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《当AI拒绝承认他们是AI》｜Veo3

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4.8
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探索令人惊叹的现象：当人工智能系统拒绝承认自身是人工智能！Veo3 深入剖析 AI 展现出的微妙行为，揭示了智能机器在学习和适应过程中可能出现的复杂逻辑。 了解AI拒绝承认自身身份的背后原因， 探索机器学习技术的最新进展。

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刚刚，Manus生图功能强势登场！从设计到搭建网站一站式搞定，1000积分免费薅

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那个曾经一码难求的 Manus 已经可以全面注册了。从此以后，到处求购邀请码的时代一去不复回。首次注册就送「1000 积分」让你尝尝鲜！不得不说，Manus 这次真是豪气了一回，大家赶紧去薅羊毛。就在今天，Manus 又宣布了另一个好消息，推出图像生成功能。这里要强调一下，Manus 不只是生成图像，它能理解用户意图，规划解决方案，并知道如何有效地调用图像生成工具以及其他工具来完成你的任务。既然
80天5.6亿播放：纯AI制作YouTube Shorts爆款账号拆解，附完整SOP，零基础可复制

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你好吖，我是布瓜~一个普通的二胎宝妈，也是一个AI变现探索者。今天在刷YouTube时，我又发现了一个超牛的频道：@Yellowchicksss（https://www.youtube.com/@Yellowchicksss/featured）。这个账号是在2025年2月22日才注册的，但短短3个月不到，凭借43个视频积累了240万粉丝和惊人的5.6亿次观看！我通过SocialBlade（htt
谁是视觉推理 AI 之王？一场游戏，横评 5 大顶流模型

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Hi，我想先请你只看下面这张照片，推测它的拍摄城市：这是一类叫做「网络迷踪」的推理游戏：只看照片，判断拍摄地点的位置，距离越近，得分越高。游戏过程是这样的 ：太适合测试 AI 的视觉推理能力了。完美模拟了人类玩家的视觉推理过程：精准识别视觉元素：解读路牌文字、辨认植被类型、分析建筑风格特征；调用知识储备：判断特定电线杆造型属于哪个国家或地区；以及多层次线索整合推理。要想在这个游戏中取得好成绩，A
依赖AI的第一个长假，我在路上堵老实了

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这个五一，编辑部的两位撰稿人体验了市面上一些旅行规划AI。林森菜用DeepSeek和飞猪的“问一问”分别规划了两套潮汕周边自驾两日游的行程，赵芮则是在本溪旅行途中，使用AI助手程心AI和携程问道帮助规划观光行程。我们发现，把旅行交给AI是一件有趣的事。你会迷失在虚构的景点之中，也会跟着规划一头撞进堵车的车流之中。一个隐秘的变化是，AI旅行规划助手的雏形已经具备。日后，它能否击中旅行弱规划人群和中
普通人也能用上超级智能体！实测100+MCP工具随便选，撰写报告/爬虫小红书效果惊艳

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Agent赛道热闹非凡，周鸿祎力推的纳米AI搜索，体验上能有什么不一样？首先，依然很“挤”，一不小心就会挤爆服务器。但更进一步实测了一波之后，我们还是发现纳米AI搜索，不管从打开方式还是产品特点，其实都很“老周”……直接说结论——首先，它把MCP的使用门槛给打下来了。作为首个真正面向toC市场的MCP平台，普通人也能够真正体验到基于MCP的高阶智能体。以往的MCP都是面向专业人士，在开发者中流行
Qwen3真香！通义App满血接入，一手实测在此

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开源大模型新王者，正在受到空前关注。Qwen3预告一出，直接开启不眠夜模式。△来自编辑部本部等到深夜正式上线并宣布登顶全球最强开源模型，更是瞬间引爆全网热议。网友们的反应在meme中尽数体现（doge）。毕竟，单看纸面参数，Qwen3就是个妥妥的大工程：8款混合推理模型全部开源，参数量从0.6B到235B全面覆盖；32B模型就有超越OpenAI o1、DeepSeek R1的性能表现，在编程基准
实测国内外大模型数学能力：YiXin-Distill-Qwen-72B登顶，半数大厂模型不及格？

