HuggingFace

UIUC联手谷歌发布Search-R1 大模型学会边查百度边答题

最近AI圈炸出一项黑科技——让语言模型学会自己上网查资料!不仅考试分数暴涨41%,还解锁了"边推理边搜索"的究极形态。今天带你们围观这场学术界的"作弊式进化",看完保证你想给自家AI办张网吧会员卡!论文地址:https://arxiv.org/abs/2503.09516代码地址:https://top.aibase.com/tool/search-r1huggingface 主页:https:/

Hugging Face上周最受欢迎模型榜单揭晓,AI创新热潮持续升温

Hugging Face近日公布了2025年4月第二周最受欢迎模型榜单,涵盖文本生成、图像生成到视频生成等多模态领域,凸显了AI技术的快速迭代与多元化应用。据AIbase了解,本次榜单中的模型不仅展示了开源社区的创新活力,还反映了从低精度训练到多模态生成的技术趋势。以下为榜单亮点解析,AIbase编辑团队为您带来专业解读。文本生成模型:高效与专业化并重  microsoft/bitnet-b1.5

Reachy2机器人发布:互动自然,售价 7万美元

Hugging Face 宣布通过收购法国初创公司 Pollen Robotics,正式推出开源人形机器人 Reachy2。这一消息在社交媒体和 AI 社区引发热烈讨论,被认为是人形机器人与生成式 AI 结合的重要里程碑。作为专为 AI 研究和教育设计的“实验室伙伴”,Reachy2以其开源特性、先进功能和人性化设计,迅速成为全球顶尖实验室的关注焦点。Reachy2:人形机器人的创新标杆Reach

WORLDMEM开源发布,革新长期一致性世界模拟技术

近日,WORLDMEM框架正式在Hugging Face平台开源发布,标志着长期一致性世界模拟技术的重要突破。据AIbase了解,WORLDMEM通过引入记忆机制,解决了传统世界模拟模型在长期一致性与3D空间保持上的难题,为虚拟环境建模与交互预测提供了全新解决方案。项目现已开放源代码,供全球开发者与研究人员免费使用,引发了AI与虚拟现实领域的广泛关注。核心创新:记忆驱动的长期一致性WORLDMEM

知名开源大模型平台Hugging Face进军机器人领域,收购Pollen Robotics

近日,人工智能开发平台 Hugging Face 正式宣布收购法国人形机器人初创公司 Pollen Robotics,标志着其进军机器人领域的战略布局。这笔交易的具体尚未透露,但引发了广泛关注。Pollen Robotics 成立于2016年,由马修・拉皮埃尔和皮埃尔・鲁安奈两位工程师创立。该公司的核心产品 Reachy2是一款先进的人形机器人,已经在康奈尔大学、卡内基梅隆大学等多个顶尖实验室中应

Hugging Face 收购 Pollen Robotics,开启机器人新时代

在4月15日,知名开源大模型平台 Hugging Face 宣布收购 Pollen Robotics,正式迈入实体机器人领域。尽管具体交易条款尚未公布,但此次收购将使 Pollen Robotics 的大约20名员工加入 Hugging Face。这是该公司迄今为止规模最大的一次人员收购,表明其在扩展业务领域方面的雄心。Hugging Face 的联合创始人兼首席科学官 Thomas Wolf 表

图像生成框架VisualCloze发布:通过视觉上下文学习实现高度灵活的图像生成

人工智能在图像生成领域的创新步伐从未停歇。近日,Hugging Face平台上线了一款名为VisualCloze的全新工具,以其独特的视觉上下文学习(Visual In-Context Learning)技术,标志着通用图像生成框架的又一重大突破。AIbase通过整理社交媒体上的最新动态,深入剖析这一工具的亮点与潜力,为读者带来第一手报道。VisualCloze亮相:通用图像生成的全新范式Visu

Hugging Face 新增实用功能:一键查看电脑可运行模型

人工智能开源社区的领军平台 Hugging Face 推出了一项备受期待的新功能:用户可以通过平台设置,快速查看自己的电脑硬件能够运行哪些机器学习模型。据了解,用户只需在 Hugging Face 的个人设置页面(路径为“右上角头像 > Settings > Local Apps and Hardware”)添加自己的硬件信息,例如 GPU 型号、内存容量等,系统便会根据这些参数,智能分析并显示哪

​阿里通义千问 Qwen2.5-Omni 登顶全球开源模型榜单

全球最大的 AI 开源社区 Hugging Face 发布了最新的大模型榜单,阿里巴巴的通义千问所推出的端到端全模态大模型 Qwen2.5-Omni 成功登顶,成为全球开源模型中的领军者。此次排名中,Qwen2.5-Omni 凭借其强大的性能和多模态能力,战胜了其他众多优秀的模型,位列榜首。紧随其后的是 DeepSeek-V3-0324和群核的 SpatialLM-Llama-1B,这两个模型在功