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AI 的「成本」，正在把所有人都拖下水
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想象一下，你开了家 AI 公司，心里清楚得很：用户最多只肯掏 20 美元一个月。行，你心想，这不就是风投圈的经典剧本嘛——先亏本赚吆喝，用利润换增长。你也把什么获客成本、用户终身价值之类的黑话算得明明白白。但好戏登场了：你肯定看过那张刷屏的 a16z 神图，说大模型的成本正以每年 10 倍的速度跳水。于是你盘算着：今年我 20 美元/月能打平，等明年模型便宜 10 倍，Boom！90%

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拥抱 AGI 时代的中间层⼒量：AI 中间件的机遇与挑战
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大模型的发展趋势：从能力跃迁到生态开放近年来，人工智能领域最引人注目的进展莫过于大模型的飞速发展。这些模型以其惊人的学习能力和泛化能力，正在深刻改变我们对 AI 的认知，并推动着 AGI（通用人工智能）的梦想从科幻走向现实。大模型的发展呈现出两大核心趋势：模型能力的持续跃迁和模型生态的日益开放。1.1 模型能力持续跃迁大模型的能力提升并非一蹴而就，而是通过持续的迭代和技术创新逐步实现的。

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大约二十年来，几乎所有存在于互联网上的企业，从最小的拥有网站的夫妻店到世界上最大的零售商，都不得不担心谷歌。在低端，这意味着确保您的网站对搜索引擎可用且清晰，以便当人们寻找您时，他们实际上可以找到您。更直接地说，您可以向 Google 付费，让他们针对搜索做广告，确保您获得更多知名度，并帮助这家搜索巨头成长为一家价值万亿美元的公司。然后还有第三种选择：搜索引擎优化，或 SEO，这是一个价值 7

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ChatGPT Study“出圈”背后：AI教育能否取代传统教师？
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7月30日凌晨，OpenAI推出的ChatGPT Study学习模式一经发布，就引起了国内市场的关注。其采用交互式提示、支架式回应、个性化教育、知识点检查四种解题方法，着重引导学生理解解开每一道难题时的思路和过程，而非直接给出答案。OpenAI表示，“该模式旨在帮助学生真正掌握知识——而不仅仅是完成任务。”但在AI教育产品快速迭代的市场里，ChatGPT Study的出现，能否对国内AI教

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我们扒完了 GPT-5 全网爆料，奥特曼和 OpenAI 这次的饼真不好画了
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如果炒作是奥运项目的话，Sam Altman 的奖牌数将创下纪录。在 X 上，这是网友对这段时间 GPT-5 营销狂轰滥炸的锐评。从 OpenAI 宣布自己达到了 IMO 金牌水平以来，对它高热度营销的诟病就一直没有停下来过。几乎每天，都有一点关于 GPT-5 的消息被「不经意」地放出。一会儿是 Altman 在播客上感叹自己「相对于 AI 毫无用处」；一会儿是 The Inform

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过去十几年，科技圈最不缺的就是“风口”。VR眼镜、虚拟货币区块链、元宇宙，这些概念哪个曾经不是看着前途无量，到最后却都“哑火”了。于是，今年来具身智能的突然爆火，很多人第一反应是：又来？01具身智能，“前辈”很多具身智能确实和很多“前辈”一样，具备了很多风口的特征。为什么呢？除了“春晚机器人跳舞”这件让家喻户晓的标志性事件之外，还有一个很有代表性意义的是，就在今年，它首次被写入《政

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被指秀跳舞和拳击没有开发意义的宇树科技，用一次合作回击质疑者。近日，“周杰伦概念股”巨星传奇发布公告，公司旗下全资附属公司星创艺（昆山）文娱有限公司与宇树科技签订合作协议。图片来源：巨星传奇公告公告披露，双方将在具有陪伴功能和社交属性的四足机器狗/机器人开发及商业化领域开展合作。其中，巨星传奇将负责合作产品核心的IP规划、设计、AI交互，并主导全球化营销策略等；宇树科技则负责合作产品的技

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教育行业正迎来一场静默革命。微软最新发布的《教育AI 2025》报告显示，全球86%的教育机构正在使用生成式人工智能，这一比例位居所有行业之首。当AI从辅助工具升级为教学核心架构，数字教育企业开始上演惊人分化，有人乘风破浪，有人艰难求生。图源来自pixabay图库最新财报显示，新东方第四财季净营收12.4亿美元，同比增长9.4%；股东应占净利润710万美元，同比下滑73.7%。而一季度

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又一家支持Claude Code的模型登场！GLM-4.5在推理、代码、Agent（智能体）综合能力都达到了开源模型Top1水准，在单个模型中实现了推理、代码、Agentic等能力原生融合。采用的是混合专家（MoE）架构、混合推理模式（思考/非思考）；总参数355B，激活参数32B，是 DeepSeek-R1 的 1/2、Kimi-K2 的 1/3。同系列的GLM-4.5-Air，总参数量106

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在用 AI 做数据分析的时候，你有没有遇到过这样的场景？外行：AI分析用户评论，同样的四个字“味道不错”，对于美妆行业来说，可能意味着“香型”，对于餐饮行业，可能意味着“口感”，但AI不懂你的“行话”，给出的标签和洞察总是隔靴搔痒。不稳定：同样的数据和精心设计的提示词，今天AI能生成了一份完美的报告。明天用，它可能就“忘掉”了某个关键指标，或者把图表换了个样式。窗口遗忘：当你试图让它处理成百上千

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