小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流
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小鹏物理AI的尽头，是马斯克的现金流

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MBA光环破碎，时薪900美元AI工程师抢走麦肯锡饭碗：写代码的正干掉做PPT的
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【导读】时薪900美元的AI工程师正成为咨询界新贵，直接挑战麦肯锡等传统巨头。面对高达95%的企业AI项目失败率，传统MBA式顾问空有战略却难落地。为此，Hasura推出了一种新型「AI工程师顾问」应运而生，他们不仅能提供策略，更能亲手编码、部署，弥合了从构想到现实的鸿沟。900美元时薪的AI工程师，正在抢走麦肯锡AI咨询师的饭碗。一股AI工程师「顾问化」的风潮，正在撬动咨询业。当企业急

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面试不是考试，是表演，新晋OpenAI员工：重磅揭秘顶级AI岗通关密码
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【导读】没offer？大胆要求加试！OpenAI新员工Bas的求职之路：真诚是武器，直接问「我怎么才能通过」，至少救活一次面试。求职博弈，从头到尾都是艺术。一图看透全球大模型！新智元十周年钜献，2025 ASI前沿趋势报告37页首发「所有面试，本质上都是表演。」在历经数轮苛刻面试后，成功入职OpenAI后，Bas van Opheusden得出的终极结论。你需要准备的不仅是完美的代码，还

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写需求不再返工！这句提示词帮我挖出了所有隐藏的”需求Bug“
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拆解 AI 精准练：从需求金字塔到商业闭环的产品落地指南
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快手可灵团队MIDAS：压缩比64倍、延迟低于500ms，交互生成新突破
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数字人视频生成技术正迅速成为增强人机交互体验的核心手段之一。然而，现有方法在实现低延迟、多模态控制与长时序一致性方面仍存在显著挑战。大多数系统要么计算开销巨大，无法实时响应，要么只能处理单一模态输入，缺乏真正的交互能力。为了解决这些问题，快手可灵团队（Kling Team） 提出了一种名为 MIDAS（Multimodal Interactive Digital-human Synthesis）的

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马斯克的最快AI模型来了
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Meta MobileLLM-R1模型，不到1B参数，1/10的训练就超越了Qwen3
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谷歌靠Nano Banana超越ChatGPT！登顶苹果App Store第一，玩疯了
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15年大佬深夜痛哭！氛围编程巨坑曝光，95%程序员沦为AI保姆
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别再只知道 ChatGPT！RAG 才是企业落地 AI 的 “刚需神器”，3 分钟搞懂核心逻辑
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小米推出米家钛保温壶 1.2L：纯钛壶体、茶仓，众筹价 369 元
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感谢IT之家网友 钢筋混凝土 的线索投递！IT之家 9 月 15 日消息，小米有品今日上架米家钛保温壶 1.2L，将于 9 月 22 日 10 点开启众筹，众筹价 369 元（点击前往）。据介绍，这款产品具有 1200mL 容量，采用纯钛壶体（IT之家注：包含壶体内胆与壶体外壳，不包含产品顶部壶盖、出水口座、把手等部件），钛纯度 >99%。钛材质具有天然抗菌特性，能够有效延缓有害细菌的滋生。茶

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小米推出米家智能颈枕按摩仪：无刷电机、支持热敷，众筹价 259 元
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感谢IT之家网友 钢筋混凝土 的线索投递！IT之家 9 月 15 日消息，米家智能颈枕按摩仪现已在小米有品上架，建议零售价 369 元，众筹价 259 元，将于 9 月 22 日 10:00 开启众筹（点击前往）。IT之家从官方介绍获悉，这款新品配备 2 组按摩头仿人手揉捏，正反双向，配合推、拨、压、转、揉等多样手法，3 挡按摩力度。新品支持大面积热敷，覆盖整个后颈部。连接米家 App 后，用

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马斯克深夜挥刀，Grok幕后员工1/3失业，谷歌AI靠人肉堆起，血汗工厂曝光
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表面上，AI正在狂飙突进；但背后，却是一群「看不见的人」在默默撑起这场科技竞赛。马斯克的xAI大规模裁员转型专家标注，谷歌外包工人被迫处理负面暴力内容。AI是靠无数普通人的劳动堆出来的。昨天，马斯克xAI内部曝出最大规模裁员。标注团队中，500名通用标注员一夜被炒鱿鱼，Slack群聊人数（1500人）骤降至1000人。与此同时，xAI将招募10倍「专业导师」团队。数据标注，不仅是x

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王兴兴：机器人最大的问题还是AI模型？大模型怎么不够用了？
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这些年，伴随着人工智能和机器人的高速发展，AI驱动已经成为了大多数人的共识，然而就最近知名机器人公司宇树科技的创始人王兴兴却表示当前机器人最大的问题还是AI模型，这究竟是怎么回事？为啥如此蓬勃发展的大模型不够用了？一、王兴兴：机器人最大的问题还是AI模型？据澎湃新闻的报道，在2025外滩大会圆桌讨论环节，宇树科技创始人兼首席执行官王兴兴表示，在机器人领域，硬件和大脑不是同一层面的事，现阶段

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大模型相当于奥数金牌生真的成立吗？陶哲轩的洞见：必须把AI研究中的隐性目标说清楚、管起来。与此同时，香港大学马毅教授团队参与发布的GAUSS框架，用三大领域、十二项技能给AI做数学体检，不只看对错，更挖推理、学习与创造力的短板。陶哲轩最近的日子过得不太舒服。他频频发声吐槽科研经费短缺，甚至还得抽出宝贵的时间和精力去到处筹款。不过，作为当世最伟大的数学家之一，他并未停止研究探索。这不

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