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OpenAI发布GPT-4.1提示工程指南，助力开发者精准驾驭模型

OpenAI发布GPT-4.1提示工程指南，助力开发者精准驾驭模型

人工智能技术的快速发展对提示工程（Prompt Engineering）提出了更高要求。AIbase从社交媒体获悉，OpenAI于近日发布了针对GPT-4.1的提示工程指南，详细阐述了如何通过清晰、精确的提示最大化模型性能。这一指南不仅延续了传统最佳实践，还针对GPT-4.1的独特特性提供了优化建议。以下是AIbase对这一指南的深度解析，带您了解其核心内容与行业意义。GPT-4.1的特性:更严格
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谷歌发布69页白皮书：如何通过提示工程优化AI模型

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谷歌近日发布了一份长达 69页 的白皮书，系统阐述了提示工程（Prompt Engineering）的核心理念与最佳实践。这份文档为开发者、研究人员以及AI从业者提供了全面的指导，旨在优化与大型语言模型（LLM）的交互效果，提升生成内容的质量与精准度。提示工程的核心价值提示工程作为与AI模型沟通的桥梁，直接影响模型输出的准确性和实用性。白皮书中指出，通过精心设计的提示，用户可以引导模型完成从简单问
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Claude团队发布完整Prompt Engineering指南，助力无代码开发热潮

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近日，人工智能领域迎来一项重要进展:Claude的开发团队正式发布了一份全面的Prompt Engineering（提示工程）指南。这一指南的推出引发了广泛关注，尤其是在希望通过人工智能实现无代码开发的社区中，被视为一项具有里程碑意义的资源。Claude作为一款由Anthropic公司开发的高性能AI模型，其强大的语言处理能力已广为人知，而这份指南则进一步解锁了其潜能，为用户提供了系统化的操作方法
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