AI内容检测的四种方法：AI水印的局限和出路
一、当我们在评估AI内容检测工具的能力时，我们需要考虑哪些因素？（一）技术方面1. 准确性：AI检测工具需要准确区分AI生成内容与人类创作内容，确保低误报和漏报率。除非工具能提供AI生成的概率，而不是简单的二元答案，“误报率1%”在很多应用场景下，如垃圾检测或教育中，可能仍然不够好。2. 抗规避能力：检测工具应该能够抵御故意规避检测的尝试，如文本改写或图片裁剪等常见手段，不容易受到此类攻击影响
ai 内容创作
通过抓取数百个新闻来源，利用人工智能分析新闻，并提供简洁、个性化的每日简报，帮助用户从新闻噪音中筛选出有价值的信息。
meridian通过抓取数百个新闻来源，利用人工智能分析新闻，并提供简洁、个性化的每日简报，帮助用户从新闻噪音中筛选出有价值的信息。Github地址https://github.com/iliane5/meridian在线体验https://news.iliane.xyz/briefs项目特点• 过滤关键全球事件：根据相关性筛选重要事件。• 提供背景和驱动因素：帮助用户理
零基础用AI为家乡做宣传片！保姆级教程
"不会拍摄不会剪辑？仅靠AI工具让司马迁故里在朋友圈刷屏！从黄河龙门到党家村古建，这套方法论所有县城都能复制..."先看成品工具准备清单小白全家桶（免费）文案生成：DeepSeek（提炼文化关键词）绘画：即梦AI/意间AI（需固定画风参数）配音：剪映AI配音（纪录片男声）剪辑：剪映（自动字幕+蒙版转场）第一步：用DeepSeek生成分镜在DeepSeek生成分镜提示词：我要给陕
一种使用Cursor高效撰写专利的方法
在专利撰写这个专业性极强的领域，Cursor作为一款智能编程助手，能够显著提升专利文档的撰写效率和质量。下面介绍如何利用Cursor来撰写专利文档的方法：一、利用Cursor撰写专利 第一步：物料准备： 1. 下载并安装Cursor软件，确保已连接到AI服务，官网下载：Cursor - The AI Code Editor 2.给Cursor安装插件：PlantUML 3. 系统依
体验智能体构建过程：从零开始构建Agent
1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用
秘塔AI‘私人定制AI讲师’上线，这类老师危危危了
前两天，知乎有个热门问题，讨论‘大学生吐槽大学老师水课’的问题。有位网友的吐槽，获得了众多点赞：““七十年代的人拿着八十年代的教材用着九十年代的技术教00后如何解决二十世纪出现的问题并且在现在找工作”。”传统教育跟不上社会发展的问题，早不是一天两天了。但让他们想不到的是，也许有一天，颠覆他们‘铁饭碗’的不是某项改革，而是AI技术。秘塔AI打响“教育平权”的第一枪。支持将网页、本地文档、平台资料
未来 AI Agent：Event-Driven + MCP
AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（E
AI自己当CEO，开发一个精美网站仅需9分钟
很多同学可能都熟悉得到这家公司的创业历史。当年罗胖和脱不花想在微信上卖书，但很快发现还得搭一个网站。对他们俩来说，虽然很清楚自己想做什么，但因为不是做产品和技术出身的，所以完全不知道该怎么下手。也正是因为这个看起来挺棘手的问题，我在10多年前跟他们一起开始了创业。不过，作为一个产品经理出身的人来说，很多事情也必须依赖专业人士的配合，例如前端工程师、后端工程师、测试、设计师、客户端工程师等等。
AI 代码编辑器中的智能体模式到底是什么？
今天 Trae 发布了最新的智能体和智能工具（MCP）功能，很多朋友问我：“AI 代码编辑器里的 Agent（智能体）模式是什么意思？跟以前的编辑模式有什么差别？”确实，过去几年 AI 编辑器发展迅猛，技术模式也在不断升级，很多开发者还没有搞清楚 Agent 到底意味着什么。本文就以字节跳动推出的 AI 代码编辑器 Trae 为例，来通俗地讲讲 Agent 模式究竟有哪些特点，以及它跟传统 A
智能体搭建：如何精准定位问题，让AI成为你的高效助手
在智能体搭建的过程中，许多朋友常常感到困惑：究竟什么样的问题才适合用智能体来解决呢？今天，就让我们深入探讨这个问题，帮助大家在智能体搭建的道路上少走弯路。01 频率优先：高频问题才是智能体的用武之地如果你在日常工作中频繁遇到某些问题，那么搭建一个智能体来解决这些问题是非常值得的。智能体的价值在于能够长期稳定地为你节省时间和精力，前提是它能解决的问题出现的频率足够高。只有这样，你投入的时间和精力