小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流
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小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流

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全球大模型进化的下一个方向，OpenAI的GPT-5做出来了
AI热点 10月前

全球大模型进化的下一个方向，OpenAI的GPT-5做出来了

（OpenAI CEO萨姆·奥尔特曼正在发布GPT-5  图源/OpenAI官网直播）美国明星AI（人工智能）创业公司OpenAI的每一代旗舰模型，都会引领全球未来半年的技术潮流。美国西部时间8月7日，这家公司发布了GPT-5。OpenAI CEO（首席执行官）萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）形容，GPT-3给人感觉像是在和高中生交谈。虽然偶尔灵光乍现，但也有很多恼人的地方。GPT-

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派拉蒙喊话好莱坞：不要被 AI 吓倒，电影业要积极拥抱它
AI热点 10月前

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IT之家 8 月 8 日消息，据《商业内幕》今日报道，新成立的派拉蒙 Skydance 联合公司的掌门人大卫・埃里森向整个好莱坞传达了一个明确的信号 —— 不要惧怕 AI，要积极拥抱它。埃里森在当地时间周四的记者会上表示：“我们不会害怕技术，而是会拥抱它。我不认为 AI 能取代创意。”他当天回应了外界对新公司未来发展的多项提问。埃里森的父亲、甲骨文创始人拉里・埃里森为此次合并提供了资金支持，大卫

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华为智能门锁 2 悦享版预售：AI 掌静脉识别，1999 元（券后 1799 元）
AI热点 10月前

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感谢IT之家网友 易团俊、星途行者、風見暉一 的线索投递！IT之家 8 月 8 日消息，据华为终端官微，华为智能门锁 2 悦享版今天正式开启预售，售价为 1999 元（IT之家注：可叠加优惠券，券后 1799 元）。京东华为智能门锁 2 悦享版 券后 1799 元领 200 元券这款门锁支持 AI 掌静脉识别，采用高清近红外成像技术，可采集手掌深层不易被窃取的静脉图像，且无需担心身高、指纹不清

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马斯克回应特斯拉 Dojo 超算团队解散：分散资源同时开发两种不同 AI 芯片并无意义
AI热点 10月前

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IT之家 8 月 8 日消息，马斯克在社交平台 X 上回复网友称，特斯拉分散资源并同时开发两种截然不同的 AI 芯片设计是没有意义的。特斯拉的 AI5、AI6 及后续芯片在推理方面将表现出色，至少在训练方面相当不错，所有努力都将集中在这些芯片上面。也有网友对马斯克的决定表示质疑，并援引马斯克 6 月宣布今年晚些时候启动 Dojo 2 的帖子吐槽说：“你认为马斯克和特斯拉会放弃？那你一定是磕嗨了。

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麻省理工学院推出AI学习平台MIT Learn
AI热点 10月前

麻省理工学院推出AI学习平台MIT Learn

近日，麻省理工学院也推出了一个AI学习平台。这个名叫MIT Learn的平台提供超过12700个学习资源，其中大部分是免费的。该平台的特点是支持先进的搜索、浏览和发现功能，并配有AI智能体，让学习者在无需了解麻省理工学院的组织架构、院系和项目名称的前提下，就能找到自己想要的学习主题。MIT Learn这个终身学习平台由MIT Open Learning牵头研发。MIT Open Learning

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Insight Partners 领投安全搜索API公司Tavily2000万美元A轮融资
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融资速递Tavily，一家为AI提供企业级安全搜索API的初创公司，于近日完成2000万美元的A轮融资，由Insight Partners领投，公司累计融资额达2500万美元。Tavily源自其创始人在2023年创建的、在GitHub上广受欢迎的开源项目GPT Researcher，专注于解决AI智能体在访问互联网时面临的合规与安全挑战。通过其API，企业能让AI在受控环境中搜索、抓取和提取公私

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强化学习+MCP=王炸？开源框架教AI在MCP中玩转工具解决任务，实测效果超越GPT！
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强化学习+任意一张牌，往往就是王炸。专注于LLM+RL的科技公司OpenPipe提出全新开源强化学习框架——MCP·RL。只需一个MCP Server的地址，agent就能自动发现工具、生成任务，通过强化学习在闭环反馈中摸索出最优调用策略。在实测中，MCP·RL更是在2/3的benchmark上达到或超过SOTA性能，效果直接拉满。不套公式，在“做中学”，这就是专属RL的power！MCP·RL

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当AI学会编程，最焦虑的是高级工程师
AI热点 10月前

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在人工智能技术浪潮的席卷下，AI在编程领域的应用正以令人目眩的速度演进，深刻改变着软件开发行业的固有格局。一个反直觉的现实正在浮现：尽管普遍的预言是AI将率先取代初级工程师，但最先感受到深刻焦虑的，却是那些大厂的高级工程师。焦虑的背后，并非简单的技能迭代，而是人与AI、乃至人与组织系统之间的复杂博弈。“王”位难坐的高级工程师每日早班地铁上，赵凌打开某App，总会不断蹦出有关AI的最新消息。“下面

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字节&MAP重塑大模型推理算法优化重点，强化学习重在高效探索助力LLM提升上限
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强化学习（RL）范式虽然显著提升了大语言模型（LLM）在复杂任务中的表现，但其在实际应用中仍面临传统RL框架下固有的探索难题。一个普遍存在的现象是：在训练过程中，模型的熵值迅速下降，推理路径趋于固化，导致“利用（exploitation）”远超“探索（exploration）”，严重失衡。这种过早收敛不仅削弱了模型的多样性生成能力，也限制了其性能上限的进一步突破。受OpenAI经典论文《Firs

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谷歌Genie3全网玩疯！画质飞跃720P，网友造出西幻RPG游戏
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全网疯玩Genie3，惊叹：这才是真正的大世界！距离上一代Genie2，才刚刚过去7个多月，谷歌世界模型就像开了倍速进化：原本啥也看不清，突然耳聪目明一跃来到720P画质，原来只有几十秒的限时体验，现在也直接拉长到好几分钟。世界类型也真正实现多重宇宙折叠，自然、历史、奇幻应有尽有。在Genie3，唯一限制你的只有你的想象力。足不出户，带自家小狗一起踏上超逼真的汪汪队环球冒险之旅，任何时间，任何地

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除了投资人，没人需要AI播客
AI热点 10月前

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我非常不理解为什么有AI创业者选择播客赛道。音频播客是一个非常小众的市场。小宇宙日活只有几百万，基本只有一线城市白领收听。就算是海外市场，Spotify都不能靠播客盈利，播客只会拖累其利润。AI播客更是一个纯粹的、非常伪的伪命题。直到这两天，我悟了。播客这种小赛道更容易编闭环故事。所有自称AI播客的（独立）产品，都不是做给用户的，而是为了给投资人讲故事。AI播客产品全都是面向投资人创业，用户需求

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谷歌深夜投下核弹！Genie 3发布：一句话创造3D世界，还能走进去玩？
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