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#大语言模型 #机器学习 #深度学习 #自然语言处理

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英特尔确认 Coral Rapids 处理器规划，Intel 18A 节点服务至少三代产品
AI热点 9月前

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IT之家 7 月 25 日消息，英特尔 CEO 陈立武在 2025Q2 财报电话会议上谈到了有关其产品和制程的诸多有价值信息，IT之家在此整理如下：产品英特尔计划在 2026 年底推出 Nova Lake 处理器；英特尔在服务器处理器市场的占比约为 55%；在至强性能核处理器规划方面，下代产品 "Diamond Rapids" 有望在 2026 年下半年 ± 六个月推出，再下一代的 "Coral

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亿级短视频数据突破具身智能Scaling Law！Being-H0提出VLA训练新范式
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如何让机器人从看懂世界，到理解意图，再到做出动作，是具身智能领域当下最受关注的技术重点。但真机数据的匮乏，正在使对应的视觉-语言-动作（VLA）模型面临发展瓶颈。尽管业界已投入大量资源构建数据平台（如马斯克主导的“数据工厂”项目），现有真机数据规模仍较模型规模定律所需的上亿级训练样本相差三个数量级。△Being-H0：基于人类视频手部数据的大规模预训练VLA模型针对这一关键问题，北京大学&Bei

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老板，AI不是“裁员工具”
AI热点 9月前

老板，AI不是“裁员工具”

文章摘要AI引入企业管理并非单纯效率工具，而是引发战略定位、组织流程与数据底层的系统性变革。忽视准备将导致混乱而非增效。实现“AI原生”需平衡效率与风险，重构人机协作规则。企业需清晰战略、完善数据基建，并通过文化建设降低员工抵触，方能将AI潜力转化为核心竞争优势，避免误用为裁员工具。• 组织变革必然性：技术演进带来岗位结构调整是常态，AI既取代部分工作也催生新职能。• 人机协作关键点：AI是

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仅凭「Prompt」，Gemini拿下IMO2025金牌 | 附提示词
AI热点 9月前

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就在昨天，来自UCLA的两位研究者黄溢辰和杨林做了一件让整个AI圈都震惊的事。他们用Google的Gemini 2.5 Pro模型，在2025年国际数学奥林匹克竞赛中拿下了金牌水平的成绩，6道题解对了5道。这可不是什么花架子，IMO被公认为是测试AI推理能力的终极试金石，因为它需要的不仅仅是计算，更需要创造性思维和严密的逻辑推理。更为神奇的是，整个过程仅凭借提示词完成最重要的验证步骤，一个解答连

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OpenAI资金链告急！紧急启动300亿美金融资，星际之门现在岌岌可危
AI热点 9月前

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果然，奥特曼自己画的饼，他自己hold不住的。确实被马斯克说中了。据悉，OpenAI正在寻求新一轮400亿美元融资，迫切需要资金支持其岌岌可危的星际之门项目。星际之门就是年初OpenAI和软银牵头发起，要在全美建立多个数据中心，被称为“史上最大的人工智能基础设施项目”。之前软银就已经领投了100亿，但现在奥特曼开始筹集剩下的300亿美金了。原来啊，这几天星际之门第一批进展曝光了。并且宣布了和甲骨

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时隔两年，我又被AI写真整破防了。。。
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故事是这样的。后天就WAIC了。而这一周，我遇到了这两年来，我最痛苦的难题。WAIC期间，我要参加的活动非常多，有15家厂商参与的大直播、有AR眼镜发布会、有论坛嘉宾、有专访等等等等。这么多活动，那有一个东西就自然是必不可少的：形象照。。。我。。。每次看到这句话，我肝都一颤。就是，作为一个糙汉子，我到现在都没有形象照。这两年几乎没有咋拍过照，唯一一张稍微能看的，还是两年前2023年参加三体宇宙的

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DeepMind掌门自曝AGI倒计时5年！算力需求暴增10倍，推理计算吞噬一切
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无需复杂编程，仅通过观看视频就能破解光照、反射等物理规律。Hassabis畅想，在AI驱动的游戏世界，玩家每一步都将触发独特的故事，成为个人化的冒险乐园。Hassabis绝对是当今世界上最聪明、最有趣的大脑之一。在最新播客中，他表示「自然界里任何能被发现的规律，都能被机器学习算法高效地学会和模仿。」AlphaGo和AlphaFold在给可能性多到无法想象的复杂问题建立一个模型。蛋白质在我们的身体

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35人8个月1亿美元！史上增长最快AI公司发布Agent，错误率暴降91%
AI热点 9月前

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35 人，8 个月，年收入破 1 亿美元。Lovable 创下了最快的增长速度，超过了 OpenAI、Cursor、Wiz 以及历史上所有其他软件公司。与此同时，Lovable AI 正式推出其下一代产品「Lovable Agent」，新的智能体能像资深开发者一样自主迭代工作，将错误率大幅降低 91%。Lovable 创始人发文说，如果原来的 Lovable 将年收入从 1000 万美元提升至

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KAT-V1 – 快手开源的自动思考模型
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KAT-V1是什么KAT-V1是快手开源的自动思考（AutoThink）大模型，包含40B和200B两个版本。模型融合思考与非思考能力，能根据问题难度自动切换思考模式。40B版本性能逼近DeepSeek-R1（6850亿参数），200B版本在多项基准测试中超越Qwen、DeepSeek和Llama等开源模型。KAT-V1用长短思考混合训练范式和新型强化学习方法Step-SRPO，提升思考密度和

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Qwen-MT – 阿里通义千问推出的机器翻译模型
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Qwen-MT是什么Qwen-MT 是阿里通义千问团队推出的机器翻译模型，基于强大的 Qwen3 架构开发。模型支持 92 种语言的高质量互译，覆盖全球 95% 以上的人口，能满足多样化的跨语言交流需求。模型基于轻量级 MoE 架构，具备低延迟和低成本的特点，每百万输出 token 的 API 调用成本低至 0.5 美元。模型支持术语干预、领域提示和翻译记忆等功能，能根据用户需求定制翻译风格。

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