亮,英国铁血首相丘吉尔,以及战绩可查的拿破
一年前,你想让AI画出“一只穿着复古皮衣、站在东京街头、日落光线打在墨镜上的猫”,得试个五六次,画出来要么穿错衣服,要么猫的动作奇特,要么背景得靠开盲盒抽卡。今天,在一众主流图像模型上,这句提示词几乎能一次命中。(由可图2.1生成)上周才被即梦3.1秀了一波“表现力”,这周可灵2.1立刻跟上,国产模型们的“期中大考”已经开卷,看来谁都不想掉队啊。Prompt考试实测官方说得再好听,也得看实操。我
Gemini也接入图片转视频功能了!还是带声音那种!官方给出来的示例是开盒子出现各种东西,音效还挺丰富的。不得不说我看到最后那个真的没忍住笑……看起来挺有意思,不过我有点想问:盒子里装什么都可以吗?不是盒子可以吗?这个音效是怎么决定的?我还能用它做点啥?秉承着严谨踏实的求真精神(咳咳),咱今天就要来实测一下这个新功能,看看它到底……好不好玩。耶!惊喜盒子!不得不说开盒确实是一个很能体现效果的尝试
大家好我是歸藏(guizang),今天给大家带来秘塔深度研究的体验。从 Open AI 第一次提出到今天,这类 Deep Research 功能的成本一直都非常高昂,几乎没有产品会给用户免费提供。秘塔的深度研究(https://metaso.cn/)昨天上线了,这应该是第一个将深度研究当做基础的免费功能提供给用户的产品。AI 搜索或者 AI 深度研究最重要的就是减少模型幻觉,提高搜索结果和推理结