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AI领域资深专家
人工智能开源生态正在经历一场前所未有的变革洗礼。蚂蚁集团在外滩大会上重磅发布的大模型开源开发全景与趋势2.0版本,如同一面镜子,清晰映射出这个快速演进领域的真实面貌。这份全景图的诞生并非简单的数据堆砌,而是通过严谨的OpenRank评价体系精心筛选的结果。研究团队将门槛设定为OpenRank大于50,通过分析项目间的协作关系来评估其相对影响力,最终从浩瀚的开源海洋中捞出了114个最具价值的项目明珠
谷歌旗下的AI助手Gemini在美国iOS平台实现历史性突破,下载量首次超越长期霸榜的ChatGPT,成功登顶免费应用下载榜首位。这一里程碑式的成就打破了ChatGPT在AI应用领域的长期垄断地位。据业内分析,Gemini此次爆发式增长的核心驱动力来自其最新集成的NanoBanana图像生成模型。该模型的最大亮点在于其普惠性——无论免费用户还是付费用户,都能直接在Gemini应用内使用NanoBa
近日,Genspark AI 浏览器正式发布,官方宣称其为全球首款支持本地运行开源模型的 AI 浏览器。这款浏览器的特别之处在于,用户可以在无需联网的情况下,直接在本地设备上运行多达169款开源模型,包括 GPT-OSS 和 Gemma3等。使用这款浏览器,用户能够享受极快的响应速度,并且完全免费。Genspark AI 浏览器不仅集成了端侧 AI 大模型,还提供了全能智能体功能。用户在浏览网页时
据testingcatalog报道,近日,xAI 正式推出了 Grok4Fast,这是一款全新的模型,用户可以通过 Grok 网页版的模型选择器来访问。为了体验这一新功能,用户需要在订阅设置中启用一个新的早期访问模式切换按钮。Grok4Fast 最大的亮点在于其速度,用户反馈称该模型的响应速度比标准的 Grok4快了多达10倍。这一版本的主要特点是优化了快速响应,尽量减少在复杂任务上的处理时间。例
近日,Anthropic 官方博客发布了一份详尽的指南,题为《Writing effective tools for LLM agents—using LLM agents》。该指南旨在帮助开发者利用 Model Context Protocol(MCP)为 LLM Agent 设计高效的工具。文中提出了 “原型 - 评估 - 协作” 三步迭代流程,并总结了五大设计原则,以确保工具的有效性和可用性
近日,埃隆・马斯克旗下的 Grok AI 宣布正在测试一种名为 Grok4Fast 的新模式,这种模式针对部分用户开放,旨在提供更迅速的响应体验。与现有的快速模式和专家模式相比,Grok4Fast 显著提升了回答问题的速度,尤其在处理复杂的数学题时,其反应几乎是瞬间的。用户如果想要体验这个新模式,只需在网页版 Grok 中点击头像,进入设置,随后在 Grok 订阅中启用 “预览早期模型”,即可选择
近日,人工智能公司 Anthropic 在其官方博客上发布了一份重磅指南《Writing effective tools for LLM agents—using LLM agents》。这份指南详细阐述了如何利用 Model Context Protocol(MCP)为大语言模型(LLM)代理(Agent)设计高效工具,提供了一个系统化的 “原型 - 评估 - 协作” 三步迭代流程,旨在帮助开发
近日,开源项目DeepMCPAgent正式亮相,该框架提供即插即用式的动态MCP工具发现功能,支持开发者基于LangChain和LangGraph快速构建生产级MCP驱动代理。该项目强调模型无关性,用户可自带任意LLM模型,实现高效集成与部署。AIBase整理最新Twitter和网络信息,揭示这一开源创新如何重塑AI代理生态,推动从原型到生产的无缝转型。框架核心:动态MCP工具发现与即插即用设计D
Cursor 是一款基于人工智能的编程平台,最近宣布对其 Tab 模型进行了升级。Tab 模型是为开发者提供自动补全建议的系统。此次升级显著减少了低质量建议的数量,提高了建议的准确性。具体来说,新的 Tab 模型相比于之前的版本,建议数量减少了21%,而接受率提高了28%。Cursor 在其博客中表示,实现高接受率不仅仅是让模型变得更智能,还需要懂得何时提供建议、何时不提供。为了应对这一挑战,Cu
在最近的一次采访中,OpenAI 董事会主席 Bret Taylor 对人工智能(AI)领域的现状表达了看法。他认为,当前我们正处于一个人工智能泡沫之中,这与互联网在 90 年代末的泡沫有相似之处。在这次与《The Verge》的对话中,Taylor 表示,他与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 的观点一致,认为在 AI 领域将会有很多投资者面临重大损失。尽管对泡沫的看法持悲观态度,