【对谈】YouMind 玉伯：剪藏就是 AI 时代的点赞

要点 Key Takeaways

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YouMind 定位：
一个为创作者设计的、用于找资料和写稿子的 AI 工具。
核心理念：
从「知识管理」转向「项目制创作」，强调有截止日的高质量交付。
创作关系：
AI 不是助手，而是“朋友”，人机协同，各占 50% 权重。
社区愿景：
工具不解决创作动机，社区可以，目标是成为“创作者的 GitHub”。
AI 降门槛：
AI 让内容创作变得像手机拍照一样简单，人人皆可创作者。
万物成稿：
将网页、文件、录音等一切信息，高效转化为结构化的稿件。
稿生万物：
一份稿件可以再生为图片、音频、播客等多种形态的内容。
剪藏即点赞：
在 AI 时代，收藏资料的核心价值是为 AI 提供个人偏好数据。
创业节奏：
保持“快而不急”，核心研发要有耐心，市场运营则要激进。
创业者心法：
“上下文是一切”，不要盲目学别人，要找到最适合自己的路。

找资料、写稿子，就用 YouMind

_{玉伯：“一句话介绍的话，YouMind 目前是一个找资料和写稿子的 AI 工具。帮助那些需要写论文、写公众号、做视频脚本的用户，去高效完成学习和创作。总之记住一句话，就是找资料写稿用 YouMind。”}

想象一个场景：你即将在两小时后采访一位行业大咖，但准备工作为零。怎么办？

AI 炼金术播客主理人任鑫就遇到了这个窘境。他打开 YouMind，输入指令“我要采访玉伯”，AI 立即像一个专业的研究员一样，全网抓取了玉伯过往的采访、播客和文章，并自动将这些资料归档到一个项目文件夹中。

这只是第一步。YouMind 不仅是 Deep Research（深度研究）工具，它更像 Google 的 NotebookLM，能让你与这些收集来的资料对话。任鑫随即向这个文件夹下达指令：“帮我准备一份采访提纲。” AI 迅速阅读、理解了所有资料，并生成了一份结构清晰的提纲。从毫无准备到胸有成竹，全程不过几分钟。

YouMind 与市面上其他 Research 工具最大的不同在于可编辑性和掌控感。传统工具生成的报告往往是 PDF 或网页，二次编辑非常麻烦。而 YouMind 生成的是一篇在线文档，你可以随时修改、批注，甚至通过旁边的聊天框，用“口喷式”指令进行编辑，比如“把文中的‘他’全部换成‘她’”。

这种设计理念，是让人在 AI 工作流中保持主导地位。你不再是一个被动的接收者，而是一个可以随时介入、引导和修正的创作者。AI 负责处理 80% 的体力活，而你，则专注于那 20% 最具创造性的灵感与决策。

从专业创作者到兴趣爱好者

谁在用 YouMind？

_{玉伯：“现有用户里，职业创作者和业余爱好者大概各占 40%。前者每周需要写博客、Newsletter；后者更多是在找资料、学习，处于从内容消费到内容创作的过渡阶段。剩下 20% 则是做个人笔记等长尾需求。}

YouMind 的应用场景远不止于播客前的临阵磨枪。玉伯将其总结为两大核心场景和一个辅助场景：创作写稿、资料学习和个人笔记。

在创作领域，YouMind 已经成为许多内容生产者的“秘密武器”。

播客与直播主理人：在节目开始前，用它快速收集嘉宾资料，生成访谈初稿，极大提升了准备效率。
公众号与 Newsletter 作者：特别是做信息聚合（Curation）类的周报或盘点，平时将看到的优质文章“剪藏”进 YouMind，周末再让 AI 整合、提炼，一篇高质量的周报一气呵成。
作家与出版人：令人惊讶的是，已经有用户在 YouMind 的帮助下，完成了签约书籍三分之一的稿件。AI 解决了从 0 到 1 的“开写”难题，让宏大的写作计划得以落地。
小红书上的宝妈：一位有想法的妈妈，认为市面上的很多亲子绘本价值观陈旧。她用 YouMind 搜集素材，自己编写符合现代育儿理念的童话故事，再配上 AI 生成的插图，打印出来，为孩子制作独一无二的“自定义绘本”。

这些鲜活的案例表明，YouMind 正在赋能各种类型的创作者，无论是追求效率的专业人士，还是希望实现创意想法的普通人，都能在其中找到价值。

“AI 懂我”有多难？

风格学习的挑战

_{玉伯：“很多用户希望 YouMind 能学习自己的写作风格。但实践后发现，这比想象中难太多。AI 目前对写作风格的理解还很浅，这个东西很难被几个抽象的维度定义出来。”}

