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Veo 3 与 可灵2.1 效果对比，你认为谁会赢？多模态大模型

Veo 3 与 可灵2.1 效果对比，你认为谁会赢？多模态大模型

4.8
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Veo 3 和 可灵2.1 的性能对比，深度分析。我们比较这两款多模态大模型在不同任务上的表现，预测谁将在竞争中胜出。关注多模态能力，AI 技术发展趋势。

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谁是视觉推理 AI 之王？一场游戏，横评 5 大顶流模型

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Hi，我想先请你只看下面这张照片，推测它的拍摄城市：这是一类叫做「网络迷踪」的推理游戏：只看照片，判断拍摄地点的位置，距离越近，得分越高。游戏过程是这样的 ：太适合测试 AI 的视觉推理能力了。完美模拟了人类玩家的视觉推理过程：精准识别视觉元素：解读路牌文字、辨认植被类型、分析建筑风格特征；调用知识储备：判断特定电线杆造型属于哪个国家或地区；以及多层次线索整合推理。要想在这个游戏中取得好成绩，A
依赖AI的第一个长假，我在路上堵老实了

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这个五一，编辑部的两位撰稿人体验了市面上一些旅行规划AI。林森菜用DeepSeek和飞猪的“问一问”分别规划了两套潮汕周边自驾两日游的行程，赵芮则是在本溪旅行途中，使用AI助手程心AI和携程问道帮助规划观光行程。我们发现，把旅行交给AI是一件有趣的事。你会迷失在虚构的景点之中，也会跟着规划一头撞进堵车的车流之中。一个隐秘的变化是，AI旅行规划助手的雏形已经具备。日后，它能否击中旅行弱规划人群和中
普通人也能用上超级智能体！实测100+MCP工具随便选，撰写报告/爬虫小红书效果惊艳

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Agent赛道热闹非凡，周鸿祎力推的纳米AI搜索，体验上能有什么不一样？首先，依然很“挤”，一不小心就会挤爆服务器。但更进一步实测了一波之后，我们还是发现纳米AI搜索，不管从打开方式还是产品特点，其实都很“老周”……直接说结论——首先，它把MCP的使用门槛给打下来了。作为首个真正面向toC市场的MCP平台，普通人也能够真正体验到基于MCP的高阶智能体。以往的MCP都是面向专业人士，在开发者中流行
Qwen3真香！通义App满血接入，一手实测在此

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开源大模型新王者，正在受到空前关注。Qwen3预告一出，直接开启不眠夜模式。△来自编辑部本部等到深夜正式上线并宣布登顶全球最强开源模型，更是瞬间引爆全网热议。网友们的反应在meme中尽数体现（doge）。毕竟，单看纸面参数，Qwen3就是个妥妥的大工程：8款混合推理模型全部开源，参数量从0.6B到235B全面覆盖；32B模型就有超越OpenAI o1、DeepSeek R1的性能表现，在编程基准
实测国内外大模型数学能力：YiXin-Distill-Qwen-72B登顶，半数大厂模型不及格？

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数学题， 一直是检验 AI 实力的 “硬核考场” —— 公式推导、逻辑链条、抽象思维缺一不可 。最近，我好了几天时间对国内外 7 款大厂模型展开了一场 “数学高考 ”，用阿里全球数学竞赛 + 中国奥赛真题实测它们的智商上限。参战选手： 国产新星：DeepSeek R1、混元 T1、通义 QwQ、YiXin-Distill-Qwen-72B国际选手：Grok 3 beta、Gemini 2.0
Transformer+Mamba黄金组合！长文推理性能飙升3倍，性能还更强

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过去几年，Transformer虽稳坐AI架构「铁王座」，但其二次方复杂度带来的算力消耗和长序列处理瓶颈，限制了大模型在推理阶段处理长文本。Mamba凭借「线性复杂度」异军突起，非常适合长序列任务，有望成为Transformer架构的替代品，但在处理全局关系上偏弱。Mamba+Transformer混合架构可以将二者的优势互补，实现「效率」和「性能」的双丰收。最近英伟达发布了Nemotron-H
一手实测文心X1/4.5：又强又全面！歪果网友疯求英文版

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文心一言两周年，百度一口气上新两款模型，并且上来就是一个主题：免费。这个消息一夜间在𝕏（原Twitter）上引来大批歪果网友关注，相当炸裂。画风是酱婶儿的：你们能不能把页面也用英文展示一下？有没有英文/国际版啊？可把玩不上的网友给急坏了。毕竟，这次百度带来的不仅有半个多月前承诺的新一代原生多模态基础大模型文心大模型4.5，能力更全⾯的深度思考模型文心大模型X1也无预告突然同步上线。两款模型现已在
Llama 4全网首测来袭，3台Mac狂飙2万亿！多模态惊艳代码却翻车

