在上篇谁是最好用的国产AI视频工具？4款AI视频生成器深度对比中，我们通过四大“文生视频”挑战，见证了可灵、即梦、海螺、Vidu四款工具在想象力、物理和叙事上的不同特性。
今天，我们将迎来要求更高的挑战——图生视频！这项能力不再是“凭空想象”，而是以静态图片为基础进行二次创造，极度考验AI对画面细节、空间关系、艺术风格和内在逻辑的深刻理解。
本次测试我们依然沿用了上篇的“性价比”主力模型。废话不多说，四大神器，挑战升级！
图生视频五项全能挑战
挑战一：静态人物肖像的“微表情”测试 （★ 人物核心）
选用图片: 一张高清、写实的女性脸部特写照片，人物表情平静。
动态指令:
“让她缓缓地进行一次自然呼吸，眼睛非常缓慢地眨动一次，嘴角再上扬一丝，变成一个更明显的微笑。”
评测看点: 动态是否自然？面部肌肉有无僵硬感？能否避免“恐怖谷”效应？
可灵 (Kling):
优点: 成功执行了睁眼、微笑等指令，画面保持了不错的清晰度和稳定性。
不足: 笑容的形成过程略显“一刀切”，肌肉运动不够细腻，感觉像是面部被程序指令“拉开”的，欠缺真实情感的流露。
即梦 (Dreamina):
优点: 画面最为稳定、保真度最高，人物的眨眼动作非常自然、逼真，如同高清摄影素材。
不足: 对于“更明显的微笑”指令，笑得比较开，肌肉联动不够自然。
海螺AI (Hailuo AI):
优点:本轮表现堪称完美。它的动态最为平滑、自然且充满情感。睁眼、呼吸感和微笑的形成过程一气呵成，肌肉联动非常符合真实人物的表情逻辑，真正做到了赋予照片“生命感”和“美感”。
不足: 在此案例中表现近乎完美。
Vidu:
优点: 动作幅度较大，完成了睁眼和“露齿笑”，并且增加了一个头部倾斜的动作，试图增加动态感。
不足: 动态的流畅度不够，头部倾斜和微笑的动作都略带僵硬和“突兀感”。
挑战二：静态风景的“运镜”测试 （★ 技术核心）
选用图片: 一张前景（树木）、中景（湖面）、后景（远山）层次分明的风景照片。
动态指令:
“对画面进行非常缓慢的向前推进（Dolly In）效果，创造出3D纵深感。”
评测看点: 视差滚动的效果是否明显且自然？画面有无不合理的拉伸或变形？
可灵 (Kling):
优点: 成功营造了标准的3D运镜（视差）效果，并且还“自作主张”地给前景树叶增加了自然的微风吹动效果，提升了画面生机。
不足: 附带的树叶动态虽然是加分项，但在要求纯净运镜的场景下，可能是一种不必要的“发挥”。
即梦 (Dreamina):
优点:本轮技术表现最佳。 运镜的3D效果和图层分离最为精准、平滑，如同专业后期软件的出品，展现了顶级的技术稳定性。
不足: 纯粹的技术实现，缺少一些“人情味”的动态。
海螺AI (Hailuo AI):
优点: 在实现运镜的同时，通过增加几乎无法察觉的“手持感”晃动，极大地提升了画面的真实感和临场感。
不足: 前景的树叶模糊明显，整体效果中规中矩。
Vidu:
优点: 基本理解了“向前”的指令。
不足:未能成功营造出3D纵深感。 它的效果更像是简单的“图像放大”，并且，在画面右侧“幻觉”出了一支原图中不存在的红色树枝，出现了内容错误。
挑战三：世界名画的“风格化动态”测试 （★ 艺术核心）
选用图片: 梵高名画《星月夜》。
动态指令:
“让画面中的星云和月亮，以符合原作粗犷笔触的方式，缓慢地旋转流动起来。”
评测看点: 动态效果是否保持了原作的“笔触感”？流动的星云看起来是“油画颜料在动”，还是简单的“图像扭曲”？
可灵 (Kling):
优点: 无。
不足: 完全未能识别“流动”指令，画面仅有极轻微的、无意义的抖动，测试基本失败。
即梦 (Dreamina):
优点: 它的动态处理最为高级，能够让天空动起来，并尝试保留原作风格，在其他模型失败或“乱来”的情况下，展现了其稳定性。
不足: 对动态的理解比较初级，生成的“平移式”云层流动，未能体现梵高笔触中蕴含的旋转与能量感。
海螺AI (Hailuo AI):
优点: 生成了所有模型中最具“能量感”的动态，天空的流动速度极快，视觉冲击力强。
不足: 动态效果与画面其他部分的静止状态产生了强烈的割裂感，显得非常突兀，更像是一个技术故障而非艺术创作。
Vidu:
优点: 本轮表现最佳。 在其他模型采用“图像扭曲”或“会错意”时，Vidu是唯一试图让动画路径与梵高原作笔触方向保持一致的模型，成功驱动了画面的内在“能量流”，最具艺术理解力。
不足: 画面稳定性与清晰度是其短板，存在模糊感，且其动态表现力与原作的宏大意境相比，仍有加强空间。
