AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具,并具备跨系统共享信息的能力,其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题,而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来,而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构(E
hi,我是周知。前几天看到朱啸虎的言论,直言"AI 应用就是没有壁垒",引发了一场行业大讨论。我不禁思考:真的是这样吗?作为一个长期关注 AI 应用的从业者,我想和大家分享一些不同的视角。我们需要跳出传统互联网思维的局限,重新审视 AI 时代的江湖规则。朱啸虎为何说 AI 应用没壁垒?首先,让我们理解朱啸虎的原话。在最近的一次公开演讲中,朱啸虎表示:**"今天的 AI 应用创业者
AI 已经席卷了 SEO 世界,而且没有回头路。如果您尚未将 AI 集成到您的内容制作中,那么您就落后了。关键是知道如何以正确的方式使用 AI——这样它才能与您的 SEO 策略相配合,而不是与之相悖。现实情况是:谷歌并不反对 AI 生成的内容。他们关心的是为人们创建的有用内容。如果您的 AI 辅助内容符合该条件,那么您就清楚了。但是,如果你在没有真正策略的情况下大规模生产 AI 内容,你就有可