在人工智能（AI）快速发展的当下，AI 应用与现有服务和系统的深度融合成为关键需求。然而，过去这一直是个难题，各种 AI 模型与服务之间缺乏统一的集成标准，导致开发复杂度高、效率低下。如今，MCP(模型上下文协议)的出现如同一缕曙光，为这一困境带来了前所未有的突破，它正在重塑 AI 应用的开发与集成生态。打破集成壁垒，构建无缝连接的新桥梁在 MCP 出现之前，AI 应用大多孤立存在，与用户已有
MCP（模型上下文协议）、Function Calling 和 AI Agents 是三种重要的技术手段，它们在实现 AI 模型与外部系统交互方面各有特点。本文将详细对比这三种技术，并深入探讨 MCP 的多项显著优势。MCP、Function Calling 和 AI Agents 的区别Function Calling:平台依赖的函数调用机制Function Calling 是一种 AI 模
