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谷歌 DeepMind 机器人 AI 模型实现本地化运行:可完成系鞋带等高难度任务

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6月23日,山西临汾市人民医院发布了《基于DeepSeek AI大模型的智慧医疗应用系统建设项目》,预算金额为1569.264万元,预计采购时间为2025年9月。临汾市人民医院拟采购基于DeepSeek的智慧医疗项目建设一套,其建设内容包含:1、基于大模型的患者服务应用系统:基于大模型的患者服务应用系统包含智能导诊与分诊系统、诊前病史采集系统。2、基于大模型的医疗质量管理相关系统:建立基于大模型
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你能想象吗?一个在立陶宛车库里诞生的创业项目,仅仅一年时间就做到了 1200 万美元的年收入,服务超过 4 万家付费客户,遍布全球 100 多个国家。更令人震惊的是,它的创始人 Chris Sidlauskas 在创立 Sintra 时才 22 岁,而他的联合创始人 Rokas Judickas 甚至更年轻。这家刚刚完成 1700 万美元种子轮融资的 AI 公司,正在用一种截然不同的方式重新定义
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RAG-Anything是什么RAG-Anything是香港大学数据智能实验室推出的开源多模态RAG系统。系统支持处理包含文本、图像、表格和公式的复杂文档,提供从文档摄取到智能查询的端到端解决方案。系统基于多模态知识图谱、灵活的解析架构和混合检索机制,显著提升复杂文档处理能力,支持多种文档格式,如PDF、Office文档、图像和文本文件等。RAG-Anything核心优势包括端到端多模态流水线
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Dive3D是什么Dive3D是北京大学和小红书公司合作推出的文本到3D生成框架。框架基于分数的匹配(Score Implicit Matching,SIM)损失替代传统的KL散度目标,有效避免模式坍塌问题,显著提升3D生成内容的多样性。Dive3D在文本对齐、人类偏好和视觉保真度方面表现出色,在GPTEval3D基准测试中取得优异的定量结果,证明了在生成高质量、多样化3D资产方面的强大能力。
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最新 Lingshu – 阿里推出的医疗多模态语言模型
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Lingshu是什么Lingshu是阿里巴巴达摩院推出的专注于医学领域的多模态大型语言模型。模型支持超过12种医学成像模态,包括X光、CT扫描、MRI等,在多模态问答、文本问答及医学报告生成等任务上展现出卓越的性能。Lingshu基于多阶段训练,逐步嵌入医学专业知识,显著提升在医学领域的推理和问题解决能力。推出7B、32B两个参数版本,其中32B版本在多个医学多模态问答任务中超越GPT-4.1
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Ring-lite是什么Ring-lite是蚂蚁技术AntTech团队推出的基于MoE架构的轻量级推理模型。模型用Ling-lite-1.5为基础,基于独创的C3PO强化学习训练方法,在多项推理Benchmark上达到SOTA效果,仅用2.75B激活参数。Ring-lite基于稳定强化学习训练、优化Long-CoT SFT与RL的训练比重、解决多领域任务联合训练难题等技术创新,实现高效推理。R
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PosterCraft是什么PosterCraft是香港科技大学(广州)和美团等机构推出的用在生成高质量美学海报的统一框架。框架摒弃模块化设计流程和固定的预定义布局,支持模型自由探索连贯且视觉上引人入胜的构图。框架基于四个关键阶段的级联工作流优化高美学海报的生成,可扩展的文本渲染优化、高质量海报微调、基于美学文本的强化学习以,及视觉-语言反馈精炼。每个阶段用专门的自动化数据构建管道支持,满足特
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Mu是什么Mu是微软推出的小参数语言模型,仅3.3亿参数,支持在 NPU 和边缘设备上高效运行。模型基于编码器解码器架构,基于硬件感知优化、模型量化及特定任务微调,实现每秒超100 tokens的响应速度。Mu支持Windows设置智能体,能将自然语言指令实时转化为系统操作,如调整屏幕亮度、鼠标指针大小等。与-Phi3.5-mini相比,Mu参数量小10倍,但性能相当。其创新包括双重层归一化、
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Hunyuan-GameCraft是什么Hunyuan-GameCraft 是腾讯 Hunyuan 团队和华中科技大学共同推出的高动态交互式游戏视频生成框架。基于将键盘和鼠标输入统一到共享的相机表示空间,实现精细的动作控制,支持复杂的交互输入。框架推出混合历史条件训练策略,能自回归地扩展视频序列,保留游戏场景信息,确保长期的时间连贯性。基于模型蒸馏技术,Hunyuan-GameCraft 显著
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原创AI视频:当AI不相信他们是AI。测试了 Veo 3 在多人对话和典型场景还原方面的表现,涵盖新闻播报、街头采访、情景喜剧、脱口秀、中文相声、ASMR 等。
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谷歌
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ai短片
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谷歌Veo3可生成有声视频!唱跳Rap脱口秀一键直出 对话语气环境音均可定制
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全方位实测首个AI原生浏览器!618比价、写高考作文...网友:再见Chrome

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100镜实测即梦3.0新功能“看图改图”,一致性精细到头发丝级了
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100镜实测即梦3.0新功能“看图改图”,一致性精细到头发丝级了

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前段时间,我们横向对比了即梦3.0、2.1、GPT4o的海报生成能力,当时即梦3.0的文生图中文能力就已经超过了 GPT4o,我们通过提示语就可以控制字体的样式、位置、大小、排版等等。那时候我们就感叹,就缺个图生图啊!让我把之前囤的好图、设计好的IP、logo等等都来个二次加工,毕竟文生图再强,却不能实现现实世界已有的产品或图片的“从有到优”,实在是真真真遗憾啊!昨天下午可算蹲到了内测,即梦3.
GPT4o最强更新!人均设计师【小白神器】
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图片生成
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秋芝2046
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2025最新【ChatGPT-4o免费使用深度测评】GPT-4o表现如何?对比Midjourney后惊掉下巴!完全吊打!
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最新GPT-4.1模型
最新ChatGPT-o3模型
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还在原价购买GPTplus吗?2025我要让所有人都开得起GPTplus!!!
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4o模型
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必剪创作

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强的离谱!ChatGPT最好用的8个插件,都是提效神器|ChatGPT使用教程
ChatGPT研究所
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ChatGPT写论文
ChatGPT使用教程
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FLUX Kontext FLUX Kontext Pollo AI Pollo AI ImagesArt.ai ImagesArt.ai AI Photo Enhancer AI Photo Enhancer Mindvideo AI Mindvideo AI Mixz AI Mixz AI 可灵AI 可灵AI IGenie IGenie TalkToDesign TalkToDesign FLUX Dev FLUX Dev

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