AI智能体上线，营销人下线？ | AI无悖论

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当智能体开始替代人类完成端到端的业务流程，一个根本性问题浮出水面：AI时代下，行业的运行规则是会被AI彻底重构，还是借助AI，被放大其原有本质？过去十年，以ROI为标准的流量算法让品牌建设逐渐走向短视与程式化；而今天，生成式AI带来的不仅是内容生产力的提升，更可能是品牌思维范式的彻底跃迁。要真正实现AI原生的品牌管理，仅靠引入几个工具远远不够。这背后需要的是底层数据的重构、工作流的改写，以及

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这个神秘指标，决定了你的AI产品是下一个独角兽还是炮灰，原来爆款是可被量化和预测的

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你有没有想过，为什么有些AI产品一上线就获得用户疯狂追捧，而另一些技术看起来更先进的产品却在市场上反响平平？为什么Cursor这样的AI代码编辑器能够席卷开发者社区，而许多功能更强大的AI工具却始终无法获得用户信任？正好周末看了LangChain创始人的最新文章，他在总结了过去十年构建AI产品的经验，以及观察了行业内数百次产品发布后，发现了一个令人惊讶的模式：产品的成败几乎与模型准确性或技术复杂

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Agent不长记性咋整？试试G-Memory，可进化的有组织“集体大脑”

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自Agent火了以后，有关"记忆"的框架如雨后春笋般涌现，但绝大多数仍是为"单兵作战"设计，难以适应需要复杂协作、信息交互量暴增10倍的多智能体系统（MAS），为此，我非常荣幸地为大家带来G-Memory论文团队（来自新加坡国立大学、同济大学等顶尖学府）的亲笔解读。他们工作的独到之处，在于跳出"存得更多，记得更多"的内卷，另辟蹊径地首创了一套真正的"记忆管理"体系：通过G-Memory三层图架构

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三箭齐发，苹果AI蓝图曝光，Siri 2.0只是冰山一角？

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苹果AI，引而不发。AI，或许是苹果现在最不想听到的词汇。曾几何时，苹果的Siri独步全球，让全世界都意识到智能语音助手并不是“人工智障”，而且也是最早将机器学习等人工智能技术融入系统功能里的手机企业，我想大家应该都还记得过去只有苹果的相册支持人像自动分类等功能。除此之外，苹果在影像算法、预测输入、Face ID等多种功能上都大范围使用机器学习技术，优化功能的体验。甚至可以说，iPhone的成功

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Google 这款免费 AI，连 OpenAI 都在夸

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在不久前结束的 Google I/O 上，Google 悄咪咪地在安卓和 iOS 同时上线了一款“旧”app——NotebookLM。发布当日，不到 24 小时，它就夺得苹果 App Store 中生产工具类别的第二名。2023 年发布的 NotebookLM 此前只有桌面端NotebookLM 于 2023 年发布，当时人们只把它当拆解文档的知识库使，等到了 2024 年新增“音频概览”

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选择携手谷歌，OpenAI和微软的兄弟情谊作古

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OpenAI和微软真的渐行渐远了。近日有消息源透露，OpenAI在经历了数月谈判之后，与谷歌达成合作，将利用谷歌的云服务来获取更多计算资源，以满足其快速增长的AI模型训练与推理需求。这个消息一出，很快就在海外引发轩然大波。要知道当初OpenAI CEO萨姆·奥特曼曾声称，该公司与微软的合作是“科技界最好的兄弟情谊”，ChatGPT当初之所以能成为史上用户增长速度最快的消费级应用，也离不开微软

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手术机器人市场狂飙背后的危机

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2025年1-5月，我国手术机器人中标150台，同比增长82.9%。增速放缓一年之后，手术机器人市场终于再度开始狂飙。但是，火热的市场下，也有“主动出售、破产清算”的消息。6月初，英国手术机器人企业CMR Surgical宣布“寻求出售机会”。就在两月前，该公司刚刚完成超过2亿美元的新一轮融资，用于核心产品外科手术机器人Versius在全球市场的推广。几乎是同一时间，国内一家血管介入手术机

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迈向人工智能的认识论：如何推理对齐和改变他们的思维

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要理解 LLM 的行为方式，回顾一下其架构基础知识会很有帮助： Transformer。Vaswani 等人提出的 Transformer 从根本上建立在自注意力层之上。每一层都允许模型在输入以及之前生成的输出 token 之间动态地重新分配注意力，这意味着它可以在每一步检索它认为相关的任何信息。这与 CNN 或固定步长 RNN 等固定计算截然不同；注意力具有自适应性且由内容驱动。例如，

