顶级能力的本质，是应对不确定性的能力。比如高管与普通管理者的区分，在于高管要在不确定性中为企业决策拍板，而普通管理者，则是在高管确定好的范围里，解决落地问题。
普通岗位常被视为能力成长的“舒适区”，因为每天都执行着是确定得不能再确定的任务，很难培养应对不确定性的能力。但，平凡工作其实也能孕育顶级能力，只要我们用战略思维解构日常任务、从琐碎数据中提炼系统规则、用参数优化思维进行自我提升，任何岗位都能成为能力跃迁跳板。
那么，具体如何实现呢？让我们用企业高管培养秘书的方法与大模型训练逻辑作为范例，来拆解实现方法。
用战略思维解构日常任务：让每项任务锚定核心价值
在某些企业，高管要求秘书在行程表标注会议战略目的，如“A 客户拜访→为 B 项目铺路”，从而理解每项任务与战略的关联；再比如，某互联网公司行政专员曾将收发文件升级为标注“关联项目→协作部门→时效节点”，三个月后能精准预判需求优先级，最终晋升项目协调主管。优秀员工的成长，始于将琐碎任务与组织战略建立显性关联。这种能力是将 “完成任务” 升级为 “创造价值链路”。
大模型通过海量数据学习潜在规律，再通过人类反馈微调（RLHF）锁定用户真实意图，这与秘书将任务与战略目标显性关联的逻辑相似。
从琐碎数据中提炼系统规则：从只会执行到理解决策模式
曾经有位”九段秘书“的故事，大致意思是，有位秘书，从总经理日程安排和票据信息中，提炼出总经理时间管理和公司管理决策思路，从而让总经理的管理能力能复制到自己身上，在遇到合适时机时，一跃而成企业高管的故事。，
这种从琐碎数据中归纳高层逻辑的能力，类似大模型通过自监督学习从无标注数据中发现潜在模式
用参数优化思维自我提升：构筑不可复制的核心竞争力
大模型的“预测 - 验证 - 修正” 循环，与顶级员工的成长路径高度契合。类似反向传播通过误差信号调整参数，秘书通过复盘每日工作（如会议记录与实际结果的差异），从中找到持续优化的方向，并付诸实施，每天进步一小步，每天都有新高度，日积月累，让他人复制速度跟不上自身成长速度，构筑不可复制的核心竞争力。
所以，转换一下工作视角和模式，平凡岗位也会变成能力“炼丹炉”，如同AI模型通过反复调参‘炼’出最优解。
下次整理文件时，不妨标注“这份资料可能影响哪个项目决策”；接听电话时，尝试预判 “对方真正需求”。就像大模型在海量数据中觉醒智能，你的每一次深度思考，都在为顶级能力积蓄能量。
文章最后，特别提示：人机能力成长存在本质差异。人类能主动定义目标（如秘书自主设计战略标注体系），而大模型仅能优化预设目标。此类比旨在提供思维启发，而非等同方法论。
