官宣！2025 全球机器学习技术大会北京站首批嘉宾出炉，重磅来袭！

继 4 月 ML-Summit 2025 上海站圆满举办，现场座无虚席，反响热烈之后，2025 全球机器学习技术大会·北京站在大家的期盼下正式官宣。

10 月 16-17 日，作为最具行业风向标的年度盛会，CSDN 联合高端 IT 咨询与教育平台 Boolan 主办的 2025 全球机器学习技术大会·北京站将延续高品质的前沿议题设置与高规格嘉宾阵容，聚焦大模型、多模态、智能体、AI Infra、具身智能等核心方向，携手顶尖学者与技术实践先锋，共同探讨 AI 的演进路径与产业落地实践。

12 大核心专题

构建 AI 技术与应用全图谱

围绕技术深度与应用价值的双重驱动，本次大会特别设置了 12 大专题，全面覆盖当前 AI 最具前沿性与工程挑战的关键领域：

大语言模型技术演进
大模型应用开发实践
大模型驱动的软件开发变革
多模态大模型前沿
GenAI 产品创新与探索
AI Infra：大模型基础设施建设
大模型工程与架构
DeepSeek 技术解析与行业实路
AI 智能体
具身智能与智能硬件
算力基建与性能优化
大模型 + 行业落地实践

每一个专题都将聚焦“技术可解释 × 工程可复制 × 场景可落地”的真实价值，以最前沿的内容结构与最实战的案例经验，为技术决策者、一线开发者带来高密度的信息增量。

首批演讲嘉宾重磅来袭

自全球机器学习技术大会举办以来，最具期待的，除了前沿议题本身，还有那些来自技术一线工程师们的精彩分享。

他们不仅是领域内的重要推动者，更是引领趋势的声音代表。本次大会诚邀的顶尖学者与一线技术实战专家将悉数亮相，带来关于 AI 未来走向的深度洞察与经验沉淀。

今天，我们正式揭晓首批确认分享嘉宾。

赵健：中国电信人工智能研究院多媒体认知学习主任、资深研究科学家

赵健，中国电信人工智能研究院（TeleAI）多媒体认知学习实验室（EVOL）主任、资深研究科学家，隶属李学龙教授团队，2019年博士毕业于新加坡国立大学，主要从事临地安防、AI治理方面的研究工作。

共发表CCF-A类国际期刊和会议论文41篇，其中，一作代表作包括T-PAMI 2篇（影响因子：20.8）、IJCV 3篇（影响因子：11.6）、CCF-A类会议ACM MM（唯一最佳学生论文奖，1/208，2018）等，第一发明人授权国家发明专利5项。谷歌学术被引超4900次，H指数40，I-10指数67。

入选了国资委央企科技领军人才班首期学员(班长、学员临时党支部书记)、中国科协及北京市科协“青年人才托举工程”，主持国自然面上、军口部委某类型等项目7项。相关技术成果服务于多个国家重要部门，同时也在中国电信等7个科技领军企业得到应用，产生了显著效益。曾获2023中国人工智能学会吴文俊人工智能优秀青年奖、2022中国人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖（2/5，中国智能科学技术最高奖）、新加坡模式识别与机器智能协会（PREMIA）2019 Lee Hwee Kuan奖（1/6），8次在国内外重要科技赛事中夺冠。

担任北京图象图形学学会理事、国际知名期刊《Pattern Recognition》编委等。

周盼：理想汽车多模智能负责人

周盼，现任理想汽车基座模型部多模态大模型算法专家，博士毕业于中国科学技术大学，先后在科大讯飞，搜狗，腾讯担任算法研究员，进行语音识别算法研发工作。其研究方向包括，语音识别，语音交互，多模态理解，多模态大模型等。

唐睿：群核科技首席科学家

唐睿，群核科技首席科学家，英国巴斯大学博士，现任中国图学学会专业委员会委员，图形学与混合现实研讨会执行委员。师从浙江大学副校长陈刚教授与英国皇家工程院士Darren Cosker教授，长期从事计算机图形学、人工智能与具身智能感知领域工作。在ACM TOG，ECCV，CVPR，Siggraph， Sigraph Asia等国内外高水平学术会议和期刊发表论文20余篇，获中国和美国授权专利57项；担任ACM TOG、Nature子刊等计算机与人工智能领域期刊审稿人。

张俊林：新浪微博首席科学家及AI研发部负责人

张俊林，中国中文信息学会理事，中科院软件所博士。目前担任新浪微博首席科学家及AI研发部负责人，此前在阿里巴巴担任资深技术专家，负责新技术团队。技术书籍《这就是搜索引擎：核心技术详解》、《大数据日知录：架构与算法》作者。

冷大炜：360 人工智能研究院副院长、多模态负责人

冷大炜博士，360人工智能研究院副院长，多模态方向负责人，中国图象图形学学会理事，带领团队聚焦在 “多模态+跨模态学习” 以及 “大模型 + zero/few shot学习”方向，在中文图文跨模态学习、开放世界目标检测、开放词表视频分析、AIGC图像生成以及多模态大模型等领域展开前沿算法研发和工业落地工作，以研发业内一流技术为使命，引领业务方向，创造落地价值。相关成果落地于安全大数据、互联网信息分发、企业数字化、AIoT等360 集团全量业务场景，支持千万级硬件设备，服务于亿级用户。