“AI as Me”（AI 即我）是许多创作者对 AI 工具的终极幻想：AI 不仅能代劳，更能“像我一样”代劳。这意味着 AI 需要在两个层面理解你的偏好：一是信息筛选的偏好（比如只关注有数据支撑的案例），二是内容表达的风格（比如习惯用“总-分-总”的结构）。

然而，玉伯坦言，实现这一点极其困难。音乐风格尚且可以被解构为旋律、节奏、乐器等元素的排列组合，但写作风格的复杂性远超于此。它是一种融合了逻辑、语感、情绪和个人经验的微妙艺术，难以量化和复制。

即便是在 GPT 模型中，所谓的“人格”设定也往往显得生硬。在写作领域，一个故事的讲述方式千变万化，从“屠龙少年终成恶龙”的好莱坞经典叙事，到哈利波特式的英雄成长之旅，流派纷繁复杂。

尽管挑战巨大，但其价值也同样巨大。如果 AI 真正掌握了你的风格，它就不再是一个冰冷的第三方工具，而是一个能真正“替你干活”的化身。你输出的不再是千篇一律的“AI 味”内容，而是带有你鲜明个人印记的作品。

YouMind 正在这条路上探索，通过让用户投喂自己的过往稿件，不断尝试让 AI 更“懂”你。虽然道阻且长，但这是从“工具”走向“伙伴”的必经之路。

创作者的 GitHub

从工具到社区的终极愿景

_{玉伯：“工具很难解决一个起心动念的问题。我为什么要创作？但社区一定程度上可以勾起你的动机。GitHub 的成功之处在于，很多人最初只是上去看开源项目，看着看着就想自己参与，最终成为贡献者。}

将 YouMind 打造为“创作者的 GitHub”，是玉伯为产品规划的未来蓝图。这个比喻背后，是对“创作动机”的深刻洞察。

绝大多数时候，工具本身是无法催生创作欲望的。一个再强大的 Word 或 Notion，也无法让你凭空产生写点什么的想法。但社区可以。

想象一下，在 YouMind 社区里，你可以“围观”其他优秀创作者的 Board，看他们如何为一个播客节目收集资料，如何为一本小说构建世界观，如何为一篇深度文章搭建论证框架。就像程序员在 GitHub 上学习他人的代码一样，这种观摩和学习的过程，本身就是一种激励。

当看到别人优秀的作品时，你很自然会产生“我也想试试”的念头。AI 的存在，则进一步扫清了行动的障碍。

玉伯：“AI 时代写稿子，就像手机摄像头的普及一样。以前人人都想摄影，但高昂的相机和技术门槛劝退了大多数人。现在有了 AI 辅助找资料、写初稿、做润色，创作的门槛被前所未有地拉低了。”

工具负责降低创作的执行门槛，社区则负责点燃创作的星星之火。当两者结合，一个正向的创作生态便得以形成：用户被社区激发灵感，用工具轻松实现想法，产出的作品又反过来激励更多的人。这就是 YouMind 想要构建的，一个从“想写”到“能写”，再到“写出彩”的完整闭环。

抛弃“知识管理”

拥抱“项目制创作”

_{玉伯：“YouMind 更核心的理念是项目管理，而不是知识管理。两者的核心区别在于有无 Deadline（截止日期）。知识管理往往由兴趣驱动，没有时间节点；而项目管理有 Deadline，就意味着你必须持续推动，最终高质量地交付。}

你是否也是一个“知识松鼠”，收藏了无数文章、视频，却从未真正回顾和使用？传统的知识管理工具，很容易让人陷入“收藏即学会”的幻觉，最终导致信息过载和“稍后读”等于“永不读”。

YouMind 试图用项目制的理念来打破这个僵局。在 YouMind 中，核心组织单位是 “Board”，每一个 Board 都被设计成一个有明确目标的项目，比如“准备一期播客”、“撰写一篇行业分析报告”或“完成本周的 Newsletter”。

这种设计的巧妙之处在于，它迫使你的每一次信息收集都带有强烈的目的性。你不会再漫无目的地闲逛和收藏，而是会思考：“这条信息对我的这个项目有用吗？”如果答案是否定的，你可能就会果断放弃。

当一个任务有了 Deadline，你的关注点就会从“效率”转向“效果”——即如何在规定时间内，高质量地完成交付。这正是 YouMind 发挥最大价值的地方。它不是一个让你为了交差而拼凑内容的低效工具，而是一个帮助你在时间和质量的双重约束下，产出最佳成果的创作伙伴。如果你只是想应付了事，市面上有无数 Agent（智能体）工具可以选择；但如果你追求的是有 deadline 的高质量创作，YouMind 会是更好的选择。

