开发框架

澜舟智库

澜舟智库是什么?澜舟智库是一家行业领先的认知智能公司,致力于提供基于自然语言处理(NLP)技术的新一代认知智能平台。提供智能AI搜索,知识库问答,AI辅助写作等功能,助力企业快速搭建安全可靠的专属知识中台,打造AI2.0企业知识生产力新范式。其主要产品包括多个基于“孟子预训练模型”的服务和垂直应用。澜舟智库应用场景澜舟智库的产品适用于多个行业和场景:企业知识库:构建安全可靠的知识平台,

四维时代

四维时代人工智能技术开放平台运用先进的深度学习算法,为用户提供一系列数字化服务,包括小物体建模、大场景建模、SLAM视觉追踪以及人工智能视觉识别。通过这些服务,平台致力于实现数字世界与实体世界之间的高效、无缝连接。服务对象:文博展览数字化:为博物馆、展览馆等提供数字化解决方案。房地产数字化:助力房地产行业实现楼盘的数字孪生和虚拟展示。电商虚拟展示:为电商平台提供商品3D展示技术,增强用

百度飞桨AI Studio

百度飞桨AI Studio是一个专为人工智能开发者打造的开放学习社区。该平台融合了开放数据、开源算法以及免费算力三大核心资源,旨在为AI开发者提供一个高效、便捷的学习环境。在这里,开发者可以接触到丰富的在线课程和实训项目,还能通过参与高质量的AI比赛来挑战自我,进而快速掌握前沿的AI技术。核心功能:一站式学习体验:从AI模型的学习、训练到部署,全流程都可以在AI Studio中轻松完成。

AnythingLLM

AnythingLLM是什么?AnythingLLM是一款本地化运行的全能AI工具,专为确保用户隐私设计,支持无账号使用,兼容多种平台。它支持定制化的LLM(大语言模型),为用户提供强大的AI功能,帮助各类用户在无需联网的情况下,充分利用人工智能技术。该工具不仅适用于个人,还广泛适用于企业与开发者,帮助他们在高效工作的同时保护数据安全。AnythingLLM的主要功能1. 本地运行与隐私保

MindSpore

产品介绍MindSpore是华为推出的开源深度学习框架,旨在通过社区合作构建一个高效、灵活的AI开发平台。它支持多处理器架构,优化了昇腾处理器的性能,提供从边缘到云端的全场景部署能力。用例深度学习模型训练自然语言处理图像识别与分类边缘计算产品特点分布式训练:支持大模型的高性能分布式训练。动静统一编程:最大化硬件性能,缩短训练时间。全场景部署:支持云、边缘和移动设备上的快

EdgeOne Pages

EdgeOne Pages是什么?EdgeOne Pages 是腾讯云推出的一款基于边缘计算的Web应用托管和部署平台,能够帮助开发者快速创建、优化和全球分发静态及动态网站。凭借腾讯云的全球CDN网络、边缘无服务器计算以及高效的自动化部署,EdgeOne Pages 旨在提升网站性能、增强安全性,并优化用户体验。 EdgeOne Pages 支持 Git 仓库集成(GitHub、GitLa

文心智能体平台

文心智能体平台是百度推出的AI智能助手平台,集成了自然语言处理、语音识别、图像处理等多种AI技术,旨在提供智能对话、任务处理和信息检索等服务。使用场景: 平台适用于客服、营销、内容生成、数据分析等多种业务场景,帮助企业提升工作效率和用户体验。产品特色:多模态AI技术高度定制化实时响应与处理强大的数据分析能力需求人群: 适用于各类企业,特别是需要智能化服务和数据分析的公司,如电商

Project IDX

Project IDX是Google旗下的基于云端的AI辅助全栈多平台应用开发工作空间。它支持广泛的框架、语言和服务,并与Google产品无缝集成,旨在简化开发工作流程,提高开发速度和质量。使用场景Project IDX适用于各种开发场景,如网页应用、移动应用和后台服务开发。开发者可以快速启动项目、使用内置的AI助手生成代码和获得实时建议,以及预览和优化多平台应用。产品特点1. 内置AI

谷歌AI MediaPipe

MediaPipe是Google推出的开源跨平台机器学习框架。借助简单的API,它使得开发者能在各种设备(如手机、平板、浏览器、IoT设备)上轻松构建复杂的机器学习模型和应用。核心优势:多语言支持:支持Python、C++、JavaScript等多种编程语言。预训练模型:内置人脸识别、手势识别、目标追踪等丰富的预训练模型,便于开发者快速集成。模型优化:通过模型压缩和量化技术,能显著减小

Lightning AI

Lightning AI 产品介绍产品介绍Lightning AI 是一个平台,旨在通过简化和加速人工智能(AI)模型的开发、训练和部署,帮助用户高效构建和优化 AI 项目。平台提供了丰富的工具和资源,使研究人员和开发人员能够专注于模型创新和性能提升。使用场景机器学习模型训练:帮助研究人员快速构建和训练复杂的机器学习模型。大规模数据处理:处理大规模数据集并优化模型性能。AI 应用部