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数学题， 一直是检验 AI 实力的 “硬核考场” —— 公式推导、逻辑链条、抽象思维缺一不可 。最近，我好了几天时间对国内外 7 款大厂模型展开了一场 “数学高考 ”，用阿里全球数学竞赛 + 中国奥赛真题实测它们的智商上限。参战选手： 国产新星：DeepSeek R1、混元 T1、通义 QwQ、YiXin-Distill-Qwen-72B国际选手：Grok 3 beta、Gemini 2.0
Transformer+Mamba黄金组合！长文推理性能飙升3倍，性能还更强

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过去几年，Transformer虽稳坐AI架构「铁王座」，但其二次方复杂度带来的算力消耗和长序列处理瓶颈，限制了大模型在推理阶段处理长文本。Mamba凭借「线性复杂度」异军突起，非常适合长序列任务，有望成为Transformer架构的替代品，但在处理全局关系上偏弱。Mamba+Transformer混合架构可以将二者的优势互补，实现「效率」和「性能」的双丰收。最近英伟达发布了Nemotron-H
100镜实测即梦3.0新功能“看图改图”，一致性精细到头发丝级了

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前段时间，我们横向对比了即梦3.0、2.1、GPT4o的海报生成能力，当时即梦3.0的文生图中文能力就已经超过了 GPT4o，我们通过提示语就可以控制字体的样式、位置、大小、排版等等。那时候我们就感叹，就缺个图生图啊！让我把之前囤的好图、设计好的IP、logo等等都来个二次加工，毕竟文生图再强，却不能实现现实世界已有的产品或图片的“从有到优”，实在是真真真遗憾啊！昨天下午可算蹲到了内测，即梦3.
首款设计Agent被挑战，Manus、Lovart 像素级对比

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Agent 太多了，为了不让订阅费掏空我的钱包，我会通过苹果的屏幕使用时间以及 gemini 统计网页的访问次数来汇总每周使用频率。而这周，我用设计 Agent Lovart 次数已经超过通用 Agent Manus 了，有危机感了，一个月280，我要把额度留给特有的任务，所以，这两天我回顾一下 Manus 的经典案例，可以说目前社区的例子大半都是信息二次加工，集中在可视化网页、可交互网页、3D
被低估的ChatGPT新功能，10分钟搞定DeepSeek代码库深度研究

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大概5天前，ChatGPT「悄悄」上线了一个新功能，就是Deep Research功能可以直连Github仓库。这个功能刚推出时，第一反应是给程序员用的，但是最近使用后才发现这个功能非常强大——应用场景远比想象的更加广阔。添加图片注释，不超过 140 字（可选）不仅仅是审查代码，或者生成报告，能够连接Github的ChatGPT在重度使用后，效果还是超乎想象的——几乎可以进行任何方向的深度研究。
炸裂！把公众号接口做成 MCP 后，我竟能用一句话让 AI 全自动搞定搜索 + 撰文 + 配图 + 排版 + 发布！

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没想到前脚刚吐槽扣子空间MCP扩展少、没自定义功能，后脚更新就解决了！现在通过扣子工作流平台，能按需集成工作流和插件到个人空间。我最想实现“一句话发布公众号”，比如直接说“抓今日热点写篇文章存草稿箱”。此前用传统工作流、RPA工作流也实现过一键发布，但这次要做聊天触发。因为传统工作流固定，适合批量处理成熟流程，而MCP模式即插即用，换主题配图等直接切换插件就行，不用重做流程。有人问工作流是不是没
谷歌Gemini火力全开！实测：原生图像生成新升级确实强

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谷歌Gemini原生图像生成功能又双叒升级了！与之前的实验版本相比（Gemini 2.0 Flash Experimental），这一次主打图像质量更好、文本渲染更准确，生成速度更快。只需一句话，就能将两张图片中的元素丝滑融合在一起。还能实时编辑图像，比如刚说完给图中人物加上眼镜，图片立马就生成好了。p.s. 这个需要在Google AI Studio的Starter Apps板块体验也可以指定
刚刚，Manus生图功能强势登场！从设计到搭建网站一站式搞定，1000积分免费薅

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