豆包 1.5 · 深度思考模型上线边缘大模型网关 可免费领百万Tokens

豆包 1.5 · 深度思考模型上线边缘大模型网关 可免费领百万Tokens

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4月25日，字节跳动旗下的火山引擎宣布，其最新发布的豆包1.5·深度思考模型已全面上线边缘大模型网关，并为用户提供高达500万tokens的免费使用额度，这一举措在AI领域引起了广泛关注。豆包1.5·深度思考模型是火山引擎推出的高性能AI模型，它在数学、代码和科学等专业领域的推理任务中表现卓越，已达到或接近全球顶尖水平。该模型不仅在推理任务中表现出色，在创意写作等非推理任务中也展现出强大的泛化能力
Anthropic重磅开源！“电路追踪”工具解锁AI大脑，揭秘大模型决策全过程

Anthropic重磅开源！“电路追踪”工具解锁AI大脑，揭秘大模型决策全过程

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近年来，大语言模型（LLM）的快速发展为人工智能领域带来了前所未有的突破，但其内部决策过程却常常被视为“黑盒子”，难以捉摸。5月29日，AI研究领域的明星公司Anthropic发布了一项重大开源成果——“电路追踪”(Circuit Tracing)工具，为破解大模型的内部工作机制提供了全新视角。这一工具不仅能帮助研究人员深入探索AI的“思考”过程，还为推动更透明、可控的AI发展迈出了重要一步。以下
北大研发全球首个基因挖掘大模型 SYMPLEX，助力生物制造新时代

北大研发全球首个基因挖掘大模型 SYMPLEX，助力生物制造新时代

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近日，北京大学定量生物学中心的钱珑团队成功研发出全球首个专门用于功能基因挖掘的大语言模型 SYMPLEX。这一创新的模型能够从海量的生物文献中高效筛选出具有特定功能的关键基因，推动生物科技的发展。SYMPLEX 的问世，标志着基因挖掘技术进入了一个全新的阶段。团队利用这一模型，进行 mRNA 加帽酶基因的挖掘，并取得了显著的成果:新发现的加帽酶活性远超目前用于 mRNA 疫苗生产的商业化酶。这一成
RAG增强系统Node：AI检索革命，效率飙升30%！

RAG增强系统Node：AI检索革命，效率飙升30%！

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随着生成式人工智能技术的飞速发展，检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation， RAG）系统正成为提升大语言模型(LLM)准确性和上下文相关性的关键技术。近日，一款名为NodeRAG的创新RAG增强系统引起了业界广泛关注，其独特的异构图结构为RAG工作流带来了革命性突破。NodeRAG:异构图驱动的RAG新范式NodeRAG是一个以图结构为核心的RAG框架，通过引入
通义实验室、北大发布新技术ZeroSearch 让LLM检索能力激活，成本降低88%

通义实验室、北大发布新技术ZeroSearch 让LLM检索能力激活，成本降低88%

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最近，通义实验室和北京大学的研究团队推出了一项名为 ZeroSearch 的创新框架，这一新技术可以在不需要真实搜索的情况下，激活大语言模型的检索能力，并且训练成本降低了惊人的88%。这一突破为大语言模型的训练和应用提供了全新的思路。传统的训练方法通常依赖于真实的搜索引擎来获取信息，这不仅造成了高昂的 API 调用成本，还可能因搜索结果的质量不稳定而影响模型的表现。ZeroSearch 巧妙地通过
AI进化论——音乐、绘画和舞蹈的DeepSeek时刻

AI进化论——音乐、绘画和舞蹈的DeepSeek时刻

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声明：本文来自于微信公众号 AI微果酱，作者：黄永轩，授权站长之家转载发布。“昔者仓颉作书，而天雨粟，鬼夜哭”——人类掌握文字后，天地为之动容，因为属于人类的文明诞生了。“仓颉作书”出自西汉《淮南子》，距离人类掌握文字已经过去了千年。也许，下一个千年，后人记载2025年大语言模型的涌现时，也会做出类似的描述。当机器掌握文字后，人类文明必然发生嬗变，只是身在局中的我们，感知不到这种天地动容的震撼
苹果再轰AI推理能力，GitHub大佬怒怼：这不是推理能力的真实面貌！

苹果再轰AI推理能力，GitHub大佬怒怼：这不是推理能力的真实面貌！

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最近，苹果公司发布了一篇引发热议的论文，指出当前的大语言模型（LLM）在推理方面存在重大缺陷。这一观点迅速在社交媒体上引起热议，尤其是 GitHub 的高级软件工程师 Sean Goedecke 对此提出了强烈反对。他认为，苹果的结论过于片面，并不能全面反映推理模型的能力。苹果的论文指出，在解决数学和编程等基准测试时，LLM 的表现并不可靠。苹果研究团队采用了汉诺塔这一经典的人工谜题，分析了推理模
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