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贾扬清创业2年,老黄砸重金收购!AI框架缔造者或卖出数亿美金

声明:本文来自于微信公众号新智元,作者:新智元,授权站长之家转载发布。【新智元导读】巨头英伟达,即将收购阿里前副总裁贾扬清的初创Lepton AI,交易价值或达数亿美元!而Lepton AI,仅仅创立两年。就在刚刚,国内AI圈被这一消息刷屏了。贾扬清成立两年的AI初创公司Lepton AI,即将被英伟达收购。据外媒The Information报道,英伟达正在接近达成收购Lepton AI的协

​英伟达计划在美国投资数千亿推动半导体供应链发展

全球市值最高的半导体公司英伟达近日宣布,将在未来四年内在美国的供应链上投资数千亿美元。根据《金融时报》的报道,英伟达预计将在电子产品领域支出约 5000 亿美元,其中很大一部分将用于美国的运营。这一重大投资计划被认为是对特朗普 “美国优先” 贸易政策的响应,同时也跟随了苹果等其他科技巨头的类似公告。英伟达首席执行官黄仁勋在接受《金融时报》采访时指出,公司已经可以通过台积电(TSMC)和富士康等供应

贾扬清创业2年,老黄砸重金收购!AI框架或卖出数亿美金

声明:本文来自于微信公众号新智元,作者:新智元,授权站长之家转载发布。【新智元导读】巨头英伟达,即将收购阿里前副总裁贾扬清的初创Lepton AI,交易价值或达数亿美元!而Lepton AI,仅仅创立两年。就在刚刚,国内AI圈被这一消息刷屏了。贾扬清成立两年的AI初创公司Lepton AI,即将被英伟达收购。据外媒The Information报道,英伟达正在接近达成收购Lepton AI的协

20人创业神话,老黄数亿刀收购,AI大牛贾扬清、白俊杰被曝入职英伟达

声明:本文来自微信公众号“新智元”,作者:英智 KingHZ,授权站长之家转载发布。创立两年的Lepton AI被英伟达收入囊中!联创AI大牛贾扬清和白俊杰,已经加入收购方英伟达。这次收购将完善英伟达的AI投资布局。靴子落地,创立两年的Lepton AI被英伟达收入囊中!据The Information报道,英伟达斥资数亿美元,完成了对AI大牛贾扬清创企Lepton AI的收购。目前,Lept

英伟达完成收购 Lepton AI,阿里前副总裁贾扬清携团队加盟

据 The Information*援引知情人士消息,英伟达已完成对 Lepton AI 的收购,这家由 AI 领域知名专家、阿里巴巴前副总裁贾扬清创办的初创企业交易价值高达数亿美元。据悉,Lepton AI 成立于2023年,定位为 AI 基础设施公司,专注于为初创企业提供高效的云端解决方案。其核心业务包括出租英伟达 GPU 服务器,并开发配套软件,帮助客户在云中构建、管理和优化 AI 应用。目

​三星预计第一季度利润下降21%,AI芯片销售疲软成主要原因

韩国科技巨头三星电子(Samsung Electronics)预计将于本周二发布第一季度财报,利润可能会同比下降21%,降至5.2万亿韩元(约合36.2亿美元)。这一利润下滑主要受到人工智能(AI)芯片销售不佳和合同芯片制造业务持续亏损的影响。三星电子是全球最大的内存芯片制造商,但自去年以来,其芯片利润一直处于下滑趋势。三星在高性能内存芯片的供应上落后于主要竞争对手 SK 海力士(SK Hynix

英伟达发布Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B:性能超群的技术新标杆

2025年4月8日,英伟达推出Llama3.1Nemotron Ultra253B,这一基于Llama-3.1-405B优化的开源模型以253亿参数超越Meta的Llama4Behemoth和Maverick,成为AI领域焦点。该模型在GPQA-Diamond、AIME2024/25及LiveCodeBench等测试中表现卓越,推理吞吐量达DeepSeek R1的四倍。通过优化训练和算法,英伟达证

英伟达AI研究人员推出FFN融合技术:加速大型语言模型推理

人工智能芯片巨头英伟达的研究人员近日发布了一项名为“FFN融合”(FFN Fusion)的创新架构优化技术。该技术旨在通过解决Transformer架构中固有的串行计算瓶颈,显著提升大型语言模型(LLMs)的推理效率,为更广泛地部署高性能AI应用铺平道路.近年来,大型语言模型在自然语言处理、科学研究和对话代理等领域展现出强大的能力。然而,随着模型规模和复杂性的不断增加,其推理过程所需的计算资源也大

英伟达震撼发布Llama 3.1 Nemotron Ultra 253B:AI性能王者再定义行业新标杆

近日,全球芯片与AI技术巨头英伟达(NVIDIA)推出了一款全新开源大语言模型——Llama3.1Nemotron Ultra253B,引发了人工智能领域的强烈反响。这一模型基于Meta的Llama-3.1-405B打造,通过创新技术优化,不仅在性能上超越了Llama4Behemoth和Maverick等强劲对手,还以高效的资源利用率和卓越的多任务能力,为AI应用的广泛落地提供了新的可能。Llam