Coze Studio – 字节跳动开源的AI Agent开发平台

Coze Studio是什么

Coze Studio（扣子开发平台）是字节跳动开源的AI智能体开发平台，帮助开发者快速构建、部署和管理AI智能体。提供一站式开发环境，支持Prompt、RAG、Plugin、Workflow等核心技术，通过可视化工作流编排，开发者可以零代码或低代码开发复杂AI应用。平台内置插件框架，可将第三方API或私有能力封装为插件，扩展智能体功能。Coze Studio采用Golang和React开发，遵循领域驱动设计（DDD）原则，易于二次开发。支持本地及私有化部署，部署门槛低，仅需双核CPU和4GB内存即可运行，提供一键部署脚本。

Coze Studio的主要功能

• 一站式开发环境：提供从开发到部署的全流程支持，涵盖Prompt、RAG、Plugin、Workflow等核心技术。
• 可视化工作流编排：通过拖拽节点的方式，快速构建复杂的工作流，支持零代码或低代码开发，方便开发者设计业务逻辑。
• 智能体构建与管理：提供健全的应用模板和编排框架，支持快速创建、发布和管理AI智能体。
• 多模型支持：支持集成多种主流大模型（如OpenAI、火山引擎等），并提供统一的模型接口抽象。
• 知识库管理：集成RAG（检索增强生成）能力，支持向量检索，可上传文档或数据，智能体基于知识库生成精准回答。
• 插件系统：支持创建、配置和管理插件，可封装第三方API或私有功能，扩展智能体的能力。
• 数据库支持：集成数据库资源，支持数据存储与查询。
• API与SDK集成：提供聊天和工作流相关API，支持Python、JavaScript、Java等SDK，方便二次开发。
• 实时交互：通过WebSocket支持实时聊天、语音合成和转录。

Coze Studio的项目地址

• Github仓库：https://github.com/coze-dev/coze-studio

如何使用Coze Studio

• 环境准备
  • 确保电脑满足最低配置要求：双核 CPU 和 4GB 内存。
  • 提前安装 Docker 和 Docker Compose，并启动 Docker 服务。
• 获取源码：打开终端或命令提示符，运行以下命令克隆 Coze Studio 的源码：git clone https://github.com/coze-dev/coze-studio.git
• 配置模型
  • 进入克隆后的项目目录：cd coze-studio
  • 从模板目录复制模型配置模板文件：cp backend/conf/model/template/model_template_ark_doubao-seed-1.6.yaml backend/conf/model/ark_doubao-seed-1.6.yaml
• 修改配置文件：
  • 进入 backend/conf/model 目录。
  • 打开 ark_doubao-seed-1.6.yaml 文件。
  • 设置以下字段：
    • id：模型 ID，由开发者自行定义，必须是非 0 的整数，且全局唯一。
    • meta.conn_config.api_key：模型服务的 API Key。
    • meta.conn_config.model：模型服务的 model ID。
• 部署并启动服务
  • 进入 docker 目录，复制环境变量模板文件，启动服务。
  • 首次部署可能需要拉取镜像和构建本地镜像，耗时较长。如果看到提示 “Container coze-server Started”，则表示服务启动成功。
• 访问平台：打开浏览器，访问 http://localhost:8888/，即可打开 Coze Studio 的前端页面。
• 注册与登录：在 Coze Studio 的登录页面，使用邮箱或手机号注册并登录。
• 创建智能体：登录后，点击左上角的“创建 Bot”按钮，输入 Bot 的基本信息（如名称、头像等）。
• 配置智能体：
  • 在配置页面，可以设置 Bot 的角色、技能和限制（提示词）。
  • 添加官方提供的插件或自定义插件，配置工作流、知识库或数据库。
  • 在调试页面与 Bot 进行对话，测试其功能。
• 使用插件
  • 在 Bot 中使用插件：
    • 在 Bot 编辑页面，选择插件区域，点击加号图标添加插件。
    • 配置插件参数，并在预览与调试区域测试插件功能。
  • 在工作流中使用插件节点：
    • 创建或选择工作流，在工作流中添加插件节点。
    • 配置输入输出参数，并测试插件功能。
• 发布应用：完成所有配置后，点击右上角的“发布”按钮，将智能体发布到 Coze 的应用商店。

Coze Studio的应用场景

• 快速原型验证（POC）：开发者可以快速搭建 AI 应用的原型，验证想法和概念。
• 中小企业 AI 应用落地：中小企业可以通过 Coze Studio 快速利用大模型能力解决业务问题。
• 私有化部署：对于数据安全要求高的企业，Coze Studio 支持私有化部署，确保业务数据不流出企业内网。
• 企业内部问答机器人：使用知识库构建公司 SOP 智能体，通过工作流添加审批、填表、发邮件等逻辑。
• AI 交互式问卷系统：使用工作流引导用户填写问卷，调用插件生成数据图表，将数据同步到后端 BI 系统。