做AI产品两年，我得出的实操经验
前段时间我去QCon北京全球软件大会分享了一个专题：AI时代的新范式：如何构建AI产品？观众反响特别好，想着要不把分享的内容公开出来，所以整理了这篇文章。本篇内容是对我过去两年时间，做了无数个AI产品demo的一个阶段性的总结，主要聚焦这三个方面的经验：为什么AI产品这么难做？提示词工程被极大低估AI 产品团队如何构建谨小认知，仅供参考。写给所有AI路上的朋友们。简单自我介绍，我是ONE2X
短视频内容创作
DeepSeek生成的Html网页，怎么分享给别人访问？
自DeepSeek火了以来，全网铺天盖地地教大家用AI创作各种奇奇怪怪的东西。就说最近，你有没有让DeepSeek（其他AI）帮你生成网页小活动吧？点名、对对碰、刮刮乐、小组计分、数学模拟、物理实验……由于这些以前都是程序员专属的业务，现在AI直接把写代码的门槛降到了脚底下，直接是“有手就行”！今天来给大家解决这个问题：在没有服务器的情况下，怎么把AI生成的HTML代码放到互联网上，让手机、电
专访Answer.AI创始人周立：AI时代，学什么在未来是有用的？
2025年转眼已进入4月，又到了季度盘点的时候。在AI这个随时可能有新突破的领域，我相信你跟我有类似的感受，我们每天都在被各种各样AI相关的消息轰炸。长时间淹没在细节里，会让人很难把握真正的发展脉络。所以在一季度这个特殊的时间节点，AI学习圈特别推出了2025春季特刊。做这本小册子，我最简单的想法，就是希望能给身处在AI洪流中的我们，留出一个停下来回望和思考的空间。为了做好一季度的AI盘点，我
谷歌推出AI编程Firebase Studio，基于浏览器，云端构建全栈应用，无需本地
谷歌推出AI编程工具Firebase Studio，一站式构建全栈应用AI技术飞速发展下，编程工具也在不断革新以适应新的开发需求。最近，谷歌推出了Firebase Studio，一款基于AI的编程工具，旨在帮助开发者更高效地构建全栈应用。本文将深入探讨Firebase Studio的核心功能、应用场景以及它可能带来的行业变革。Firebase Studio是什么？Firebase Studio
Google 推出 AI 编程神器 Firebase Studio，0基础也能快速上线App
说实话，刚听到这名字时，羊仔心想又来一个代码编辑器？毕竟现在市面上 WindSurf、Cursor、VS Code、Trae 如日中天，感觉坑位都快满了。但了解下来发现，它不只是个编辑器，更像是一个完全跑在浏览器里的全栈开发环境，还自带 AI 大脑 (Gemini)，主打一个“动动嘴”就能帮你搭应用！1Firebase Studio是什么？简单来说，Firebase Studio 就是 Goo
即梦AI字体我有点玩明白了，用这套Prompt提效50%
嗨大家好！周末愉快！每天脑子里都有很多想法转瞬即逝，不赶紧记录下来就会懒到不想再实践，于是在周五依然好好更新了！今天也是一个很不错的干货，这组提示词的作用是，你只需要输入你的文字内容，就可以得到还不错的文字设计的视觉效果。为了它的效果测试和呈现我几乎掏空了我的即梦AI，测试非常多组合和风格后确信效果确实是还不错的。今天简短一点，欢迎大家轻松收看图片，然后查收提示词模板进行尝试！先放一
高效AI开发指南：上下文管理全解，以Cline为例
1. 背景在当今 AI 辅助编程的时代，我们逐渐发现 Cursor, Windsurf 以及 Cline 等AI代码编辑器的一个共同现象：AI 代码编辑器通常在任务初始阶段表现出色，代码生成效率和质量都很高，但随着项目的深入，它们的性能往往会出现明显下滑。这种现象被业内称为"死亡陷阱"，它与大模型的上下文管理密切相关。作为开发者，我们需要了解这一现象背后的原理，并掌握有效的上下文管理策
通过抓取数百个新闻来源，利用人工智能分析新闻，并提供简洁、个性化的每日简报，帮助用户从新闻噪音中筛选出有价值的信息。
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体验智能体构建过程：从零开始构建Agent
1. 什么是智能体？智能体（Agents）是一种能够感知环境、做出决策并采取行动来实现特定目标的自主实体。智能体的复杂程度各不相同，从简单的响应式智能体（对刺激直接做出反应）到更高级的智能体（能够学习和适应）都有。常见的智能体类型包括：响应式智能体：直接对环境变化作出反应，没有内部记忆。基于模型的智能体：使用内部世界模型来做决策。基于目标的智能体：基于特定目标规划行动。基于效用
未来 AI Agent：Event-Driven + MCP
AI Agent 正准备通过自主问题解决、适应性工作流和可扩展性来彻底改变企业运营。但真正的挑战并不在于构建更好的模型。Agent 需要访问数据、工具，并具备跨系统共享信息的能力，其输出应能够被多个服务使用——包括其他 Agent。这不是一个 AI 问题，而是一个基础设施和数据互操作性问题。这不仅仅是将一系列命令串联起来，而是需要一个由数据流驱动的 Event-Driven 事件驱动架构（E