王召德：阿里淘天集团技术专家、MNN团队架构师

王召德，硕士毕业于中国科学院计算技术研究所。现任阿里巴巴淘天集团技术专家、MNN团队架构师，负责高性能端侧AI推理引擎MNN（12.5k Star）及其大模型优化分支MNN-LLM的架构设计与性能优化。负责MNN核心引擎的演进，带领团队使用MNN-LLM在2024-2025 IEEE AICAS LLM性能优化竞赛中获得冠军。专注于推动前沿AI模型在移动端、IoT等终端设备的高效部署与应用落地。

蒋宇东：哔哩哔哩智能创作技术负责人、算法专家

蒋宇东，复旦大学计算机硕士，人工智能领域十余年资深专家。深耕机器学习与计算机视觉，曾就在阿里新华智云、腾讯 OVBU、字节 AILab 等头部企业算法核心团队担任技术负责人。现担纲哔哩哔哩智能创作技术负责人，致力于引领生成式 AI 在内容产业的革新实践。

陈赢峰：网易灵动技术负责人、网易伏羲机器人算法负责人

陈赢峰，网易伏羲机器人算法部负责人，工程机械机器人业务技术负责人，研究集中在机器人、强化学习和游戏AI等相关领域。博士毕业中国科学技术大学，在校期间多次参加Robocup世界机器人大赛并于2014年获得服务机器人组别世界冠军，参与研发中科大“可佳”系列机器人项目。

曾担任网易伏羲强化学习研究负责人，将强化学习前沿技术创造性的应用在游戏AI、游戏测试领域，并在网易多款游戏中落地应用并上线。现负责多款工程机械机器人，包括挖掘机器人，无人装载机等产品的技术研发和算法预研。在NeurIPS，IJCAI, AAAI, ICRA等人工智能和机器人顶会上发表论文60余篇，并获取2019 ASE最佳论文奖，长期担任NeurIPS, AAAI, ICRA等会议期刊审稿人。授权国家发明专利50余项，入选杭州市“青年科技人才培育工程”，荣获“滨江区青年科技人英才”称号。

张恒：小米资深算法专家

张恒现任小米集团资深算法专家。他于2018年获英国伦敦帝国理工学院计算生物化学博士学位，在国际期刊及CVPR/ICCV等顶级会议发表第一作者 / 合著论文10余篇，拥有15余项专利。研究方向涵盖多模态大语言模型、低功耗超分辨率、底层视觉增强及下一代图像信号处理系统。2023-2024年带领团队在CVPR 比赛中连续两年获得共5项冠军。擅长将产学研工作转化为成熟的算法产品，推动了小米在芯片视觉算法的成功落地。曾获欧洲委员会玛丽居里行动研究员、麻省理工学院 - 帝国理工学院全球学者资助。获评深圳市海外高层次人才，并于2024年起担任北京航空航天大学人工智能讲席教授。

王沛雨：昆仑万维多模态大模型Teach Lead

王沛雨，在昆仑万维负责多模态推理，多模态Reward Model，理解生成一体化工作。多模态推理（Skywork-r1v）系列在Huggface上单月累积近100k下载量。

张少博：智谱AI CodeGeeX高级算法工程师

张少博，智谱AI CodeGeeX高级算法工程师，2017年硕士毕业于德州大学软件工程专业，毕业后一直从事于NLP相关的研究，专注于模型训练及应用落地。于2023年加入智谱AI，负责CodeGeeX代码模型、Embedding模型训练，并主导了CodeGeeX项目级智能问答、联网搜索等功能落地。目前在CodeGeeX团队负责前沿算法研发，旨在推进大模型技术在代码领域的创新与应用。

肖朝军：清华大学计算机系博士后、MiniCPM4主要作者

肖朝军，清华大学自然语言处理实验室博士后，研究方向是高效大模型架构，以第一作者或共同一作身份，在人工智能国际顶级会议上发表论文十余篇，是高效端侧大模型MiniCPM4的主要作者。谷歌学术引用3000余次，曾获钱伟长中文信息处理科学技术奖一等奖，博士后创新人才支持计划，清华大学水木学者，腾讯犀牛鸟精英人才计划杰出奖学金等荣誉。

更多演讲嘉宾，请关注官网：https://ml-summit.org/

ML Summit 2025 演讲嘉宾火热招募中

除了邀请国内外 AI 技术领军者与前沿实践者，「2025 全球机器学习技术大会」还将发动社区力量，以实践驱动为先，面向技术社区征集演讲议题和讲师。诚挚邀请 AI 领域的技术大咖、业界专家和怀揣激情的您积极加入讲师行列，将您的成功案例、技术见解和创新思想，分享给更多前沿开发者和技术实践者，为本次盛会增光添彩。

如果您对此感兴趣或者在您心目中有非常合适的演讲人选，也欢迎向我们推荐。

演讲嘉宾申请可联系：