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百度2025第二季度营收327亿元 AI新业务收入超100亿元
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百度2025第二季度营收327亿元 AI新业务收入超100亿元

站长之家（ChinaZ.com）8月20日 消息:今日，百度正式对外发布2025年第二季度（Q2）财报，多项业务数据表现亮眼，尤其在AI新业务领域呈现出强劲的增长态势。财报显示，百度在2025年二季度总营收达到327亿元，其中百度核心营收为263亿元。值得关注的是，AI新业务收入超过100亿元，与去年同期相比增长了34%，成为推动百度营收增长的重要力量。在搜索业务方面，百度实现了从搜索框、搜索

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DiT在数学和形式上是错的？谢赛宁回应：不要在脑子里做科学
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「兄弟们，DiT 是错的！」最近一篇帖子在 X 上引发了很大的讨论，有博主表示 DiT 存在架构上的缺陷，并附上一张论文截图。图 1. 我们引入了 TREAD，这是一种能够显著提升基于 token 的扩散模型骨干网络训练效率的训练策略。当应用于标准的 DiT 骨干网络时，我们在无引导 FID 指标上实现了 14/37 倍的训练速度提升，同时也收敛到了更好的生成质量。图中横轴代表训练时间（

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腾讯混元3D Lite版来了，支持消费级显卡，3D模型走向全民化？
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8月15日，腾讯混元团队推出了3D世界模型的Lite版本。相较于以往26GB的显存需求，此次通过引入动态FP8（8位浮点格式）量化技术，将显存需求直接降至17GB以下，消费级显卡也能流畅运行。此前，腾讯混元3D世界模型的FP32版本虽能完整保留所有细节，但显存占用极高——其参数可能超过十亿个，通常需要配备大容量VRAM的GPU来提升推理速度，因此消费级显卡根本无法支持。简单来说，FP32、F

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宇树、优必选、智元领跑，人形机器人行业2025年订单与交付能力透视
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2025年以来，人形机器人行业订单增长显著，市场关注点逐渐从技术研发转向实际应用与交付能力。据《财经》新媒体观察，订单数据的快速增长与实际落地之间仍存在一定差距。2025年以来，人形机器人行业订单增长显著，市场关注点逐渐从技术研发转向实际应用与交付能力。综合各大厂商透露出的信息，当前国内人形机器人的主要应用场景包括工业、导览、科研、教育、康养等。此前，不乏投资人预判，具备真实场景闭环和交

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智谱发布 AutoGLM 2.0：全球首个手机 Agent，云端自主完成任务
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感谢IT之家网友 GreatMOLA 的线索投递！IT之家 8 月 20 日消息，去年 10 月智谱发布全球首个 Phone-Use 产品 AutoGLM，今日智谱宣布 AutoGLM 2.0 再次升级，并将很快上线“定时任务”功能。智谱称，AutoGLM 2.0 将 Agent 应用提升到新的高度：全球首个手机 Agent，人人可用；开创 Agent + 云手机 / 云电脑的新技术范式，不抢

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小米智能摄像机 4 变焦版开启众筹：9 倍混合变焦、人物身份识别，399 元
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感谢IT之家网友 Autumn_Dream、風見暉一 的线索投递！IT之家 8 月 20 日消息，小米智能摄像机 4 变焦版今日在小米有品开启众筹，赠 128G 内存卡，众筹价为 399 元，活动时间为 8 月 20 日 10:00-8 月 27 日 10:00，点击前往购买。小米智能摄像机 4 变焦版具备以下主要特点：超清 4K 影像：摄像机支持 4K 超清画质，提供更清晰的图像细节，确保用

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智谱AI发布AutoGLM 2.0 - 首个为手机而生的通用Agent。
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智谱今天，终于发了AutoGLM2.0。想一想，AutoGLM1.0的版本，距离我第一次首发写他们，已经过去快10个月了。那个时候，他们掀起了一波Agent热潮，甚至连A股都出现了智谱概念股，他们也开启了Agent的另一条支线，用视觉的方式来操控原有设备。当时，我对着我的手机说：我29号要去一趟深圳，你帮我定个罗湖地铁站附近的酒店，预算600元以内，大床房。然后，我的手机，就像被一个看不见的幽灵

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AutoCodeBench – 腾讯混元开源测评大模型代码能力的数据集
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 AutoCodeBench是什么AutoCodeBench 是腾讯混元推出的专门测评大模型代码能力基准测试集，包含 3920 个问题，均匀分布在 20 种编程语言中。数据集具有高难度、实用性和多样性，能衡量大模型在多语言编程任务中的性能。基准测试集通过自动化工作流生成数据，保证高质量和覆盖度，且提供了简易版本（AutoCodeBench-Lite）和用在评估基础模型的版本（AutoCodeB

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AI Agent正陷入一个矛盾的处境：技术突飞猛进，应用却支离破碎。市面上的主流Agent大多是单点突破的“专家型”产品——有的擅长文案写作，有的专攻图像生成，有的聚焦客户服务，但彼此孤立，用户需要手动串联各个环节。更为关键的是，这些Agent往往存在严重的“端侧割裂”：Web端体验无法延续到移动端，PC客户端的任务进度无法在手机上查看，每一次交互都像“重新开始”， 同一个问题哪怕是中断后想再追

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图片来源：Paradigm早在"AI Agent"这一术语出现之前，安娜·摩纳哥（Anna Monaco）就已经开始构建 AI Agent系统。在开发了众多聊天机器人后，她开始寻找更适合 AI Agent的其他交互界面，最终将目光锁定在了电子表格上。Paradigm 现正式向公众发布产品，并宣布完成由 General Catalyst 领投的 500 万美元种子轮融资。公司迄今融资总额达 700

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