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MCP实战:将公众号接口做成mcp后,我终于实现了,一句话让AI自己搜索、撰文、配图、排版并发布公众号

扣子空间又有了大动作,我前天还说,扣子空间目前的MCP扩展还太少,而且没有办法自定义,没想到,这么快就被解决了。现在开始!可以通过扣子工作流平台,直接将工作流,还有扣子开发平台上所有的插件,根据自己需要,集成到自己的扣子空间来调用了刚看到这个消息,我脑海中就浮现了许多想法。我首先想要实现的就是,一句话就能发布公众号。比如:“看一下今天的热点,帮我写一篇公众号,发布到公众号草稿箱”其实,对于一键

豆包上的即时AI编程功能,联网搜点数据做做分析看上去够用

因为字节家的“豆包”坚持不上DeepSeek模型,所以好久没有用豆包的WEB版,一般都用DeepSeek官网或者腾讯元宝。字节出的专业AI编程工具,不管是mars插件还是专用IDE Trae,口碑都不错,所以看到Web版的豆包上有“AI编程”功能,发现还是很有特色。点击“AI编程”之后,切到下面的界面:对话框下两个选项,意味着可以针对给定的程序代码进行针对性问答,而且是可以指定Github仓库

别让“一键生成”害了你!用DeepSeek+Napkin 跳出PPT陷阱

“分享这篇文章的初衷,是刚好看到某本书的一句话——当工具开始理解“结构之美”,人类的创造力才能真正聚焦于思想本身。AI时代下,其实我们并不缺工具,工具可以提高我们日常工作以及学习生活的效率,但不能完全无脑地依赖。”介绍DeepSeek+Napkin AI的组合来快速做ppt,是用用AI把思想结构化”的能力,将AI从“内容搬运工”进化为“逻辑架构师”,帮助跨越从“知道”到“讲透”的鸿沟。一

别让 AI 沦为浅层工具

越来越多的大模型涌入我们的生活,但我们大多数人对AI的使用,仍然停留在“用完就丢”的工具逻辑目前大模型产品最常见的使用场景:情感陪伴:把 AI 当作朋友或疗愈师,与它畅谈心事、倾诉烦恼创作写作:AI 写作已成为内容创作者的新宠角色扮演:它可以是健身教练、心理咨询师;也可是占卜师、理想男友个人IP打造:一键出爆款人设、定位文案...这些场景确实都很有价值,但它们目前都显得碎片化、

万字长文!掌握Agent设计的九大模式

点击蓝字 关注我们目前,Agent设计模式是开发智能系统的关键。本文将为您详细介绍九种常见的Agent设计模式,通过图解和代码示例,帮助您深入理解每种模式的原理和应用场景。1.1 Agent设计模式Agent设计模式是一种面向对象的设计模式,它将对象视为具有自主行为和决策能力的智能体。这种模式在软件开发中具有重要意义,因为它能够使系统更加灵活、适应性强,并且能够更好地模拟现实世界的复杂

Mockaroo - 模拟生成测试数据

1、前言 模拟生成测试数据在软件测试流程中起着无可替代的关键作用。从功能层面出发,其通过构建正常与异常数据,全面验证系统功能的准确性与健壮性,确保常规业务流畅运行,非法输入得以妥善处理。边界条件测试里,模拟的边界值数据能精准定位系统在数据范围临界处的逻辑正误,有效规避越界等隐患。本篇将介绍一款可以模拟生成测试数据的工具– Mockaroo。2、简介 Mockaroo是一款用于模拟后端API和生

5分钟搭建一个高精度中英文OCR识别服务

最近接到一个需求:需要从邮件中自动下载某些邮件的附件,而这些附件是经过加密的压缩包,解压码在对应的图片中,所以需要自动识别图片中的解压码,然后去解压文件。经过各种调研,对比了几种OCR,最后选定了EasyOCR,轻量、识别率高、开源免费!1. 简介 EasyOCR 是一个用 Python 编写的 OCR(光学字符识别)库,支持 80+ 种语言的文字识别。它具有以下特点:使用简单,仅需几行代码即

用AI学习生财有术,是我快速拉齐信息差、认知差的杠杆解

不知不觉,从去年 6 月开始转行做一人 AI 公司,到 11 月正式 AI 创业快 1 年了,经常有朋友问:你如何这么快适应一个新领域的?你是如何这么快知道小红书,公众号,视频号的流量规则或者变现方式的?你从哪里知道这么多的副业项目,变现方式的。先说结论:一个公式AI+优质信息源(input) = What \why \how(output)今天的文章希望对大家有一些启发。

Fetch MCP网页内容抓取实操:抓取“刘强东送外卖”新闻案例详细教程!

在平时工作中我们经常会遇到要从互联网获取相关信息内容需求,但是往往只有需求却缺乏一个好的工具,来解决网页内容抓取这个让人麻爪的问题。今天我们就给大家推荐一款简单好用的网页内容抓取工具Fetch MCP!我们先了解下Fetch,Fetch是一个简单易用且强大的功能网页内容抓取工具,被我们广泛的用在开发、数据分析以及自动化测试等领域。Fetch是基于Promise的API,它的工作流程主要包括以下

专利图、论文图太费时?GPT4o科研绘图实测结果全公开

在学术研究和技术开发领域,一张精准的图形往往胜过千言万语。对我们这些每天与专利图、论文插图打交道的人来说,绘图既是必要技能,也是一大痛点。当OpenAI发布GPT4o新版本,声称具备增强的图形生成能力时,我第一时间进行了深入测试。接下来,我将分享第一手测试体验,并给出几种实测后GPT4o相对表现较好的科研绘图类型及提示词,帮你节省试错时间。注意:测试结果可能因模型版本和具体任务而异。科研绘图痛