mcp-agent发布:轻量级框架助力智能体应用高效构建
mcp-agent正式发布，作为一款基于模型上下文协议（MCP）的轻量级框架，旨在为开发者提供一个简化的智能体应用构建解决方案。该框架不仅能够与其他MCP服务无缝集成，还具备高度的可组合性和可定制性，使得开发者能够更专注于核心业务逻辑的实现，而无需过多关注复杂的系统架构。mcp-agent的设计理念是简洁而高效，它去除了传统框架中多余的模块，提供了一个轻量级的代理模式库。开发者可以在此基础上快速构
模型上下文协议(MCP)
AWS 与 Intuit 研究团队提出零信任安全框架，保护模型上下文协议免受工具中毒和未授权访问
随着人工智能（AI）系统愈加依赖实时与外部数据源和操作工具的交互，这些系统现在不仅需要进行动态操作，还需在不断变化的环境中做出决策，并访问实时信息流。为了实现这些功能，AI 架构正逐渐演变为采用标准化接口，以便连接模型与服务和数据集，促进无缝集成。其中，模型上下文协议(MCP)的引入，允许 AI 模型直接与云平台、开发环境和远程工具进行交互，从而实现超越静态提示的能力。然而，这种新能力带来了显著的
MCP生态崛起，六行代码打造智能AI代理
随着人工智能技术的飞速发展，模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）生态正在成为连接大语言模型(LLM)与外部工具的桥梁，赋予AI前所未有的操作能力。MCP作为由Anthropic于2024年11月推出的开源协议，旨在标准化LLM与外部数据源和工具的交互方式。开发者们称其为“AI的USB-C接口”。通过MCP，LLM可以轻松调用网页搜索、文件操作甚至3D建模软件等工具