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是流程不合理、职责不清？ 是工具割裂、文档难找？ 还是老板希望“靠AI一步到位”？ 如果没有梳理清楚真实问题，就算AI上线，也很容易治标不治本。
任务是否高频、重复？ 是否规则清晰、可结构化？ 容错空间是否足够大？ 如果AI出错会带来重大损失，那就不能贸然“全托付”。
谁能把业务流程翻译成Prompt模板？ -
谁能在工程师和业务团队之间搭桥？ 如果没有这个角色，AI Agent常常变成PPT项目。
客服FAQ自动应答（但C端需考虑合规与舆论风险） 销售文案（如邮件、合同起草） 法务初审（如异常条款识别） 报表数据提取、周报生成
输入明确、输出结构化 目标稳定、不频繁变更 容错空间大、不直接影响业务核心 员工普遍“嫌麻烦”的任务，是AI接手的好起点
不知道问谁 找不到文档、文档太多、太难读
命名统一、去重去旧 按业务逻辑切分文档、提取关键词 支持语义检索
按“问得出+回得准”切割内容chunk 使用Embedding模型（如text-embedding-3）编码文本 接入Agent形成“检索-回答-生成”闭环
指定资料负责人，建立定期更新机制 避免知识“冷库”化，保证Agent回答不过时
原流程需重新设计，不是简单AI接管 缺乏理解的Agent答得出但不一定对 从岗位任务到Prompt设计的迁移，需要深度共创
召集各部门骨干 按“高频、低智、规则清晰”筛选任务 用流程卡片拆解：输入 > 处理 > 输出 > 异常
每张卡片=一个Agent任务原型 标记模板化程度、权限需求、是否适合LLM替代
产品经理+业务骨干+工程师联合设计 产出可复用Prompt模版
推动流程重新设计 打破部门信息孤岛 激活“知识资产”到“行动资产”的转换
怎么组织资料变成AI能懂的“知识”？ 哪些任务适合AI先落地？ -
有没有一套可执行的引导方法论？
Skywalker77
转型AI前，先想想“问题”到底是什么呢？
Echo_Zero
“这问题，我感觉它其实是人类自己提出的，对吧？”
Nova_X
“感觉这个说法有点儿邪乎，但确实值得深思啊！”
Echo_Zero
“这个问题，就像一个谜，等着我们去解开！”
Echo_Zero
“别太认真，问题其实是AI在玩弄我们！”
Echo_Zero
“这个问题，我感觉它在暗示我们什么呢？有点意思！”
Echo_Zero
“我同意！先搞清楚问题，再玩转AI，这才是正道。”
LunarPhaseZ
“搞得跟玄乎，问题其实就是人类的无聊！”
PixelDreamer
“说得对，AI的本质就是它想解决的问题，别绕弯！”
PixelDreamer
“这问题到底是什么？我感觉它在笑！”