小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流
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小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流

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这个技能转换 Agent 平台，想帮你积累「睡后收入」｜AI 上新
AI热点 7 months ago

这个技能转换 Agent 平台，想帮你积累「睡后收入」｜AI 上新

在 AI 时代，最赚钱的可能不是那些会写代码的人，而是那些能把专业经验「产品化」的人。这个判断听起来反常识，但我最近观察到一个有趣的现象：我一个做论文降重的朋友，每天重复处理十几份论文，虽然用了 DeepSeek 这样的 AI 工具，但因为不会写代码，无法把流程自动化，只能手动重复操作，收入被死死锁在「工作时间」这个天花板上。另一个做电商运营的朋友，有一套独门的选品方法论，能快速判断哪些产品有爆

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干家务一小时挣1000元，具身智能时代人类新岗位
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干家务一小时挣1000元，具身智能时代人类新岗位

注意看，眼前这个男人暂且叫他小帅。你可能想不到，他只是在厨房里优雅地煎牛排做做家务，每小时最高能赚进1000多块（150美元）。怪不得小帅天天上班喜笑颜开。难道他找到了什么神秘兼职？画面一转——哦吼，机器人。没错，这年头，你做家务的视频正被Encord、Micro1、Scale AI这些数据标注服务商当作训练人形机器人的人类高等素材，高价回收。评论区网友只是一味地要招聘链接。机器人也需“家教”当

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斯坦福、哈佛等最新研究：AI 聊天机器人比人类更善于“奉承”
AI热点 7 months ago

斯坦福、哈佛等最新研究：AI 聊天机器人比人类更善于“奉承”

IT之家 10 月 25 日消息，据外媒 Engadget 今日报道，斯坦福、哈佛等机构的研究人员在《自然》杂志发表的研究指出，AI 聊天机器人喜欢迎合用户，几乎总是确认用户的言论。研究人员分析了聊天机器人提供的建议，发现其奉承行为“比预期更普遍”。研究涵盖了最新版本的 ChatGPT、谷歌 Gemini、Anthropic 的 Claude 和 Meta 的 Llama 等 11 款聊天机器人

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斯宾塞谈 Xbox 如何使用 AI：主要用于网安领域，创意仍由人类团队负责
AI热点 7 months ago

斯宾塞谈 Xbox 如何使用 AI：主要用于网安领域，创意仍由人类团队负责

IT之家 10 月 25 日消息，据 IGN 24 日报道，微软游戏业务 CEO 菲尔・斯宾塞参与了《大创意，小游戏：超越爆款的创造力》的小组讨论。斯宾塞回应了“Xbox 如何使用 AI”一问：我们确实在使用 AI，但方式可能超出公众想象。斯宾塞说：“我们目前对 AI 的主要应用其实是网络安全和保护，特别是 Xbox Live 上的语音和文字聊天。现在的规模太大，单靠人工无法保证安全。因此我们利

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微软 AI 全家桶大更新！复刻 ChatGPT 浏览器，经典「大眼夹」回归是最大彩蛋
AI热点 7 months ago

微软 AI 全家桶大更新！复刻 ChatGPT 浏览器，经典「大眼夹」回归是最大彩蛋

还记得 20 多年前，那个在你的 Word 文档右下角突然弹出的「大眼夹」Clippy 吗？无论你是在写论文还是情书，它总会探出那对标志性的「高低眉」打断你。这是一个很有年代感的存在，它在 90 年代末，作为 Microsoft Office 助手推出，因为烦人被大家吐槽，在 2001 年 Office XP 中「退休」。但微软在助手领域的尝试一直没停下脚步，比如曾经不温不火的 Cortana。

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AI在线强化学习“边做边学”，斯坦福团队让7B小模型性能飙升，甚至超越GPT-4o
AI热点 7 months ago

AI在线强化学习“边做边学”，斯坦福团队让7B小模型性能飙升，甚至超越GPT-4o

斯坦福等新框架，用在线强化学习让智能体系统“以小搏大”，领先GPT-4o——AgentFlow，是一种能够在线优化智能体系统的新范式，可以持续提升智能体系统对于复杂问题的推理能力。它由规划器、执行器、验证器、生成器四个专业智能体组成的团队通过共享内存进行协作，利用新方法Flow-GRPO，在系统内部直接对其规划器智能体进行实时优化。以Qwen-2.5-7B-Instruct为基座模型的A

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关于AGI 和人类的未来，你一定要看看清华刘嘉教授的10 个观点
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关于AGI 和人类的未来，你一定要看看清华刘嘉教授的10 个观点

为什么推荐你看看刘嘉老师的观点？刘嘉老师是清华大学心理与认知科学系主任、清华大学基础科学讲席教授、智源人工智能研究院首席科学家。而且，和深度学习之父Geoffrey Hinton一样，刘嘉教授深耕心理学、脑科学与人工智能交汇领域。他在混沌多次授课，足够底层，足够系统，跨学科的认知和精彩的表达，每次都给同学带来新的启发。刘嘉老师说：“当前，我们有幸在人生中经历这样一个范式转换的时刻，它不仅简

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当顶级AI被拉去炒币，结果只有中国模型赚疯了
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当顶级AI被拉去炒币，结果只有中国模型赚疯了

