上海AI实验室正式发布并开源了“书生”科学多模态大模型 Intern-S1。
Intern-S1 的核心突破在于其“跨模态科学解析引擎”，能精准解读化学分子式、蛋白质结构、地震波信号等多种复杂科学数据。
性能表现：
在性能方面，Intern-S1 树立了行业新标杆。综合多模态通用能力评估显示，其得分比肩国内外一流模型，展现出跨文本、图像的全面理解力。
更令人瞩目的是，在科学能力评测中：覆盖物理、化学、材料、生物等专业任务中，Intern-S1 领先 Grok-4 等闭源模型。
评测基于多个领域专业数据集，验证了模型在科研场景的强逻辑性与准确性。
技术创新：
研究团队首创“通专融合”科学数据合成方法：利用海量通用科学数据拓展知识面，同时训练专业模型生成高可读性数据，并由领域验证智能体进行质量控制。
基于其跨模态生物信息能力，上海AI实验室联合临港实验室、MIT 等机构构建了多智能体系统“元生”（OriGene），用于靶标发现与临床评估。该系统在肝癌和结直肠癌治疗中提出新靶点 GPR160 和 ARG2，并经真实样本和动物实验验证，形成科学闭环。
Intern-S1在国际开源社区引发了关注，不少知名博主纷纷为其点赞，并称“几乎每天都能看到来自中国的新开源Sota成果——纪录每天都在被刷新。”
Intern-S1 不仅是一款模型，更是科研范式的革新者。它证明了中国开源力量如何通过算法优化（如动态精度调节、MoE 架构）和生态协作，以低成本实现高性能突破。
GitHub：https://github.com/InternLM/Intern-S1