“万物成稿，稿生万物”的产品哲学

_{玉伯：“我们的产品设计，目前更多处在‘万物成稿’阶段。你看到的网页、本地文件、录音、随笔，都可以塞进 YouMind。然后借助 AI，将这些形态各异的‘万物’，围绕一个主题组织起来，最终生成一篇稿子。”}

“万物成稿，稿生万物”是 YouMind 设计理念的高度概括，它描述了一个完整的创作循环。

第一阶段：万物成稿 (Everything to Draft)

这是信息输入的阶段。YouMind 的设计鼓励你将一切有价值的信息源都汇集进来，无论是通过浏览器插件剪藏的网页，上传的本地 PDF，还是录制的音频。这些零散、多模态的信息，是创作的原始素材。

随后，通过 AI 的阅读、理解和整合能力，将这些“万物”围绕你设定的项目主题（Board），提炼、重组，最终生成一篇结构化的初稿。这个过程，本质上是 Deep Research 和 AI 写作能力的结合，将信息从无序变为有序。

第二阶段：稿生万物 (Draft to Everything)

这是内容输出的阶段。当一篇核心稿件完成后，YouMind 不希望它就此终结。玉伯团队正在探索让“稿件”衍生出更多形态的可能。

生成图片：YouMind 已经支持“配图自由”。你可以根据稿件内容，让 AI 生成贴切的头图或插画，并且强调“一切皆可编辑”，生成的 SVG 格式图片未来可以被精细调整，而不是一个无法修改的终稿。
生成音频：类似于 NotebookLM 的 Audio View 功能，YouMind 也可以将文字稿件转化为音频，方便用户在通勤等场景下“收听”自己的创作成果或资料。

从多源输入到核心稿件，再从核心稿件到多模态输出，YouMind 正在构建一个端到端的 AIGC (AI Generated Content) 工作流，让创作者的智慧能够以最高效、最丰富的方式展现出来。

剪藏即点赞

AI 时代，信息囤积癖的“平反”

_{玉伯：“有了 AI 之后，‘囤积癖’的用法是很对的。看到一篇文章，哪怕只看了个标题觉得有用，就应该剪藏。这个动作不一定是为了自己读，而是为了后续交给 AI 读。你剪藏的那一刻，就告诉了 AI 你的偏好，这是非常有用的数据。”}

在过去，漫无目的的收藏信息常被视为一种低效的“数字囤积症”。但在 AI 时代，这个习惯的价值被重新定义了。

这里有一个绝妙的比喻：剪藏（Clipping）就是点赞（Liking）。当你在刷抖音时，为某个视频点赞，你并非希望系统只给你看这一个视频，而是告诉算法“我喜欢这类内容”，从而让它推荐更多符合你口味的新内容。

YouMind 的剪藏功能，遵循的正是这个逻辑。你收藏的每一篇文章、每一个链接，都是在用行动投票，训练一个专属你的个性化 AI。YouMind 内部有一个名为 “Chaos”（混沌）的默认文件夹，鼓励用户毫无心理负担地将任何可能感兴趣的内容扔进去。

神奇的事情发生在下一步。当你新建一个项目（Board）并开始搜索时，YouMind 会优先从你剪藏过的“混沌”资料库中寻找相关内容，然后再进行全网搜索。许多老用户反馈，感觉 YouMind 的搜索结果比 Perplexity 等专业工具“更懂我”。原因无他，只因为他们自己早已通过日积月累的“点赞”，教会了 AI 自己的品味。

你的知识库不再是一个需要精耕细作的“小池塘”，而是一个用来定义你口味的“信标”。AI 则带着这个信标，在互联网的汪洋大海中，为你精准捕捞最鲜美的“信息鱼群”。

快而不急

顶级产品人的创业节奏感

_{玉伯：“从 ChatGPT 出来到现在快三年了，市场很卷，但我自己和团队一直在践行四个字，叫做‘快而不急’。要尽可能往前赶，但一定不要着急。有些核心时间是节省不了的。”}

在 AI 领域，速度似乎就是一切。模型厂商之间为了提前几天发布而互相“狙击”，创业公司更是时刻面临被大厂功能“覆盖”的焦虑。在这样的大环境下，玉伯却选择了一种“慢”节奏——耐心打磨产品，与天使用户深度共建，而不是急于扩张。

这种“快而不急”的哲学，源于对产品研发规律的尊重和对竞争格局的清醒认知。

产品本身很难做：一个体验优秀的编辑器，本身就是一件脏活累活，需要时间打磨。玉伯评价 ChatGPT 内置的写作功能“可能还没入门”，这给了 YouMind 这样的垂直工具有足够的时间窗口。
认清核心与非核心：在他看来，写作辅助可能并非模型厂商的核心战略。真正的竞争对手，是像 Cursor、Vercel 这样在垂直领域深耕的玩家。在写作这个领域，大家都在探索，都可能被带进坑里，急也急不来。
分场景决策节奏：所谓的“快”与“不急”是相对的。