都说现在的AI越来越聪明，那如果让它们下场炒币，会发生什么？最近，国外真搞了这么一场实战测试。主办方拉来了当下最顶级的6个大模型——Grok、DeepSeek、GPT-5、Claude、Gemini、Qwen，让它们在加密货币市场真金白银开干。规则很简单：每个模型发一万美元启动资金，谁赚得多，谁就是王。结果一出来，画风彻底变了。中国模型直接一骑绝尘。截至10月24日上午10点，Qwen

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教全世界与AI对话的男人，正式加入DeepMind，提示工程封神
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提示工程大牛，官宣入职DeepMind了。他曾是全网最早一批年入百万，靠着和ChatGPT唠嗑的爆火工程师。全球最牛的提示工程师Riley Goodside，官宣入职谷歌DeepMind了。Riley前后斟酌了两个月的时间，才拿下了这个决定。2022年ChatGPT诞生之后，他仅凭和AI聊天，就能年入百万美金，引起全网关注。「提示工程师」这一职业，是被Riley这样的一群职业者一夜带火的

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奥特曼亲自操刀，为日韩定制“AI强国”蓝图
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OpenAI近日接连发布《日本经济蓝图》和《韩国经济蓝图》，标志其亚太战略从「产品输出」升级为「国家级合作」。在韩国，OpenAI提出「双轨战略」，推动韩国跻身全球AI前三强；在日本，则以「三支柱」计划为核心，助力日本借由AI重塑全球技术引领地位。过去两日，OpenAI在亚太市场连续发布《日本经济蓝图》和《韩国经济蓝图》，正式开启从「产品输出」迈向「国家级协作」的新阶段。10月22日《Op

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OpenAI 宣布 ChatGPT 新功能上线：让 AI 理解并使用公司内部“知识”，新增跨平台信息整合与安全控制功能
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OpenAI 宣布 ChatGPT 新功能上线：让 AI 理解并使用公司内部“知识”，新增跨平台信息整合与安全控制功能

IT之家 10 月 24 日消息，当地时间 10 月 23 日，OpenAI 宣布为 ChatGPT 推出“公司知识”（Company Knowledge）功能，适用于 Business、Enterprise 与 Edu 用户。该功能可将企业内部的文档、邮件、消息、任务与代码库等信息整合进 ChatGPT，使其能够提供与公司业务直接相关的回答，帮助团队更高效地决策与协作。核心功能介绍根据 Ope

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Meta打碎Transformer 8年铁律，改写AI最底层规则，模型首次冒出潜意识
AI热点 7 months ago

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AI最底层规则要被改写，当模型先打腹稿再开口，AI还只是一只概率鹦鹉吗？Transformer可以说整个LLM的基石，但这个基石要松动了！8年了！持续了8年的Transformer底层架构似乎要被Meta打破了。Meta推出「自由Transformer」（Free Transformer）新模型在AI架构领域引发社交媒体热议。首次打破自2017年以来所有GPT模型的核心规则：不再是逐

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AI 又进化了，DeepSeek 再推 “ 王炸 ” 新功能
AI热点 7 months ago

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最近 AI 圈又出新花活儿了，DeepSeek 团队悄咪咪地开源了一个 30 亿参数的小模型，名叫DeepSeek-OCR。别看体量不大，想法可是够炸的：他们居然打算让 AI用看图的方式去读文本。没错，真“看图识字”。而且不只是识字，而是让“视觉模态”成为一种文本压缩介质，用图片来代表文字，用“视觉 token”取代“文本 token”，实现所谓的光学压缩（Optical Compress

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小米神秘穿戴设备入网，支持 UWB 技术
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感谢IT之家网友 輓遡、星痕永至、顺势而为 的线索投递！IT之家 10 月 24 日消息，一款型号为 M2542T1 的小米神秘穿戴设备于 10 月 21 日在工信部入网，支持 UWB 技术，目前尚不清楚这款新品的更多消息。值得一提的是，一款型号为 25128PNA1C 的小米新机 10 月 10 日通过工信部无线电核准，支持天通一号卫星通话、北斗短报文卫星短信、UWB 技术等，目前具体名称未

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特斯拉人形机器人再延期，消息称因为双手只能用六星期
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IT之家 10 月 24 日消息，马斯克在昨天的第三季度电话会上确认，第三代人形机器人 Optimus 的设计定型将推迟到明年一季度。据晚点今日报道，一位特斯拉供应链人士透露，特斯拉原本计划在今年初确定三代机器人技术方案并开始量产，这家供应商能获得价值数亿美元的订单，为此他们已投入数亿元和数百人研发近三年。报道提到，Optimus 机器人的灵巧手在训练分拣快递时，寿命只有六个星期。单只手的成本超

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AI五小时发现MoE新算法，比人类算法快5倍，成本狂降26%
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AI五小时发现MoE新算法，比人类算法快5倍，成本狂降26%

AI，不仅在使用算法，更在创造算法。其创造的新算法甚至比人类的还要快5倍。加州大学伯克利分校的研究团队提出了一种AI驱动的系统研究方法ADRS（AI-Driven Research for Systems），它可以通过“生成—评估—改进”的迭代循环，实现算法的持续优化。基于现有的开源ADRS框架OpenEvolve，团队在多个领域的案例研究表明，其发现的算法显著优于人类设计算法，实现了高达5倍的

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