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AI领域资深专家
放在几年前,我们可能想不到,AI 技术发展及其应用的“成本刺客”竟然是电力。现如今,当 GPT-4 的训练耗电量达到 2.4 亿度,当超算中心因断电瞬间损失千万级经济价值,当新能源汽车保有量十年增长 100 倍而充电桩利用率不足 10%—— 这些看似分散的现象,实则指向同一个核心命题:能源与智能正在形成深度耦合的共生关系。“AI 的尽头是能源”,这似乎成了业界的某种共识,与此同时,AI 技术的发展
7 月 14 日,Akka 正式发布了其 Agentic Platform,号称“提供 SDK 与运行时,其中包含创建自主 AI 系统所需要的全部组件:编排、智能体、内存与流式传输”。这标志着 Akka 迈出了从传统分布式计算领域向 AI 驱动型系统转型的关键一步。 作为一款老牌的开源中间件项目,Akka 旨在简化 JVM 上并发与分布式应用程序的构建过程。其软件已经被下载超过十亿次,支撑着全球大