内容创作工具

Puppeteer MCP 与 Playwright MCP:深度对比与选择指南

 来自用户的提问:和 Playwright 有区别吗,哪个好用模型上下文协议(MCP)与 Puppeteer 和 Playwright 等强大的浏览器自动化工具相结合,为更智能和自主的 AI 代理铺平了道路,这些代理能够在互联网上执行复杂的任务,为自动化、数据分析和用户辅助开辟了新的可能性。对于他们两或者更多类似的工具,大家需要根据实际的情况进行选择。比如,如果你需要进行多平台测试,可能 Pl

聚类分析 | 步骤与分类

          聚类分析是一种数据归纳技术,旨在揭露一个数据集中观测值的子集。“类”为若干个观测值组成的群组。如抑郁症亚型、消费者人群聚类等都是聚类分析应用实例。                             一、分类     常用的聚类方法有层次聚类和划分聚类。     (一)层次聚类中,每一个观测值自成一类,这些类每次两两合并,直到所有的类被聚成一类为止。常用的聚类算法有:单

VScode 玩 MCP的server

vscode 1.99版本刚支持MCP server,我就测试了一下翻到一个gitte的MCP sever我本身是Mac版本1.99居然没更新agent,所以我就直接用1.100版本的vscode inside了来掩饰一下了点击setting,然后你要edit一下这个json配置文件主要修改的其实是mcp这部分的配置,按着我这个来修改就可以了  "mcp": {                

豆包上的即时AI编程功能,联网搜点数据做做分析看上去够用

因为字节家的“豆包”坚持不上DeepSeek模型,所以好久没有用豆包的WEB版,一般都用DeepSeek官网或者腾讯元宝。字节出的专业AI编程工具,不管是mars插件还是专用IDE Trae,口碑都不错,所以看到Web版的豆包上有“AI编程”功能,发现还是很有特色。点击“AI编程”之后,切到下面的界面:对话框下两个选项,意味着可以针对给定的程序代码进行针对性问答,而且是可以指定Github仓库

为了让大家一键生成更漂亮的可视化网页,我写了个工具!

前段时间很多人用了我那套帮你从文档生成漂亮可视化网页的提示词。后面也有很多朋友基于那个进行了很多创新,但是我发现有个问题一直没有被解决。模型每次生成的结果过于随机了,有时候很好看,有时候虽然好看但是不太符合我的喜好。所以就想能不能让大家用更加可视化的方式探索方案,之后再生成。还真让我搞出来了一套非常优雅的方案,我写了一个样式探索工具。你可以自己在这个网页上自定义各种基础的样式,或者你可以直接点

AI 笔记 NotebookLM 更新:思维导图和资源探索,很酷!

谷歌旗下 AI 笔记应用 NotebookLM 近日迎来重大更新,推出名为「探索来源」(Discover Sources)的新功能。该功能可自动搜索网络资源并智能筛选相关内容,旨在帮助用户快速构建知识库,尤其为学生、研究人员及知识创作者提供高效的信息整合方案。我们结合该笔记本前阵子刚开放的交互式「思维导图」功能一起介绍一下。点击「新建」进入添加来源的界面,点击右上角的发现网络来源。进入到「探索

几分钟内构建一个 iOS 应用:如何使用 Cursor AI 实现轻松开发

即使在 2025 年,产品设计中的设计和开发之间也存在差距。我们在 Figma 等工具中设计的内容与在代码中实现的内容是两回事。根据设计交接的质量以及设计师和开发人员的技能,这种差距可能是微妙的,也可能非常大。当设计和开发都由同一个人处理时,就可以弥合设计和开发之间的差距。但是,这需要编码技能,而 UI 设计领域中没有多少人拥有扎实的技能。2025 年可能是这种现状开始改变的一年,因为有一些

Cline官方13条高效编码建议

以下是官方给出13条使用Cline构建更高效代码的建议(官方都是一句话,我加入了部分解释,原文请看官方最新X):考虑在PLAN模式下启动重要任务。让Cline分析文件(@filepath,@folder),并在生成代码之前提出详细的实施方案。这样,你不仅能节省时间,还能确保代码从一开始就具有清晰的架构和目标。让Cline处理初步的脚手架工作。集中精力在核心逻辑和架构的精炼上,Cline可以帮助

用Trae编码做一张AI海报

前面的文章主要分享了制作PPT,接下来我们换个场景,来制作一张海报,理论上应该也是非常容易的事情。今天我们就来一起撩一撩如何用Trae编码做一张AI海报。一、AI制作海报考虑有很多小伙伴没有看上一篇内容,全过程再梳理一份,首先打开Trae.ai下载。直接提问:绘制一张海报图,可以使用html用svg,用于清明节,要有清明节的风格,清明时节雨纷纷,有粽子打开网页看看效果图:看着有点单调,我们丰富

拜拜了ima知识库,这个笔记工具香到爆!

最近有小伙伴说,自己是小白,网上AI资料一大堆,看的眼花缭乱的,而且没有从0到1的教学,问我可不可以教,付费都能接受。我没答应,一是我实在是抽不出来时间,二是,还是那句话,单纯学习怎么使用AI,压根不需要付费!免费的资料完全够用了。只有借助AI进行变现、商业落地,这些的付费还能接受,不然都是浪费钱。但是问题来了,资料又多又乱,如何进行又好又快的学习?下面就为大家介绍,用get笔记知识库快速入门