1. 就像互联网颠覆了分发，生成式 AI 正在颠覆交付流程。利用这一模式预测你公司中最可能被 AI 自动化影响的角色和流程。
2. 规划未来 2–5 年内团队将 90% 的时间投入于探索（discovery），10% 投入于交付（delivery）。现在就开始转变团队的关注点和技能发展方向，强化探索能力。
3. 重新定义技术负责人角色，纳入 AI/ML 专业知识、数据科学技能和智能代理编排能力。立即开始对技术负责人进行相关培训。
4. 规划更精简的工程团队配置，每个团队只保留一位资深工程师。开始让工程师交叉学习 AI 工具与智能代理管理。
5. 扩展设计师的职责，不仅限于原型设计，还应包括建立信任、透明性设计、可预测性设计，以及用户体验中的 AI 道德考量。
6. 在功能趋同变得更容易的背景下，应重点打造比竞争对手明显更优的解决方案。使用 AI 进行更复杂的用户调研和竞争分析。
7. 使用 AI 工具加速用户访谈、数据分析和洞察生成，但战略决策和问题优先级排序仍需依赖人类判断。
8. 在功能容易被复制的时代，产品策略（即选择解决哪些问题）将成为主要竞争优势。重金投入战略思维能力建设。
9. 产品领导者必须专注于培养团队的产品感觉和设计直觉，通过更多客户接触、战略交流和亲自指导来实现。
10. 没有采用“赋能型”产品团队的公司必须立即转型。交付型和功能型团队将无法与 AI 赋能的团队竞争。
11. 每位团队成员都必须立即掌握 AI 工具的使用技能。制定学习计划，将 AI 作为思维增强器，而非替代品。
12. 以交付为中心的角色（包括交付流程中的产品经理）处于最高风险中。应将这些人转型至探索与战略类工作。
Marty Cagan
