AI时代软件测试的认知革命与架构重塑
一、从钟表宇宙到概率云：确定性崩塌下的认知革命1727年牛顿逝世时，墓志铭上镌刻的"让行星运转的法则"，曾是人类对宇宙认知的终极信仰。经典物理的确定性如同精密机械：行星轨道可计算至小数点后百位，弹道轨迹能预判百年后的落点，拿破仑甚至戏称《自然哲学的数学原理》是"宇宙说明书"。这种信仰在1900年遭遇第一次冲击——普朗克提出能量量子化假说，如同在齿轮咬合的机械宇宙中塞入不确定的沙粒。但真正的革命
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AI 友好架构：AI 编程最佳范式，构建 10x 效率提升的代码库（万字长文）
AI 友好架构是一种将成熟的软件架构原则与生成式 AI 的能力相结合并进行调整的软件构建方法。其核心目标是创建一个既便于人类协作，又能被 AI 高效理解、分析、生成和持续演进的代码资产与系统环境，从而显著提升开发效率。生成式 AI 在你的代码库上工作不好存在诸多原因，其中一个就是：你的代码库不够 AI 友好。而除了 AI 不友好之外，它存在的另外一个问题就是：对于人类来说也不友好。工作于代码库
怎么用 AI 帮你排版 Word 文档（详细教程）
我们平时给 Word 文档排版，很麻烦，很耗时。如果用 AI 辅助排版，就方便多了。今天分享——用 AI 给 Word 文档排版。AI 工具使用 DeepSeek 网页版，包含详细的图文过程。主要介绍两部分内容。第一部分，AI 给 Word 文档排版的详细教程。第二部分，过程中需要注意的一些细节。第一部分 AI 排版 Word 文档先看一个案例，我要求 DeepSeek 生成 AI 绘图发展史
大模型及其应用系列第八篇——大模型在教育行业的应用案例
点击上方蓝字关注我的公众号大模型在教育领域已经深入应用到校内、校外，涵盖学前教育、基础教育、高等教育各个阶段，广泛应用于自动评阅、听说考试、生理化实验、体育测评、精准教学等应用场景。本篇介绍大模型在教育行业的几个典型案例。（大模型及其应用系列第八篇，请在文章底部#大模型及AI应用#目录下浏览其它文章）01AI+教育发展概况当前我国仍然面临着传统教育领域的不可能三角挑战：即在规模化 、 公平
被低估的AI+数据标注
在见证自动驾驶汽车熟练穿行于城市街道，或者向DeepSeek提问并获得通畅回复的时刻，我们很少思考这背后真正的支撑力量。 它不仅仅是算法，也不仅仅是算力，而是由数以万计看不见的手完成的数据标注工作。 这些无名英雄正在中国县城的二层小楼中，对着电脑屏幕，点点鼠标，一遍遍地标注车道线、行人轮廓、语言情感，为AI革命提供不可或缺的养料。AI数据标注员"前面有多少智能，后面就有多少人工
用Qwen3+MCPs实现AI自动发布小红书笔记！支持图文和视频
01前言魔搭自动发布小红书MCP，是魔搭开发者小伙伴实现的小红书笔记自动发布器，可以通过这个MCP自动完成小红书标题、内容和图片的发布。而就在今天，自动发布小红书MCP又更新了一个版本，最新的版本不仅支持图片内容发布，还支持了视频内容的发布！小红书发布MCP结合大模型的能力，图片生成以及视频生成的MCPs，整个流程都可以完全由AI来完成，真正实现全自动化的内容生产和发布。比如标题、正文、
小白 3 分钟学会 AI 写歌，最强 AI 音乐生成工具 Suno 实战教程，附完整教程手册
前言可能很多朋友不知道，我有一段奇特的经历。大学毕业后没找工作，在一个摇滚酒吧工作了快一年。这个酒吧叫「无名高地」，是当时中国最强的地下摇滚酒吧。崔健、窦唯、唐朝等老炮都在这里演出过。乐夏压轴乐队，当年都在这里混。说来好玩，甚至台湾五月天乐队，第一场大陆演出，也在这个酒吧，学生票20元好像。尤其让我开心的是，个人音乐偶像窦唯，每周四在这个酒吧驻场演出。可惜，虽热爱音乐，但我
AI Agent未来趋势解析：为何Coze的专家工作流模式不代表未来？
推理模型强化后，Agent具备了自我规划能力，从传统的工作流设定模式衍生出自主创新、自主规划的新范式。企业开始思考能否运用Agent重新定义或落地新场景，这一探索过程也会受到C端的影响。新一代Agent与上一代以工作流为驱动的Agent在运作逻辑上存在何种差异？具体如何实现？企业又该构建怎样的工具箱？本文将深入分析AI Agent的未来趋势，助力企业对Agent工具的理解与落地实践。分享嘉宾
AI编程神器Cursor对学生免费！
如果你是个学生还没用过Cursor，现在就是白捡便宜的好时候！这货刚宣布对学生党完全免费，简直就是装了AI外挂的VS Code——而且它能真正读懂你的代码（我觉得比Copilot还6！）不过敲黑板啊！这种AI工具可不是让你躺平当码农的作弊器，而是学霸加速器。你要是踏踏实实把代码原理搞明白了，它就能让你 coding 速度起飞；要是只想当个伸手党，虽然能跑出代码，但永远学不会自己思考（就像用计算
300+成功案例总结：从0到1实现AI落地的全流程实操手册
为什么现在必须关注AI应用场景？先来看几组数据，你就知道为什么这个话题如此重要：• AI普及速度惊人：短短两年内，39%的美国成年人已经用上AI，而互联网同期只达到20%的普及率！• AI领先企业获得明显竞争优势：收入增长速度是同行的1.5倍，股东回报高1.6倍，投资资本回报率高1.4倍• 但大多数企业仍处于探索阶段：麦肯锡调查显示，92%的公司计划增加AI投资，但只有1%认为自己的AI应用已