声明:本文来自于微信公众号 刺猬公社,作者:冰点,授权站长之家转载发布。不久前,我回了一趟湖北老家。一天下午,只见妈妈急匆匆地出了门,丢下一句:“老年大学的 AI 课要赶不及了!”啥?老年大学已经这么紧跟时代了?连我们这个三线城市都开上了 AI 课?我的妈妈是一名非常善于使用智能手机的退休人士,很多 APP 甚至用得比我都顺溜。她接触到 AI,我也不算太意外。但她的“大学同学”里,不乏已经七八
近日,Shopify 首席执行官托比・吕特克(Tobi Lütke)向员工发出了一份备忘录,强调在寻求增加人手或资源之前,团队必须证明为什么他们 “无法通过人工智能(AI)完成所需工作”。吕特克在备忘录中提到,这个要求旨在促进团队思考如何将 AI 融入工作流程,并激发创新。图源备注:图片由AI生成,图片授权服务商Midjourney吕特克在备忘录中提出了一个重要问题:“如果自动化 AI 代理已经是
MCP(模型上下文协议)、Function Calling 和 AI Agents 是三种重要的技术手段,它们在实现 AI 模型与外部系统交互方面各有特点。本文将详细对比这三种技术,并深入探讨 MCP 的多项显著优势。MCP、Function Calling 和 AI Agents 的区别Function Calling:平台依赖的函数调用机制Function Calling 是一种 AI 模