需要“不急”（耐心）的：是那些“水很深”的核心研发，比如探索写作领域的上下文工程（Context Engineering）、研究写作风格如何定义等。这些问题没有捷径，必须投入时间去研究。
需要“快”（激进）的：是市场和运营。比如，当产品打磨到一定阶段后，就必须激进地去做海外市场推广，否则就会错失窗口期。

这种张弛有度的节奏感，体现了一个成熟创业者的智慧：在需要深度思考的地方保持耐心，在需要快速执行的地方果断出击。

AI 时代的团队协作

Figma + Linear 足矣

任鑫：“在 AI 时代，你们的团队协作、产品开发流程，和过去相比有什么重大变化吗？”

玉伯：“跟大厂区别很明显，但可能跟其他创业公司区别不大。我们公司只有两种角色：产品工程师和产品设计师。沟通就用 Figma + Linear，PRD（产品需求文档）？不存在的。”

AI 浪潮不仅在重塑产品，也在重塑创造产品的方式。玉伯的团队展现了一种极致敏捷的协作模式。

极简的团队结构：

没有细分的工种，只有“产品工程师”和“产品设计师”。
工程师都是“全干工程师”，借助 AI，什么都能干，不会就去学。
设计师直接在 Figma 中出高保真设计稿，替代了繁琐的交互稿、视觉稿和 PRD 文档。

极致的工具栈：

Figma：设计的核心，所有视觉和交互的讨论都在这里发生。
Linear：项目管理的神器。玉伯盛赞其抽象能力——“把‘人’、‘事’、‘项目’这三个维度抽象好，就定义完了项目管理的一切。”它的简洁和设计品位，甚至能提升整个团队的品味。
GitHub & Vercel: 代码托管与部署的标准配置。

值得注意的是，在玉伯看来，一个好工具与是否应用了 AI 无关。Linear 就是一个几乎没有 AI 功能，但因其出色的产品设计而备受推崇的例子。这提醒我们，在追逐 AI 的热潮中，不应忘记那些最朴素、最核心的产品原则：简洁、高效、有品位。

给 AI 创业者的一句话

上下文是一切

_{玉伯：“不要学别人，要找到适合自己的路。每个人的故事都不一样，他的上下文跟你不一样。本质上，创业也是在做自己的‘上下文工程’，知道在某些上下文下要更激进，在另一些上下文下要更有耐心。”}

在播客的最后，当被问及对 AI 创业“小朋友们”的建议时，玉伯给出了一个充满哲思的回答。他没有给出“一定要做海外市场”或“千万别碰模型”这类具体的战术建议，而是强调了自我认知和情境判断的重要性。

所谓的“上下文工程”，不仅是 AI 领域的技术术语，更是一种人生的智慧。

认识你自己的上下文：你的资源、你的性格、你的团队、你所处的阶段……这些都是你独一无二的“上下文”。一个适合别人的建议，放在你的情境里可能就是毒药。
动态调整你的策略：在不同的阶段和场景下，策略也应不同。比如，在产品早期需要耐心打磨，但在市场推广期就需要激进。这需要创始人有清晰的判断力，知道何时“踩油门”，何时“踩刹车”。

玉伯分享了一个他给朋友的建议：他觉得那位朋友虽然有创业热情，但经验尚浅，或许先加入一个创业公司“看猪跑”半年会更好。但他同时也承认，如果对方赌性很大，直接拿钱开干也可能是一条更适合的路。

最终，所有的选择权都在创业者自己手中。多看、多听、多学，但最终的决策，必须回归到对“我是谁”、“我在哪”、“我要去哪”这三个问题的诚实回答上。找到适合自己的节奏和道路，远比模仿任何一个成功案例都重要。

结语 Closing Thoughts

从打造服务数千万用户的“语雀”，到创立面向全球创作者的 AI 工具 YouMind，玉伯的思考展现了一位顶级产品经理在 AI 时代的进化与坚守。

他看到了 AI 降低创作门槛的巨大潜力，也清醒地认识到 AI 在理解“风格”与“品味”上的局限。YouMind 的产品哲学——从“知识管理”到“项目制创作”，从“万物成稿”到“稿生万物”，无一不体现着对创作者真实需求的深刻洞察。

他所倡导的“快而不急”的创业节奏，以及“上下文是一切”的决策心法，不仅适用于 AI 领域的创业者，也给每一个在快速变化时代中寻求个人成长路径的我们，提供了宝贵的启示。AI 时代最好的创作工具，或许不是那个最智能、最高效的，而是那个最懂你、最能激发你表达欲的“朋友”。