AI内容创作

快手搜索AI升级:DeepSeek R1全面接入,搜索体验迎来质变!

快手宣布,其搜索功能已全面接入DeepSeek R1大模型能力,此举旨在显著提升搜索效果和用户体验,并进一步推动用户活跃度的增长。同时,快手也着眼于未来,积极探索智能搜索场景的商业化变现潜力。此前,快手的AI内容创作平台“可灵AI”已率先整合DeepSeek R1。在视频和图片生成领域,用户现在可以借助DeepSeek的强大能力,更高效地生成或优化提示词,从而简化创作流程。特别是在文生视频场景中,

n8n vs Dify vs Coze——自动化与AI平台综合对比分析

一、引言在当今高速发展的数字环境中,自动化与AI工具已成为企业和开发者提高效率、优化工作流程以及构建智能应用的关键手段。然而,面对市面上众多的平台,如何选择最适合自身需求的工具成为一项挑战。在诸多选项中,n8n、dify 和 Coze 因其独特的优势而备受关注。具体而言,n8n 在开源工作流自动化方面表现突出,Dify 专注于AI应用开发,而 Coze 则专注于AI驱动的聊天机器人创建。

Cline+OpenRouter+DeepSeek-V3=Vibe Coding

什么是 Cline?Cline 是一个先进的 AI 编码助手,设计用于增强 VSCode 编辑器中的软件开发过程。它可以自主处理复杂的任务,如文件管理、终端交互和浏览器操作,同时通过用户批准系统确保安全和控制。主要功能 文件管理:创建和编辑文件,监控并修复编译器错误。终端交互:执行命令,处理长时间运行的任务,用户可以随时控制。浏览器集成:用于交互式调试和测试,修复视觉错误和运行时问题。AI 模

5步法教你用DeepSeek+Claude写综述论文,效率提升200%

熬夜赶论文,反复修改格式,翻了几十篇英文文献却不知从何下手... 对于需要写综述论文的职场人来说,这些痛点太真实了! 作为一名研发工程师,我深知写好一篇综述论文有多费力。 查文献要费时、读文献要费神、写论文更是要掉发! 特别是对于我们这些每天忙于业务的职场人来说,时间就是最宝贵的资源。 但现在不一样了。 随着AI技术的发展,我们有了得力助手:DeepSeek-R1和Claude 3.5 Son

用AI把PDF一键变成能玩的可视化网页,这不比PPT酷多了。

前几天,看到好基友歸藏在X上发了一个帖子:还挺爆,一天半的时间过去,已经有17.3万的阅读了。这个东西,简单点说,就是用一个Prompt,把一些非常难以阅读的文字报告,一键转成更舒服更易度的可视化网页。甚至,还是能交互的那种。藏师傅发完了之后,我的群里大家也开始了复现潮,然后也不知道这群人为啥,kuku给藏师傅交作业。我给大家看一个朋友交作业的例子,她本质工作是物理老师,然后把一些物理概念的P

AI创业的真相:从"脏活累活"到成功秘诀,谁在决定AI的未来?

题图:AI创业的关键是创业者而不是智能“?²·ℙarad?g?智能平方范式研究:书写解构智能,范式提升认知朱啸虎说AI创业脏活累活才是护城河;皮衣老黄告诉斯坦福学生说成功来自grit;当前的语言模型智能只是被动的token生成器,要靠人来赋予动机,所以AI创业在于创业者,而不是智能本身。引言AI创业领域的深层次矛盾和机遇|在当下AI风口浪尖,投资大佬朱啸虎一句"AI创业脏活累活才是护城河"引发

网页版 Cursor 发布!前端再一次被针对了!

在当今数字化飞速发展的时代,AI 辅助编程工具逐渐成为开发者提高效率的得力助手。从 GitHub Copilot 到 Cursor,这些工具以其强大的代码生成能力广受关注。而今天,我要介绍的是一款被称为 “网页版 Cursor” 的革命性工具——DeepSite。什么是网页版 Cursor?DeepSite 是 Hugging Face 平台上的一款前沿应用程序,它以“氛围编程(Vibe co

Atypica.AI,第一个高完成度用户洞察 agent

发现了一个很炫酷、完成度很高的用户洞察 agent,叫 atypica.ai这是我的问题 「用户研究的未来发展」 所生成的报告。https://atypica.musedam.cc/artifacts/report/DQRatiHqz4WGMmLK/share下边是几张截图,结构完整、框架清晰,看上去也很舒服。这个 AI 工具,跟市面上常见的 Deep research 工具不太一样,

Cline 3.12 来了,在AI编程工具这条赛道上,Cline一骑绝尘

一、v3.12 三大核心升级模型收藏功能(Model Favorites)支持将常用模型(如 GPT-5、Claude 4、Grok-4 等)标记为收藏,一键切换省去翻页时间OpenRouter 深度集成:收藏列表实时同步 API 用量与成本统计 高性能差异编辑器动画性能跃升:超万行代码的 diff 对比加载时间缩短 80%,新增 编辑计数器 实时显示 AI 修改次数(如 

Agent落地有哪些挑战?如何应对?

AI Agent正在从Demo向真实场景迈进,它们能自动化处理工作流、辅助决策,甚至与外部工具交互。然而,将这些智能体部署到真实的生产环境并非易事,可靠性、性能和准确性常常面临严峻考验。当下在Agent设计上打好基础,关乎未来能否构建出真正可靠、安全的自主系统。Cohere团队基于自身实践经验,总结了开发者在打造AI Agent时最常遇到的五种挑战,并给出了切实可行的应对策略。这些建议将对于我