标准会员
过期时间
会员积分 0
还没有账号? 立即注册
已有账号? 立即登录
95.03万
粉丝
11569
文章
214.41万
总浏览
5
平均评分
AI领域资深专家
IT之家 8 月 22 日消息,北京互联网法院今日发文称,擅自将他人肖像照片,用 AI 软件生成低俗、畸形图片构成人格权侵权,不仅面临诉讼风险,更需要赔偿他人精神损失。IT之家附基本案情:原被告同为某摄影交流微信群成员,被告未经原告同意,使用 AI 软件将原告用作微信头像的肖像照片生成衣着暴露的动漫风格图片,并发送至该摄影交流微信群内(以下简称群发行为),后原告多次制止,被告仍继续使用涉案 AI
一生充满传奇经历的AI先驱Warren Brodey逝世,享年101岁。这位精神病学家出身的思想家,早在AI曙光初露时,便在MIT探索技术解放人类潜能的道路。他在复杂系统和响应式技术方面所做的开拓性工作,为AI等领域的发展奠定了基础。8月10日,信息时代黎明的远见者——沃伦·布罗迪(Warren Brodey)在家中去世,享年101岁。沃伦·布罗迪(1924-2025)他凭借其精神病学家的背景,
8 月 21 日,快手科技发布的 2025 年第二季度业绩报告,各项核心财务指标表现稳健,超出了市场普遍预期。财报显示,快手该季度总营收达到 350 亿元,同比增长 13.1%;经调整净利润为 56 亿元,同比增长 20.1%。同时,公司的盈利能力也达到新的高度,毛利率和经调整净利润率分别提升至 55.7% 和 16.0%。图片来源:快手财报在用户基本盘方面,平台流量持续增长,平均日活跃用户(D
图片来源:Anthropic据知情人士透露,Anthropic 即将达成协议,在新一轮融资中筹集高达 100 亿美元资金,这一金额超出预期,成为人工智能初创企业迄今规模最大的超级融资轮之一。知情人士表示,谈判仍在进行中,最终金额可能变动。由于信息未公开,这些人士要求匿名。彭博新闻社此前报道称,Anthropic 正以 1700 亿美元估值进行高级谈判,拟在该轮融资中筹集至多 50 亿美元。知情人
All in One 一站式 AI Agent8月18日,百度文库上线了一款名为 GenFlow2.0 的 Agent 产品。在 Agent 层出不穷的 2025 年,市场的第一反应很可能是:「又一个而已」。这个判断忽视了最关键的一点:GenFlow 能够调动数百个专家 Agent,还打通了百度网盘、百度地图、百度文库和百度学术。其中三个内容平台沉淀了超过十年的海量文档、学术资料和个人数据。因此
大模型再强,也躲不过上下文限制的「蕉绿」!MIT等团队推出的一套组合拳——TIM和TIMRUN,轻松突破token天花板,让8b小模型也能实现大杀四方。一直以来,上下文限制,如同「紧箍咒」限制了模型的潜能。如今,一种全新突破性方案已经到来。来自MIT、普林斯顿、特拉维夫大学等机构联手,重磅推出「线程推理模型」(TIM)——一种专为递归和分解式问题求解而训练的大模型。论文地址:https://ar
整理 | 华卫 近日,有消息人士称,曾红极一时的 AI 聊天机器人公司 Character.AI 苦于运营 AI 模型的高昂成本,正在权衡两个选择:要么可能被出售,要么筹集新的资金。这几周,该公司与潜在买家、银行家以及员工进行了磋商。若该公司被出售,买家将获得其应用程序和网站,这些平台上托管着由该初创公司及独立创作者设计的聊天机器人。这些机器人外形类似动漫角色、名人以及历史人物。一位直接了解相关
随着AIGC技术的进步,连环画与故事绘本生成(故事可视化)逐渐引发学界与业界的广泛关注,成为电影生成叙事性的基础。故事可视化旨在用一段文字或照片生成一组连续的图片。但生成的质量如何呢?我们需要系统性关注哪些指标呢?现在,一套综合评估基准来了!阶跃星辰携手上科大、西湖大学提出ViStoryBench可视化评估框架,通过多维度、多层次的测试标准,客观衡量故事可视化模型在真实应用场景中的表现。以下视频
医疗科技公司Method AI近日宣布完成2000万美元A轮融资,由私人家族办公室领投,克利夫兰诊所和JobsOhio Growth Capital Fund跟投。该公司致力于通过图像引导手术导航技术改善肿瘤手术效果,解决长期困扰外科领域的视觉局限问题。从临床痛点到AI生成手术计划Method AI成立于2021年,源于克利夫兰诊所内部解决的手术可视化挑战。公司CEO Doug Teany指出:
在构建更强大的 AI 模型的这场竞赛中,传统路径很简单:升级到最新最强大的硬件。但 Cursor 发现释放下一代 GPU 的真正潜力远非即插即用那么简单。在从 NVIDIA 的 Hopper H100s 升级到新旗舰 Blackwell B200s 后,该团队遇到了一个「升级陷阱」:硬件性能翻倍,但实际训练速度却被 MoE 层的效率拖慢,新架构的设计反而放大了数据搬运和量化的开销。这就像给一辆赛