我雇了个AI帮我买显示器，结果它比我还会做功课

最近618想再买一个电脑显示器，最近就在疯狂的做攻略，一边自己翻小红书、哔哩哔哩，一边自己找AI聊。

不知道大家是不是和我一样，每次买东西前都是一个比较纠结的状态，要去看很多测评，然后一个品一个品比较，最后再综合购买评论来定一个大概的意向。

接下来就是抢券，换各个平台刷看看那个地方最划算。

最后能省很多钱吗？那不一定。反正买完了自己的满足感还是很强的。

就是流程太长了有点耗人，我之前自己拼台式机的时候，为了找一个适合自己的定制化方案，前后大概花了一个月的时间吧。

这里边最磨人的就是2、3这两个环节，要看的平台和产品都比较多，用哔哩哔哩和抖音看产品测评，用小红书看用户买完的反馈吐槽。

稍微复杂一点的品还得自己去学一些知识。

买电脑的时候我硬是学完了DDR4和DDR5的区别；内存条买2根还是买4根运行效率最高；散热到底买风冷压还是买水冷呀，这俩区别到底是什么。

去年我就想用AI来搞这个事情，但当时Agent还是比较弱，AI干的事情更多是帮我快速学知识，我当时就一边看bilibili视频一边找AI科普。

这次我又去研究了一波，看看市面上有没有AI能够直接帮我选一下显示器。谷歌IP刚发布的购物Agent看起来不错，但要夏天才能上线。

刚好去了纳米AI发布会，他们做了一个超级搜索智能体，这个Agent有个专门的垂类功能是购物信息搜索。

我用了一下感觉蛮不错的，有许多有意思的地方，正好今天来深度体验顺便拆解一下这个Agent。

它们的整体流程是这样的：

阶段一：初步选品；在用户描述需求后，先基于用户的需求进行关键词拆解，然后在小红书上进行搜索，基于搜索信息得到初步选品。

阶段二：复核选品；这块是很有趣的一点，和传统搜索逻辑区别非常大；纳米的Agent不是基于搜索结果直接给答案，而是还会去复核一轮，再去搜索这些产品的信息，看看评论怎么样，然后给到最终的选品。

阶段三：淘宝京东比价；这个环节主要是在淘宝和京东上筛选商品用的，浏览商品都详情页和评论数据，最后判断商品推荐那几个，从哪里买划算。

阶段四：给出购买建议；这块就是做一个信息的大汇总，然后模型处理后给一个购买建议指南页面。

我拿我要买电脑显示器的流程跟大家展示一下，我们先看需求和结果交付，这块能满意了再去看中间它各个环节节点是如何实现的。

纳米Agent交付的文档还算是蛮漂亮的，当我看到这个结果我的第一反应是，显示器现在这么便宜了吗？？？

我看了看它推荐的显示器，整体把详情页看了一圈，到也能够满足我的需求。

比较有意思的是它在交付的时候最上边给到了种草攻略来源，我们可以很直观的看到它筛选产品的逻辑，然后自己点进去看看这个帖子怎么样，到底靠不靠谱。

大家看完这个流程，其实会发现这个购物推荐逻辑已经不是传统的搜索推荐逻辑了，传统搜索更多是以索引、整理为关键节点。

但这个购物逻辑它是以Agent的调度为核心，搜索为触手来实现的。

纳米的超级搜索Agent判断完用户的需求后，给出任务列表；基于任务列表通过MCP唤醒各种工具进行作业，搜索是它在整个环节中工具调用逻辑。

在整个Agent运行的环节中，纳米Agent有个比较有意思的产品逻辑：

内容判断校验：这个是超好玩的一点，我看到AI这么干活的时候我以为纳米往里边塞了一个打工人，要笑死了。我们看AI的干活逻辑，它会先自己阅读，然后综合内容、点赞收藏量进行判断，合适的内容它就收藏下来，不合适的内容它就会自己pass掉。

这个内容判断校核逻辑确实做的很有价值，它也是按照人的逻辑来进行演化出来的。

我们平时自己看小红书内容也是这样的，先看看阅读点赞怎么样，不行的先pass掉，可以在再琢磨一下，然后再把这个内容收藏起来，之后对比着一起用。

除了买显示器我还多跑了几个案例，大家可以看看效果怎么样：

纳米Agent使用流程：

1. 1. 先下载纳米AI的PC版：bot.n.cn ；因为把浏览器交给AI来调用，这个终端环境只能放在PC端上，用网页是无法使用的；Manus是放在了虚拟机上，所以网页可用；但纳米因为淘宝京东账户需要获得用户许可，就没放虚拟机上。
2. 2. 进入纳米AI超级搜索智能体，选中超级搜索和购物，然后输入需求就行了。
3. 3. 在使用过程中，需要手动授权纳米登录小红书、京东、淘宝的账户，让它拥有访问页面的能力；授权完成后，AI会自动去查询品类信息，然后等着AI出最终的结果报告就好了。在安全性上纳米做的蛮不错的，只有用户明确授权后，它才能够获取到查询权限。
   
   

在纳米AI发布会上，成峰问我你觉得这个购物产品符合你的预期嘛？

我当时想了想，我的预期是什么？

如果说AI完全代替人来作业，那我觉得这个购物Agent是实现不了的，甚至说目前所有的Agent都没有办法完全代替人进行复杂作业。

但我觉得这个产品很不错的原因在于，它的整个流程已经在和人类作业去拟合了，我满意的地方也在于此，整个框架的雏形我们已经可以看到了。

剩下的无非是有更多的数据源，能够获得哔哩哔哩、抖音的视频数据；增加更多的平台对比，比如抖音和拼多多的购买渠道，尤其是拼多多的！再增强一下对京东自营产品的理解，在输出的时候更可控一些。

好像就是这样，我并不是指望Agent能够替我做这些决策，我更多的是希望它能够搜集精准的信息，降低我采集信息的成本，最后我自己来做最终的决策。