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北大等五所大学推出 AI 通识公益系列课程，9 月起面向全国所有高校、所有专业师生开放
AI热点 7 months ago

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IT之家 8 月 21 日消息，阿里云今日宣布，阿里云、超星尔雅协同北京大学、南京大学、复旦大学、上海交通大学、浙江大学五所高校名师，共同推出的 AI 通识公益系列课程「动手学 AI：人工智能通识与实践」将于 9 月 1 日面向全国所有高校、所有专业的师生正式开放。▲ 12 位名师集合图，按课程章节排序AI 通识课程依托阿里云的云计算与 AI 技术，打造“学-练-评-管”理论 + 实验的全新教学

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稚晖君家智元没参展机器人大会，合着是人家自己办（doge）
AI热点 7 months ago

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这辈子，咱也是被人形机器人夹道欢迎过了！最左边这位机器人最后还有点踉踉跄跄（艾玛更像人了）。这是来自智元机器人首届合作伙伴大会现场传回的最新画面。好多人好奇前段时间一票难求的世界机器人大会没有智元的身影，合着是因为智元有自己的机器人大会（不是）。为啥这么说？大家来看——迎面过来的机器人灵犀盯着水汪汪的大眼睛，跟你比心。还有在人群里各种穿梭，因为老是被路人“道路”，不得不走一步刹三次车的机器狗。被

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上支付宝，免费领AI招投标员工
AI热点 7 months ago

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芝麻企业助手上线！中小企业也能有自己的AI招投标经理了。每位中小企业主都能在支付宝里免费雇一名招投标AI员工了。该AI员工叫“芝麻企业助手”，它能准确获取并为企业客户智能推送各类招投标的标讯信息，并结合专家经验分析解读标讯给出投标策略。其处理招投标问题的能力与资深招投标经理相仿。芝麻企业信用负责人表示，招投标是芝麻企业助手在企业AI应用方面的首个深度服务，未来还将针对中小企业经营需求，从招投标到

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28岁华人执掌1.85万亿科技巨头AI大权！一觉醒来，图灵奖得主也要向他汇报
AI热点 7 months ago

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Meta超级智能实验室一拆四以后，首席AI官Alexandr Wang全员信曝光。这位28岁华人获扎克伯格力挺，出任超级智能实验室负责人。内部信强调「超级智能即将到来」，并宣布实验室拆分为四大部门。同时，AGI Foundations团队被解散，成员分流。Yann LeCun地位明显降级，权力重心全面向Wang集中。假如你现在28岁。背靠一个年收入1645亿美元，年利润623.6亿美元，市值1.

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谷歌Pixel发布汇总：硬件与软件全面AI化，那谁你就学叭
AI热点 7 months ago

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大家好，我是歸藏（guizang）谷歌昨晚举行了他们的 2025 年硬件发布会，早上起来回顾和总结一下。虽然之前预想到了会有很多的 AI 能力，但是没想到会这么多这么激进，其中很多硬件和 AI 结合的相当好。想买 Pixel 手机了，这玩意现在基本上可以说是 AI 手机，里面一堆端侧的 LLM 和扩散模型。来详细看一下这次发布会上的所有 AI 软件和硬件能力。Gemini 驱动的健康教练Gemi

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这篇超有用！手把手教你搭建 AI 产品 Evals
AI热点 7 months ago

这篇超有用！手把手教你搭建 AI 产品 Evals

AI 下半场，模型评估比模型训练更重要。我们需要从根本上重新思考评估的方式。业内正在从 AI 的概念性验证阶段，转向构建能通过经验、清晰度与目标来定义、衡量并解决问题的系统。比起打磨 Prompts，做好 Evals 才是当下 AI 产品开发的刚需，决定着产品的生死。如何确保 AI 在特定的真实场景中能够实现可靠性表现？设计一个高效、可扩展的 Evals 流程非常重要。这也是现在的 AI PM

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离谱！马斯克的 AI 教人暗杀马斯克？Grok 37 万条聊天记录意外泄露
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Grok 又双叒叕捅娄子了。在用户完全不知情的情况下，马斯克旗下 AI 聊天机器人 Grok 将数十万条用户聊天记录公开发布，并被 Google 等搜索引擎全网收录。随便一搜，你与 Grok 的私密对话可能就躺在搜索结果里被全世界围观。事情的经过也相当离谱。当 Grok 用户点击聊天界面的「分享」按钮时，系统的后台机制会为该对话生成一个独特的、可公开访问的 URL 链接 ，方便用户通过邮件或短信

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AI工具导航网站哪个好？如何更快找到真正适合自己的高效AI工具？AIbase帮你解决难题
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与其在信息的海洋里盲目打捞，不如直达核心。AIbase导航（https://app.aibase.com/zh/tools）的核心目标很简单:帮你更快、更准地找到真正好用的AI工具，把时间留给创造本身。一、过滤，聚焦真正有价值的工具1. 精挑细选，告别信息冗余不做大而全的“工具黄页”:AIbase 团队持续追踪国内外主流AI产品动态，依据工具的实际表现、更新频率、用户反馈等多维数据，进行严格筛

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如何快速找到最适合的AI绘画工具？避免在200+工具中挑花眼？
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一、真实困境:选工具比画画还耗时间某电商设计团队的遭遇:*“需要生成产品场景图，试了18款AI绘画工具——有的出图快但细节崩坏，有的支持中文却训练数据老旧，最终浪费两周才锁定Stable Diffusion+特定LoRA模型”*这种效率黑洞背后是行业现状:信息过载:仅绘画类工具就超200种，90%同质化严重参数迷雾:模型版本/训练数据/硬件需求等关键信息分散试错成本高:注册10个平台账号，最终

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如何精准计算AI大模型调用成本？复杂参数太多，预算总超支怎么办？
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一、真实困境:模型成本为何成了“糊涂账”?某AI创业团队负责人曾吐槽:*“调用GPT-4做智能客服，光研究定价文档就花半天——输入/输出token分开计费、不同上下文长度价格差3倍、图片识别另算费用...最后开发完才发现月成本超预算40%”*这类问题背后是行业痛点:参数复杂:Token计算、上下文分级、微调附加费、多模态叠加计费价格波动:主流模型厂商平均每季度调整1次定价（如Anthropic

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