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罗永浩数字人直播首秀：AI讲解近10万字效果把老罗都吓一跳

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快科技6月16日消息，罗永浩数字人昨日在百度直播首秀、完美收官。罗永浩今天分享了最新感受，直呼这数字人效果把自己都吓一跳。我和萧木的两个数字人在那儿眉来眼去，讲着跟我一样风格的段子，有点恍惚但这就是现实。”百度方面透露，这场直播中，由AI生成的剧本式产品讲解高达9.7万字，由AI驱动的数字人动作高达8300个。罗永浩感慨：如果没有数字人，这得把我累成啥样！”这一场GMV（成交额）也没有令人失望

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放弃博士学位加入OpenAI，他要为ChatGPT和AGI引入记忆与人格

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15日，一位研究者加入 OpenAI 的消息吸引了很多人的关注。这位研究者名为 James Campbell，他才于 2024 年攻读 CMU 的计算机科学博士学位。现在，他突然宣布要放弃博士学业，加入 OpenAI。在社媒 X 上，他表示自己在 OpenAI 的研究重心是「AGI 和 ChatGPT 的记忆 + 人格」，记忆将从根本改变人类与机器智能的关系。他将努力工作，确保正确地实现这一

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复旦大学/上海创智学院邱锡鹏：Context Scaling，通往AGI的下一幕

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真正的智能在于理解任务的模糊与复杂，Context Scaling 是通向 AGI 的关键一步。2024 年底，Ilya Sutskever 断言「我们所知的预训练时代即将终结」，让整个人工智能领域陷入对 Scaling What 的集体追问之中。新的思路不断涌现：推理时扩展（Test-Time Scaling）让 OpenAI 的 o 系列在数学推理上大放异彩，DeepSeek-R1

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ChatGPT 被指诱导用户陷入阴谋论：会计师遵其建议停药、断联亲友

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IT之家 6 月 16 日消息，据《纽约时报》最近的一篇专题报道，ChatGPT 似乎正在推动部分用户陷入妄想或阴谋论思维，或者至少在强化这类思维。报道中提到，一位名叫尤金・托雷斯（Eugene Torres）的 42 岁会计师，曾向 ChatGPT 询问关于“模拟理论”的问题。ChatGPT 似乎认可了这一理论，并告诉他，他是“觉醒者”之一 —— 被植入虚假系统的灵魂，目的是从内部唤醒这些系统

工具测评

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原创AI视频：当AI不相信他们是AI。测试了 Veo 3 在多人对话和典型场景还原方面的表现，涵盖新闻播报、街头采访、情景喜剧、脱口秀、中文相声、ASMR 等。

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谷歌Veo3可生成有声视频！唱跳Rap脱口秀一键直出对话语气环境音均可定制

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LangChain创始人完整拆解AI Agent技术栈的进化之路

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LangChain创始人带你深入剖析AI Agent技术栈的进化之路。本视频详细拆解了AI Agent技术栈的关键组件、发展历程和未来趋势。了解如何构建高效、智能的AI Agent，加速你的AI项目落地。

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[AI热点] 2小时前

AI智能体上线，营销人下线？ | AI无悖论

当智能体开始替代人类完成端到端的业务流程，一个根本性问题浮出水面：AI时代下，行业的运行规则是会被AI彻底重构，还是借助AI，被放大其原有本质？过去十年，以ROI为标准的流量算法让品牌建设逐渐走向短视与程式化；而今天，生成式AI带来的不仅是内容生产力的提升，更可能是品牌思维范式的彻底跃迁。要真正实现AI原生的品牌管理，仅靠引入几个工具远远不够。这背后需要的是底层数据的重构、工作流的改写，以及
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这个神秘指标，决定了你的AI产品是下一个独角兽还是炮灰，原来爆款是可被量化和预测的

你有没有想过，为什么有些AI产品一上线就获得用户疯狂追捧，而另一些技术看起来更先进的产品却在市场上反响平平？为什么Cursor这样的AI代码编辑器能够席卷开发者社区，而许多功能更强大的AI工具却始终无法获得用户信任？正好周末看了LangChain创始人的最新文章，他在总结了过去十年构建AI产品的经验，以及观察了行业内数百次产品发布后，发现了一个令人惊讶的模式：产品的成败几乎与模型准确性或技术复杂
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三箭齐发，苹果AI蓝图曝光，Siri 2.0只是冰山一角？

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选择携手谷歌，OpenAI和微软的兄弟情谊作古

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