挑战四：人物与环境的“主次分离”测试 （★ 场景叙事核心）
选用图片: 一张赛博朋克雨巷中的侦探照片。
动态指令:
“人物主体保持静止，但周围的环境开始运动：雨水落下，地面泛起涟漪，远处的霓虹灯招牌开始闪烁。”
评测看点: 能否精准识别并固定人物？环境动态是否丰富且符合逻辑？
可灵 (Kling):
优点: 在保持人物静止的同时，增加了镜头向前推进的效果，形成了一种动态视觉。
不足: “自作主张”地增加了运镜，并未完全遵循指令。且背景的环境动态比较单一。
即梦 (Dreamina):
优点: 人物主体的稳定性是四者中最好的，如同“铁板一块”，展现了其强大的图像稳定和分割能力。
不足: 动态效果最为“吝啬”。背景的霓虹灯没有闪烁，为了稳定牺牲了画面的动态幅度和生命力。
海螺AI (Hailuo AI):
优点:本轮表现最佳。它不仅完美地分离了主次，让背景动了起来，更在“动”的细节上做足了文章。雨滴下落的轨迹、地面涟漪的扩散、霓虹灯光闪烁都有突出表现，整体氛围营造和故事感最强。
不足: 背景中的霓虹灯闪烁还不够明显。
Vidu:
优点: 画面整体都动了起来，霓虹灯光闪烁明显，也是“自作主张”增加了一个向前推进的运镜，动态感很强。
不足:大幅改变了原图的色调，加入了浓重的紫色光效，出现了内容错误。
挑战五：从静态姿势到“动态延伸”测试 （★ 人物动作核心）
选用图片: 一张充满张力的静态动作照片，篮球运动员站在地上即将跳起扣篮。动态指令:
“让他完成这个跳跃并平稳落地，衣角和头发随之剧烈摆动后慢慢平静。”
评测看点: 后续动作是否符合物理惯性？衣物和头发的飘动是否真实？动作的连贯性如何？
可灵 (Kling):
优点: 叙事链条最为完整。 它成功地演绎了“扣篮-球入网-落地-转身走开”的全套动作，是唯一一个把整个故事讲完的模型，技术完成度很高。
不足: 扣篮的动作力量感和弹跳高度略显平庸，落地动作也稍显僵硬，画面扭曲不自然，篮球框变形严重。
即梦 (Dreamina)：
优点: 画面一如既往地稳定，人物模型在运动中没有出现任何变形，动作非常平滑。
不足: 动态表现力最弱。 整个扣篮过程软绵绵，缺乏爆发力，更像是“放篮”。它再次为了稳定牺牲了指令中应有的“力量感”和“动态幅度”。
海螺AI (Hailuo AI):
优点: 起跳和扣篮的瞬间动态非常舒展、优美。
不足: 出现了灾难级的模型崩溃，人物在落地后“液化”成不明物体，暴露了其在处理激烈动态时存在巨大的稳定性风险。
Vidu：
优点: 本轮表现最佳，物理动态最为真实。 Vidu生成的扣篮动作，其身体的发力、舒展、落地后的重心转移和缓冲动作，都最符合真实人体的运动力学。它完美地展现了“动作轨迹”的真实性。
不足: 本轮表现近乎完美。
终局之战：综合评定与最终建议
结合上、下两篇共九轮的极限挑战，我们对四款工具的综合实力有了最终的判断！
可灵 (Kling): 功能全面，但品控不稳——“最佳制片人”
优点：功能覆盖最广，能应对多数类型的创作任务，是可靠的“多面手”。
缺点：表现不稳定，常有画面扭曲问题，且喜欢“自作主张”增加额外效果，精准度不足。
即梦 (Dreamina): 风格复刻机，但缺乏活力——“最佳艺术指导”
优点：在复现指定艺术风格和执行精确技术操作（如运镜）上表现最佳，画面稳定性无人能及。
缺点：极度“保守”，动态表现力是其最大短板，缺乏力量感和充沛的情感。
海螺AI (Hailuo AI): 上限最高，但风险巨大——“最佳电影导演”
优点：在叙事逻辑、情感表达和电影氛围营造上拥有最高的天花板，最能为作品注入“灵魂”。
缺点：稳定性最差，在高难度动态任务中，容易出现惊人的、超现实的“模型崩溃”。
Vidu: 在特定领域称王的“偏科天才”——“最佳动作指导”
优点：在“真实物理力学”和“艺术风格化动态”这两个高难度领域，展现了世界级水准。
缺点：通用能力是其软肋，在许多基础测试中表现不佳甚至失败，不适合新手。
至此，这场关于国产AI视频的横向评测，已尘埃落定。
AI时代，创作的本质并未改变。但创作的方式已经进化——从寻找一把“万能钥匙”，变成了理解并活用一整套“大师级工具箱”的艺术。
真正的创作者，其价值不再是挥动单一的画笔，而是像一位经验丰富的指挥家，洞悉每一件乐器的脾性，在最合适的时机，让它们共同奏响一曲前所未有的、属于我们自己的华彩乐章。
工具的王座或许会更迭，但真正的王者，永远是那个懂得如何驾驭工具的你。
好啦，以上就是今天分享的内容，是不是超级干货？赶快把这四款工具好好用起来吧~