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Llama 4家族周末突袭，实属意外。这场AI领域的「闪电战」不仅带来了两款全新架构的开源模型，更揭示了一个惊人事实：苹果Mac设备或将成为部署大型AI模型的「性价比之王」。谁也没料到，大周末的，小扎竟然开源了Llama 4家族。一共三款模型，首次采用MoE架构，开启了原生多模态的Llama时代！Llama 4 Scout，激活17B，16个专家，109B参数；Llama 4 Maverick，
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前段时间，我们横向对比了即梦3.0、2.1、GPT4o的海报生成能力，当时即梦3.0的文生图中文能力就已经超过了 GPT4o，我们通过提示语就可以控制字体的样式、位置、大小、排版等等。那时候我们就感叹，就缺个图生图啊！让我把之前囤的好图、设计好的IP、logo等等都来个二次加工，毕竟文生图再强，却不能实现现实世界已有的产品或图片的“从有到优”，实在是真真真遗憾啊！昨天下午可算蹲到了内测，即梦3.
首款设计Agent被挑战，Manus、Lovart 像素级对比

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Agent 太多了，为了不让订阅费掏空我的钱包，我会通过苹果的屏幕使用时间以及 gemini 统计网页的访问次数来汇总每周使用频率。而这周，我用设计 Agent Lovart 次数已经超过通用 Agent Manus 了，有危机感了，一个月280，我要把额度留给特有的任务，所以，这两天我回顾一下 Manus 的经典案例，可以说目前社区的例子大半都是信息二次加工，集中在可视化网页、可交互网页、3D
被低估的ChatGPT新功能，10分钟搞定DeepSeek代码库深度研究

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大概5天前，ChatGPT「悄悄」上线了一个新功能，就是Deep Research功能可以直连Github仓库。这个功能刚推出时，第一反应是给程序员用的，但是最近使用后才发现这个功能非常强大——应用场景远比想象的更加广阔。添加图片注释，不超过 140 字（可选）不仅仅是审查代码，或者生成报告，能够连接Github的ChatGPT在重度使用后，效果还是超乎想象的——几乎可以进行任何方向的深度研究。
炸裂！把公众号接口做成 MCP 后，我竟能用一句话让 AI 全自动搞定搜索 + 撰文 + 配图 + 排版 + 发布！

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没想到前脚刚吐槽扣子空间MCP扩展少、没自定义功能，后脚更新就解决了！现在通过扣子工作流平台，能按需集成工作流和插件到个人空间。我最想实现“一句话发布公众号”，比如直接说“抓今日热点写篇文章存草稿箱”。此前用传统工作流、RPA工作流也实现过一键发布，但这次要做聊天触发。因为传统工作流固定，适合批量处理成熟流程，而MCP模式即插即用，换主题配图等直接切换插件就行，不用重做流程。有人问工作流是不是没
谷歌Gemini火力全开！实测：原生图像生成新升级确实强

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谷歌Gemini原生图像生成功能又双叒升级了！与之前的实验版本相比（Gemini 2.0 Flash Experimental），这一次主打图像质量更好、文本渲染更准确，生成速度更快。只需一句话，就能将两张图片中的元素丝滑融合在一起。还能实时编辑图像，比如刚说完给图中人物加上眼镜，图片立马就生成好了。p.s. 这个需要在Google AI Studio的Starter Apps板块体验也可以指定
刚刚，Manus生图功能强势登场！从设计到搭建网站一站式搞定，1000积分免费薅

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那个曾经一码难求的 Manus 已经可以全面注册了。从此以后，到处求购邀请码的时代一去不复回。首次注册就送「1000 积分」让你尝尝鲜！不得不说，Manus 这次真是豪气了一回，大家赶紧去薅羊毛。就在今天，Manus 又宣布了另一个好消息，推出图像生成功能。这里要强调一下，Manus 不只是生成图像，它能理解用户意图，规划解决方案，并知道如何有效地调用图像生成工具以及其他工具来完成你的任务。既然
80天5.6亿播放：纯AI制作YouTube Shorts爆款账号拆解，附完整SOP，零基础可复制

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你好吖，我是布瓜~一个普通的二胎宝妈，也是一个AI变现探索者。今天在刷YouTube时，我又发现了一个超牛的频道：@Yellowchicksss（https://www.youtube.com/@Yellowchicksss/featured）。这个账号是在2025年2月22日才注册的，但短短3个月不到，凭借43个视频积累了240万粉丝和惊人的5.6亿次观看！我通过SocialBlade（htt
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